亚马逊AWS官方博客
Firecracker 开源更新 – 2019 年 5 月
本篇博文将报告 Firecracker 存储库目前的情形,以及为接下来几个月规划的里程碑,最重要的是,获取您对未来规划项目的见解。
在 Elasticsearch 中存储 Open Distro for Elasticsearch 的 Performance Analyzer 输出
本博文将通过一个代码示例探索 Performance Analyzer 的 API,该代码读取 Performance Analyzer 的指标并将其写入 Elasticsearch。
使用 Json Web Token (JWT) 对 Open Distro for Elasticsearch 和 Kibana 进行身份验证
本博文中将介绍如何生成有效的 JWT,配置安全插件以支持 JWT,并最终使用令牌中显示的申请信息对 Elasticsearch 和 Kibana 的请求进行身份验证。
为新的 EBS 卷选择默认加密
本博文将向您介绍一个新功能,它可以让加密 Amazon EBS (Elastic Block Store) 卷的使用更加简单。
AWS Ground Station – 整装待发,轻松提取和处理卫星数据
去年秋天,Jeff Barr 给大家介绍了 AWS Ground Station,并提前剧透了从卫星下传数据的步骤。如今,第一批的两个地面站现已正式投入运行,您可以立即开始使用 AWS Ground Station。
在 Amazon QuickSight 中使用表计算进行高级分析
Amazon QuickSight 最近推出了表计算功能,让您能够对数据执行复杂的计算,以获得有意义的见解。在本博文中,我们将一起来看几个对样本销售数据集应用表计算的示例,以便您根据自己的需求开始使用这一新功能。
在 Kubernetes 上运行 Open Distro for Elasticsearch
本博客提供了在 Kubernetes 上执行 Open Distro for Elasticsearch 生产级部署的逐步说明。
Amazon QuickSight 宣布正式发布 ML Insights
在 2018 年 re:Invent 大会上,我们发布了预览版 ML Insights,这是一组即开即用的机器学习和自然语言功能,可为 Amazon QuickSight 用户提供图表以外的业务见解。
今天,我们将正式发布 ML Insights。
Aurora, Mysql, Redshift 应用场景和成本分析
本博客主要关于Aurora, Mysql, Redshift应用场景和成本分析。
新内容 – 更新了 AWS Config 规则的按实际使用量付费定价模式
AWS Config 规则让您能够执行云资源的动态合规性检查。基于 AWS Config 提供的 AWS 资源配置跟踪,您可以结合使用预定义规则和自定义规则来持续动态地检查对 AWS 资源所做的所有更改是否符合规则中指定的条件,并采取措施(自动或手动)来修复不合规的资源。