亚马逊AWS官方博客
新功能 – AWS Systems Manager 队列管理器
AWS Systems Manager 是一个运营中心,使您能够在 AWS 和本地管理资源。队列管理器目前推出,是 Systems Manager 中基于控制台的新体验,使系统管理员以怀疑操作系统的方式从单个位置查看和管理其托管实例队列,无需求助于 SSH 或 RDP 远程连接。如文档中所述,托管实例包括在 AWS 云和本地运行 Windows、Linux 和 macOS 操作系统的实例。队列管理器为您提供计算实例的汇总视图,无论它们存在何处。
宣布 Amazon Managed Service for Grafana(预览版)
今天,我们与 Grafana Labs 合作,很高兴地推出 Amazon Managed Service for Grafana (AMG),一项完全托管的服务,可以让您轻松创建按需、可扩展且安全的 Grafana 工作区,可视化和分析来自多个来源的数据。
参加预览版的试用 — Amazon Managed Service for Prometheus (AMP)
今天,我们将推出 Amazon Managed Service for Prometheus (AMP) 的预览版。这项完全托管服务与 Prometheus 100% 兼容。它支持相同的指标、相同的 PromQL 查询,还可以使用 150 多个 Prometheus 出口商。AMP 跨多个可用区运行,以实现高可用性,并由 CNCF Cortex 提供支持,以实现水平可扩展性。AMP 将轻松扩展,以提取、存储和查询数百万个时序指标。
新增功能 – FreeRTOS 长期支持,可提供多年的功能稳定性
今天,我特别高兴地宣布推出 FreeRTOS 长期支持 (LTS) 功能。FreeRTOS 是微控制器的开源实时操作系统,使小型、低功耗边缘设备易于编程、部署、保护、连接和管理。LTS 版本提供比标准版本更稳定的基础,因为制造商在现场部署并在以后更新设备。按照我们的计划,LTS 现已包含在 FreeRTOS 内核以及嵌入式应用程序和 IoT 应用程序所需的且用于安全地将基于微控制器的 (MCU) 设备连接到云所需的一组 FreeRTOS 库中。
新增功能 — 适用于 LoRaWAN 的 AWS IoT Core,可大规模连接、管理和保护 LoRaWAN 设备的安全
今天,我很高兴地宣布推出 AWS IoT Core for LoRaWAN,这是一项新的完全托管功能,可使 AWS IoT Core 客户连接和管理使用低功耗远距离广域网 (LoRaWAN) 连接 AWS 云的无线设备。
re:Invent 2020 博客直播:Werner Vogels 主题演讲
12 月 15 日星期二,Werner Vogels 博士将发表主题演讲,分享 Amazon 如何解决当今世界最棘手的技术问题,机会难得,切勿错过。Jeff Barr、Martin Beeby、Steve Roberts 和 Channy Yun 将通过博客直播本次活动,分享来自 re:Invent 2020 最后一个主题演讲的所有亮点、见解和主要公告。
Amazon HealthLake 在云中存储、转换和分析健康数据
医疗保健组织每天收集大量患者信息,从家族史和临床观察,到诊断和药物治疗。他们使用所有这些数据来尝试编译患者健康信息的完整图像,以提供更好的医疗保健服务。目前,这些数据分布在各种系统(电子病历、实验室系统、医疗图像存储库等)之间,并以数十种不兼容的格式存在。
芯片设计-如何在缺少 CAD 团队的情况下进行异常日志分析
国内大部分半导体设计公司都面临缺少CAD工程师的局面。缺少CAD团队影响设计效率成为一个日益显著的问题。缺少CAD团队意味着缺少开发设计流程工具,缺乏流程管理,无法为作业失败后的日志分析提供良好的排查指导。本文以回归测试举例,阐述在回归测试过程中,当作业失败,需要针对异常状况进行分析时,提供一个简单的排查流程指导。各位可以根据公司自身的状况进行定制化设计,并通过异常分析流程在缺少CAD团队的情况下提升开发效率。
预览:Amazon Lookout for Metrics,一项用于监控企业运行状况的异常检测服务
我们很高兴地宣布 Amazon Lookout for Metrics,一项新服务,它使用机器学习 (ML) 来检测指标中的异常情况,帮助您主动监控业务的运行状况、诊断问题并快速寻找机会,无需机器学习经验。
Amazon SageMaker Edge Manager 简化了边缘设备上的机器学习模型操作
今天,我非常高兴地宣布推出 Amazon SageMaker Edge Manager,它是 Amazon SageMaker 的一项新功能,可用于在边缘设备队列中更轻松地优化、保护、监控和维护机器学习模型。