亚马逊AWS官方博客

本文探讨了使用Amazon SageMaker进行迭代模型剪枝的方法，同时介绍了如何通过识别对训练过程鲜有帮助的冗余参数来显著降低模型大小并保持模型准确性。我们还在本文中引入了使用预训练模型的应用示例，可以看到该模型通过迭代剪枝成功实现了准确性保障前提下的“瘦身”任务。

本文探讨了Autodesk公司如何使用SageMaker Debugger实现机器学习模型的设计、训练与调试。您也可以使用SageMaker Deubbger以节约时间、降低计算成本并控制模型大小。

对于Firewall的使用，通常会先配置为“Detecting”模式，经过一段时间的业务运行后，把所有执行的SQL语句都记录下来，然后根据安全的要求，把正常的语句放入白名单规则，可以允许执行，其它语句都将被block。当然，也可以先在业务系统的开发测试环境进行部署，也会发现很多语句。

至此，ProxySQL on AWS的测试环境已经搭建好，可以开始进行各项功能测试了。 本文是对RDS MySQL数据库环境进行配置和测试，如果后端数据库是用AWS Aurora或在EC2自建MySQL，配置稍微有所不同，具体可参见ProxySQL文档：https://github.com/sysown/proxysql/wiki。

深度学习在大数据领域上的应用日趋广泛，可是在Java/Scala上的部署方案却屈指可数。亚马逊开源项目团队另辟蹊径，利用DJL帮助用户部署深度学习应用在Spark上。只需10分钟，你就可以轻松部署TensorFlow，PyTorch，以及MXNet的模型在大数据生产环境中。

对于 Amazon RDS for SQL Server 上的只读副本，您可以创建最多五个副本，以扩展读取工作负载。本文说明了如何创建和监控只读副本。要详细了解只读副本，请参阅使用只读副本。立即试用 Amazon RDS for SQL Server 只读副本。如果您有任何想法或问题，请在评论中留言。

AWS容器服务的安全实践。

Security remote GUI desktop on AWS

对 RDS for PostgreSQL 和 Aurora PostgreSQL 数据库使用 IAM 身份验证有很多优势。 IAM 数据库身份验证免除了您自行管理数据库特定用户凭据的需要。您不需要维护数据库特定的密码，只需要使用 IAM 凭据验证到数据库账户。

在本文中，我们探讨了游戏厂商最常用的几种DynamoDB用例与设计模式。通过DynamoDB Accelerator（简称DAX）提供的强大最终一致性支持选项，DynamoDB得以支持多条目ACID事务、原子计数器与内存缓存等功能，从而满足游戏应用中的诸多常见需求。