亚马逊AWS官方博客

Amazon ECS 是一个完全托管的容器编排服务，可帮助您轻松部署、管理和扩展容器化的应用程序, 广受欢迎。 Amazon ECS 数据平面支持EC2 和Fargate两种模式，用户可以按需灵活选择。那么用户在使用ECS时，如何能够更高效的来做trouble shooting呢？本文中，将为读者介绍演示如何利用Amazon ECS Exec来高效进行 trouble shooting。

本文以在亚马逊云科技中国区部署自建Airflow为例，提出了一个参考架构，并提供了一套CDK的参考实现，让使用AMAZON WEB SERVICES CDK的用户通过数行代码就可以将整套方案部署到云上。

安全始终是亚马逊云科技的头号工作，也是Aamzon EKS这项托管Kubernetes服务的首要原则。但是很多用户第一次接触EKS时，对EKS的安全体系不了解；另外由于很多workshop材料是基于命令行方式，对于习惯使用控制台的用户来说有一定难度。本文档将针对初学EKS的用户，围绕EKS安全领域最基础的认证与授权问题，指导用户使用控制台进行集群的创建、管理以及维护

亚马逊云科技DeepRacer 是第一款专门为帮助开发人员进行强化学习（Reinforcement learning）实践而开发的1/18 比例的完全自动驾驶赛车。亚马逊云科技 DeepRacer 为开发人员提供了一种学习强化学习的简单方法，用新的强化学习算法和模拟到真实域传输方法进行实验，并在现实世界中体验 强化学习。开发人员可以在在线模拟器中训练、评估和调整强化学习模型，将他们的模型部署到亚马逊云科技 DeepRacer 上，从而获得现实世界的自动驾驶经验，并参加亚马逊云科技DeepRacer League 的比赛。

安全性是您应用程序的首要任务。安全几乎贯穿了产品研发的每一个环节，作为产品架构设计人员，开发，运维人员，使用系统级别的安全防护手段，可以有效的提高产品的安全性。在本文中，我们将向您介绍如何使用 Amazon VPC，Amazon KMS，Amazon Lambda 以及Amazon OpenSearch（Amazon ElasticSearch） 保护您的数据。

本文会介绍如何将本地训练好的TensorFlow模型部署到Amazon SageMaker来快速、灵活地创建TensorFlow模型服务器

本文会介绍通过SageMaker与Step Functions进行模型自动训练与部署的方法，并会与CodeCommit、CodeBuild、Jenkins集成，实现机器学习的CI/CD方案。

Atlas 是一套可伸缩且可扩展的数据治理服务，使企业能够有效和高效地满足其在 Hadoop 生态中的合规要求，并允许与整个企业数据生态系统集成。

本文旨在帮助读者一步步的快速上手并理解 OTA 升级流程，其中会使用到 AWS IoT Core, IoT Device Management，EC2 以及 S3 的相关功能。关于在开发过程中的具体流程可以配合参考 AWS IoT Device SDK 文档和另外一篇官方博客。

本文将针对在Amazon Redshift的使用场景下，探讨如何准实时或实时的摄入数据到Redshift，以使得数据立即可用，并可以依此来构建实时数仓架构。