亚马逊AWS官方博客
现已上线:Amazon ElastiCache Global Datastore for Redis
已经上线! 这项新的全局数据存储功能目前已经在美国东部(北弗吉尼亚州)、美国东部(俄亥俄州)、美国西部(北加利福尼亚州)、美国西部(俄勒冈州)、亚太(韩国首尔)、亚太(澳大利亚悉尼)、亚太(新加坡)、亚太(东京)、欧洲(德国法兰克福)、欧洲(爱尔兰)、欧洲(英国伦敦)等区域上线。感兴趣的朋友可以立即体验,或者通过AWS Amazon ElastiCache分论坛/AWS客户服务人员与我们沟通或提出反馈意见。
保护指南:利用 DataSunrise 数据库安全方案监控 Amazon Aurora 数据库活动
在本文中,我们将着力探讨被动安全,即审计部分的内容。我们将介绍DataSunrise如何监控Aurora中的运行内容、监控的实现方式以及使用方法。在后续文章中,我们还将进一步介绍安全保障的其他方面,包括主动安全、数据掩蔽与敏感信息发现等。
Amazon SageMaker 中 GPU 对计算加速效果的分析与验证
自SageMaker在中国区上线以来,得到了用户的广泛使用。本博客将针对用户在使用SageMaker时对GPU性能的疑问进行分析与验证,通过阅读本博客,用户将了解如何查看实例中GPU的运行状态,如何测试并对比CPU与GPU的性能,以及如何在SageMaker Studio中分别运用CPU和GPU进行神经网络的训练。
写给开发者的迁移指南:如何将 Oracle 与 SQL Server 代码转换为 PostgreSQL
本文从商业数据库到PostgreSQL的迁移场景出发,向开发者朋友们分享了一些技巧与最佳实践。本文的重点在于介绍迁移过程中需要面对的种种决策,以及决策结果给数据库性能造成怎样的影响。在迁移过程中,请牢记这些性能方面的影响因素,这将帮助大家提前避免随后可能因迁移出现的种种性能问题。
Amazon EKS 现在支持 EC2 Inf1 实例
Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) 已经迅速成为机器学习工作负载的的首要选择。
使用 ezsmdeploy Python 程序包和几行代码将机器学习模型部署到 Amazon SageMaker
AWS 上的客户使用 Amazon SageMaker 和其他服务(例如 AWS Lambda、AWS Fargate、AWS Elastic Beanstalk 和 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2))在生产中部署经过训练的机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 模型。
瞬息万变时代中的扩展挑战
在 3 月初进行的跨北欧之旅中,我在一周的时间内去了丹麦、芬兰和瑞典,Amazon 要求我和我的同事们尽可能在家办公。于是我结束了旅行,回到西雅图,并尽力适应这瞬息万变的时代。 在接下来的几周里,我不得不取消多个计划行程,我与同事和客户的所有面对面会议都被 Amazon Chime 视频通话取代,我们决定从我的家庭办公室开始录制 AWS 的新增功能。
使用 AWS CodeArtifact 的软件程序包管理
AWS CodeArtifact 现已全面推出,它是一项面向开发人员和组织的完全托管构件存储库服务,可帮助安全存储与分享在其开发、构建和部署流程中使用的软件程序包。今天,CodeArtifact 可与热门的构建工具和程序包管理程序搭配使用,例如,Maven 和 Gradle (Java)、npm 和 yarn (Javascript),以及 pip 和 twine (Python),未来还将支持更多。当新的程序包被提取或发布到您的存储库时,CodeArtifact 会自动扩展,而作为一项完全托管的服务,您不需要为 CodeArtifact 安装或维护基础设施。此外,CodeArtifact 还是 Polyglot 构件存储库,也就是说,它可以存储任何受支持类型的构件程序包。例如,单个 CodeArtifact 存储库可被配置为在一个地点同时存储来自 Maven、npm 和 Python 存储库的程序包。
新增 – 使用 Amazon SageMaker Ground Truth 标记 3D 点云
今天,我非常高兴地宣布您可以使用 Amazon Sagemaker Ground Truth 来通过内置的编辑器和一流的辅助标记功能标记 3D 点云。
使用 AWS CDK 加速 EKS 集群部署
使用AWS CD 加速 EKS 集群部署。