亚马逊AWS官方博客

Amazon Transcribe 是一项自动语音识别 (ASR) 服务，使开发人员能够轻松地为其应用程序添加语音转文本功能。自从在 re:Invent 2017 发布以来，越来越多的用户将语音识别功能添加到其应用程序和设备中。
Transcribe计划于2019年9月在中国的北京区域（BJS）和宁夏区域（ZHY）支持该项服务。在本文中，作者分享一个使用Amazon Transcribe为视频自动增加字幕的示例。

本博客将会利用jenkins pipeline实现对于存储在Github上的代码在kubernetes平台之上的CI/CD管道，其中会以云原生的方式，将jenkins master，jenkins slave全部部署于kubernetes之上，从而打造一个高可用，弹性伸缩的CI/CD管道。此外，项目中还会涉及到kubernetes on AWS的特有特性，AWS上的镜像仓库（ECR）等知识的介绍。

AWS 采访了 Mike McCandless，他是一位拥有 12 年经验的资深 Lucene 拥趸。McCandless 于 2017 年加入 Amazon，他说对于配置 Apache Lucene 来进行 Amazon 规模的运行，只要他能够继续向上游贡献更改，回馈开源的 Lucene 项目。›

本文主要讲解如何实现Spark on EKS。

Elastic Inference使得您可以将低成本的以GPU为动力的计算加速附加到 Amazon EC2 和 Amazon SageMaker 实例，从而将运行深度学习推理的成本降低多达 75%。如果您是第一次使用 EI，必须设置若干依赖项：Amazon Web Services (AWS) PrivateLink VPC 终端节点、IAM 策略和安全组规则。您可以使用 EI 设置工具来加速这一过程，它能够在几分钟内创建所需的资源帮助您启动 EI 加速器，使您快速上手。本文阐述了如何使用脚本、脚本的功能以及运行脚本时的情况。

在本文中，我们讲述如何利用MQTT Broker将 检测设备产生的数据通过IoT导入云上的数据湖。AWS IoT core是一个托管的物联网服务，可以轻松支持数十亿台设备和数万亿条消息，并且可以对这些消息进行处理并将其安全可靠地路由至 AWS 终端节点和其他设备。

今天，我们将推出具有 18TiB 和 24TiB 内存的实例。这些 8 插槽实例采用第二代英特尔®至强®可扩展 (Cascade Lake) 处理器，运行频率 2.7 GHz，从今天开始可在美国东部（弗吉尼亚北部）区域使用，更多区域也即将推出。与现有 6、9 和 12TiB 裸机实例一样，18 和 24TiB 实例通过具有三年预留的专用主机提供。您还可以将较小型号的预留实例升级至这些新的型号。

今年 3 月，我们推出了基于 Amazon Elastic Kubernetes Service 的 Windows 容器支持预览版，并邀请客户进行体验，提供反馈。我们根据反馈经过了几个月的产品优化，今天，我很高兴地宣布，Windows 容器支持现已正式发布。

参加 10 月的在线讲座，了解 AWS 服务和解决方案。AWS 在线技术讲座是一系列在线直播演示课程，涵盖不同技术水平的各种主题。这些技术讲座由 AWS 解决方案架构师和工程师牵头主持，包含技术详解、现场演示、客户案例以及与 AWS 专家的问答互动等环节。立即注册！

今天，我很高兴宣布最大型号的 P3 实例 p3dn.24xlarge 现已可在 Amazon SageMaker 上用于训练模型。此型号的实例于去年推出，专为加速大型复杂的分布式训练作业而设计：它的 GPU 内存是其他 P3 实例的两倍，vCPU 数量增加了 50%，具有超快速的本地 NVMe 存储和高达 100Gb 的网络带宽。