亚马逊AWS官方博客
如何通过 S3 PrivateLink 实现跨区域私有访问 S3
本文档介绍的方案是通过利用跨区域间的VPC对等连接和S3的接口终端节点,来实现跨区域私有访问S3。
使用 Graviton 2 实例搭建高性价比 PHP 负载运行环境
与当前这一代基于 X86 的实例相比,基于Graviton 2的实例为各种工作负载(包括应用程序服务器、微服务、高性能计算、EDA、游戏、开源数据库和内存中的缓存)提供高达 40% 的性价比提升。
利用云上灾备管理工具高效管理实例灾备配置
利用 CloudEndure 可以方便的在 Amazon Web Services (AWS) 不用区域之间,或者云下与 AWS 云之间迁移或者灾备 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) 实例。CloudEndure 提供了基于 Web 的用户界面来管理项目、配置启动蓝图等。在实际使用中发现,当实例数量过多时,该界面有一定的局限性,一次只能针对一台实例进行配置,不能高效地对多台实例灾备配置进行批量处理。
NoCode 热身系列:实现一个任务跟踪与管理系统(上)
首篇我们讨论了NoCode所解决的问题、诞生的背景以及常见的应用领域,并开始逐步改变构建Web和移动应用的方式。人人都可以成为Builder(构建者),无论是否拥有编程技能。2020年7月6日,亚马逊云科技推出了自己的NoCode平台,即 Amazon Honeycode 服务。
使用 Amazon Personalize 在 StockX 上拓展个性化用户体验
本文为StockX公司Sam Bean与Nic Roberts II撰写的客座文章。援引他们的表述,“StockX是一家来自底特律的初创公司,希望以独特的竞价/出价市场革新电子商务体系。我们平台的设计灵感源自纽约证券交易所,并将运动鞋与街头潮牌服饰等商品视为高价值可交易商品。凭借运营透明化的市场交易体验,StockX将帮助消费者以真实市场价购买备受追捧的真品。”
使用 Amazon Personalize 建立个性化优惠券,借此提高客户参与度与忠诚度
本文为乐天玛特公司大数据分析师Sungoh Park撰写的客座文章。援引他的表述,“作为乐天有限公司下辖子公司,乐天玛特是韩国领先的零售商,销售各类日用百货、服装、玩具、电子产品及其他商品。”
使用 Amazon FSx for Lustre 和 Amazon EFS 作数据源加快 Amazon Sagemaker 训练
Amazon SageMaker加入Amazon FSx Lustre和Amazon EFS作为训练机器学习模型的数据源,为您现在有了更大的灵活性来选择适合您使用场景的数据源。在此博客中,我们使用了文件系统数据源来训练机器学习模型,从而消除了数据下载步骤,缩短了训练开始时间。
使用 Amazon Forecast 评估预测模型准确性,切实优化业务目标
Amazon Forecast 通过提供平均预测并捕捉需求从最小值到最大值变化的预测分布,帮助您针对业务目标优化具体成本。通过此次发布,Forecast现在可以在模型训练过程中为多个分布点提供准确性指标,帮助您快速优化预测过低与预测过高,且全程无需手动进行指标计算。
手把手教你玩转 Kubeflow on EKS(三)
本文为手把手教你玩转Kubeflow on EKS 系列文章的第三篇,在本文中会演示如何在notebook笔记本中安装Pipeline SDK,构建和编译Kubeflow Pipeline,在Kubeflow Pipeline中调用SageMaker超参数优化组件进行超参数优化,训练模型和创建模型,调用SageMaker部署组件在Amazon SageMaker中批量推理和部署模型端点
手把手教你玩转 Kubeflow on EKS(二)
本文为手把手教你玩转kubeflow on EKS 系列文章的第二篇,本文将在手把手教你玩转Kubeflow on EKS(一)基础上,在安装在Amazon EKS 上的Kubeflow基于在MNIST数据集上训练一个TensorFlow模型,实现一个对MNIST数据集的手写字符的识别程序的端到端的过程