亚马逊AWS官方博客
Amazon SageMaker Edge Manager 简化了边缘设备上的机器学习模型操作
今天,我非常高兴地宣布推出 Amazon SageMaker Edge Manager,它是 Amazon SageMaker 的一项新功能,可用于在边缘设备队列中更轻松地优化、保护、监控和维护机器学习模型。
新增功能 – 使用 Amazon SageMaker Debugger 分析您的机器学习训练作业
今天,我非常高兴地宣布, Amazon SageMaker Debugger 现在可以分析机器学习模型,从而可以更轻松地识别和修复硬件资源使用导致的训练问题。
新 – VPC Reachability Analyzer
您可以完全控制虚拟网络环境,包括选择自己的 IP 地址范围,创建子网,以及配置路由表和网络网关。您还可以轻松自定义 VPC 的网络配置。例如,您可以为可以使用互联网网关访问互联网的 Web 服务器创建公有子网。对安全敏感的后端系统(例如数据库和应用程序服务器)可以放置在没有互联网访问权限的私有子网上。您可以使用多个安全层,例如安全组和网络访问控制列表 (ACL),通过协议、IP 地址和端口号来控制对每个子网实体的访问。
手把手教你如何部署企业级云存储网盘
Nextcloud是一款开源免费的云存储网盘项目,配合AWS S3和EFS服务,我们可以快速地构建企业级的云存储网盘。
使用 Glue 和 Athena 分析 AWS 服务日志
本文以VPC流日志为例,指导如何使用Glue爬网程序构建VPC流日志的数据目录,并使用GLUE ETL 作业把源数据进行分区并转换成Parquet格式,加速Athena查询VPC流日志的速度并减少扫描量以降低分析的成本。
Amazon SageMaker JumpStart 简化了对预构建模型和机器学习解决方案的访问过程
Amazon SageMaker JumpStart 现已集成到 Amazon SageMaker Studio 中,这是用于机器学习的完全集成开发环境 (IDE),可直观地发现模型、解决方案等。
AWS Audit Manager 简化了审计准备工作
AWS Audit Manager 现已推出,它是一项完全托管的服务,为常见的行业标准和法规提供了预构建的框架,并且可以自动完成持续收集证据的工作以帮助您为审计做好准备。持续自动收集与您的 AWS 资源使用情况相关的证据,帮助简化风险评估和对法规及行业标准的遵从性,并帮助您保持持续的审计就绪的状态,从而提供更快速、中断更少的准备过程。
新增 – Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) 上的 Amazon EMR
今天,我们宣布正式推出 Amazon EKS 上的 Amazon EMR,这是 EMR 中的一项新部署选项,可让客户在 EKS 上自动预置和管理开源大数据框架。借助 EKS 上的 EMR,客户现在可以在同一 EKS 集群上与其他类型的应用程序一起运行 Spark 应用程序,以提高资源利用率并简化基础设施管理。
专利申报中:Infoblox 公司与 Amazon SageMaker 合作,为 DNS 建立一套同形异义词攻击检测模型
Infoblox团队使用Amazon SageMaker训练出一套深度CNN模型。此模型能够识别出与DNS域名中ASCII字符在外观上高度相似的Unicode字符。以此为基础,该模型还使用Unicode标准识别这些同形异义字符,验证准确率为0.969,测试F1得分为0.969。接下来,他们又编写一款检测器,使用此模型对Passive DNS流量上的IDN同形异义词进行检测,整个流程无需进行任何在线图像数字化或预测操作。
re:Invent 2020 博客直播:基础设施主题演讲
请于 12 月 10 日(星期四)上午 7:30-9:30(太平洋标准时间)加入我们的博客直播,观看由 AWS 全球基础设施和客户支持高级副总裁 Peter DeSantis 带来的 AWS re:Invent 基础设施主题演讲。