亚马逊AWS官方博客

大家可以使用Neptune为客户360度解决方案建立企业知识库，并将这套解决方案与不同数据源关联起来，据此建立各类客户状态看板、增强分析方案、在线推荐引擎乃至组群趋势分析等。

本文介绍了如何使用AWS DMS，将批处理方案转换为近实时解决方案。这套解决方案大大简化了将记录由Amazon S3迁移至Kinesis并加以分析的过程。Kinesis作为AWS DMS指定的目标，可为多种其他系统提供数据资源。这样一条近实时管道将帮助您快速了解系统内的各类变化，最终提升组织的实际决策能力。

图数据库解决方案正快速成为分析团队在分析业务体系内建立独特优势的必要条件。但需要强调的是，除了图数据库这一强大工具之外，我们还需要参考战略设计流程构建起有见解的平台。

AWS IoT Greengrass很容易部署在设备侧/网关侧，同时也提供良好的运行时环境，针对安防监控厂商Camera设备可以结合AWS IoT Greengrass来实现边缘侧AI/ML场景。这里通过树莓派部署AWS IoT Greengrass跑dlib库从摄像机实时视频流中抽取视频帧来实现人脸识别和比对。

Amazon GuardDuty 是一项持续的安全监控服务，通过分析VPC流日志、AWSCloudTrail管理事件日志、CloudTrailS3数据事件日志和DNS日志来检测入侵信息。

在本文中，我们探讨了如何使用Lambda配置并使用Athena联合AmazonRedshift功能。现在，您无需等待从Amazon Redshift数据仓库到Amazon S3的数据转移流程，也不再需要负担查询的日常维护工作。

Amazon Redshift已经成为Cookpad公司为员工提供自助服务分析的关键基础。正如前文所述，我们使用AWS提供的种种新功能对集群容量进行了扩展，且全程未添加任何节点。

在本文中，我们将讨论DevFactory公司如何使用CodeGuru Reviewer改进其软件即服务（SaaS）应用程序。

Kubernetes 项目发展迅速，提供了新功能、设计更新和错误修复。社区大约每三个月发布新的 Kubernetes 次要版本，为了支持 Kubernetes 版本 Kubernetes 社区，Amazon EKS 致力于在任何给定时间支持至少四个生产就绪的 Kubernetes 版本。本文在EKS文档的基础上，整理了用户在生产环境的升级操作实践，为其他用户的集群升级操作提供参考。

在本文中，我们讲解了F1与Amazon机器学习解决方案实验室的科学家们如何合作创建Fastest Driver——第一套以客观事实与数据资源驱动的分析模型，用于计算F1赛事历史上的最强车手。