亚马逊AWS官方博客
Amplify DataStore – 借助 GraphQL 简化离线应用程序的开发
今天,我们推出 Amplify DataStore,这是一款持久的设备内存储库,方便开发人员写入、读取和观察数据更改。Amplify DataStore 允许开发人员编写利用分布式数据的应用程序,无需为离线或在线场景编写额外的代码。Amplify DataStore 可作为没有连接到云或需要使用 AWS 账户的 Web 和移动应用程序的独立本地数据存储。但在与云后端结合使用时,Amplify DataStore 会在网络连接可用时使用 AWS AppSync API 透明地同步数据。Amplify DataStore 会自动设置数据版本,并在云中使用 AppSync 检测和解决冲突。此工具链还会根据开发人员提供的 GraphQL schema,为我的编程语言生成对象定义。
查看 Amazon 构建者库 — 我们就是这样做到的!
今天,我们很高兴宣布推出 Amazon 构建者库。我们将推出一系列详细的文章,准确地告诉您我们如何构建和运行我们的系统,每一篇文章都是由在我们这一领域具有深厚专业知识的高级技术领导者撰写的。
AWS Outposts 现已推出 –立即订购!
在 re:Invent 2018 上,我们首次讨论了 AWS Outposts。今天,我很高兴地宣布,我们已经准备好接受订单,在您的数据中心或并置中心设施安装 Outposts 机架。
Amazon SageMaker Studio:首个全集成的 Machine Learning 开发环境
今天,我们非常高兴地推出 Amazon SageMaker Studio:首个全集成的机器学习 (ML) 开发环境。
平民数据科学在企业的落地实践(一)
本文主要介绍来自AWS APN合作伙伴KNIME的数据科学和机器学习平台,这是一个平民化的机器学习平台,可以帮助企业低门槛的快速落地机器学习的能力。KINME的平台和AWS的数据服务有很好的结合,无论是数据源还是数据处理。同时KNIME在Gartner 2019数据科学和机器学习平台的魔力象限中处于领导者地位,技术领先行业。
本文作为系列文章的第一篇,用Kaggle上的泰坦尼克号幸存预测案例向读者介绍KNIME平台的使用。
Amazon Athena 的十大性能优化技巧
在本博文中,我们将回顾可以提高查询性能的十大技巧。我们将着重关注对存储在Amazon S3上的数据的查询优化。Amazon Athena 使用 Presto 运行 SQL 查询,因此,如果您在 Amazon EMR 上运行 Presto,那么某些建议也行之有效。
使用 Amazon Athena 查询 OpenStreetMap
这是 2017 年 OpenStreetMap 美国理事会成员 Seth Fitzsimmons 的一篇特邀博文。Seth 为 Humanitarian OpenStreetMap Team、Mapzen、美国红十字会以及世界银行等客户设计创新的地理空间解决方案。
OpenStreetMap (OSM) 式一个免费的可编辑世界地图,由志愿者创建和维护,可依据开放许可证使用。Mapbox、Foursquare、Mapzen、世界银行、美国红十字会以及其他公司和非营利组织使用 OSM 为全世界的用户提供地图、方向指引和地理背景。
新增功能 – Lambda 函数的新的预置并发
随着越来越多的关键任务应用程序转向无服务器,客户需要更多地控制其应用程序性能。 今天,我们将推出预置并发功能,该功能可以使函数保持初始化状态,在两位数毫秒的超短时间内做出响应。 这是实现交互式服务(例如 Web 和移动后端、对延迟敏感的微服务或同步 API)的理想选择。
AWS Fargate 上的 Amazon EKS 现已全面推出
从今天开始,我们可以开始使用 Amazon Elastic Kubernetes Service 在 AWS Fargate 上运行 Kubernetes Pod。使用 Amazon EKS 和 Fargate 将不需要为 Pod 预置和管理基础设施,因此可以在 AWS 上直接运行基于 Kubernetes 的应用程序。
Amazon Transcribe Medical – 适用于医疗保健客户的实时自动语音识别
2017 年,我们推出了自动语音识别服务 Amazon Transcribe,这使开发人员可以轻松地在其应用程序中添加语音转文本功能;今天,我们非常高兴通过 Amazon Transcribe Medical 将其扩展到医疗语音领域。