亚马逊AWS官方博客

在 Open Distro for Elasticsearch 中设置警报

本文使用模拟的物联网 Device Farm 生成数据并将数据发送到 Open Distro for Elasticsearch。设备上配有传感器,可以模拟不同的浮点值模式。我们将使用 MonotonicSensor,它的值会不断增加,以强行突破我将设置的警报阈值。如果您有意一边阅读一边操作,可以在 GitHub 上下载模拟器。

将您自己的 SSL 证书添加到 Open Distro for Elasticsearch

Open Distro for Elasticsearch 的安全插件自带即开即用的身份验证和访问控制功能。为方便上手,二进制发行版包含密码和 SSL 证书,供您试用插件。请先更改默认密码和证书,然后再添加任何私人数据。在上一篇文章中,我们向您展示了如何在 Open Distro for Elasticsearch 中更改管理员密码。在本文中,我们将介绍如何更改 SSL 证书。

AWS云上混沌工程实践之启动篇

本文是整个 AWS 云上混沌工程实践系列的首篇。从工程师团队的维护痛点出发,由浅入深介绍了混沌工程的基本概念、主要解决的问题、最终的目标,对混沌工程实践的突出困惑做了分析和解答,并以混沌工程的发展时间线为例,详述了混沌工程不是一蹴而就, 社区对混沌工程的理解不断深入:从最初对基础设施的扰动实验(Chaos Monkey),发展出整套猴子军团Simian Army,为控制实验的爆炸半径提出故障注入测试(FIT),再到精细化流量配比以区分影响,直至引入断路器实现真正的无人值守。

新增功能 – AWS Deep Learning Containers

将向大家介绍新推出的 AWS Deep Learning Containers。这些 Docker 映像可以随时与 TensorFlow 或 Apache MXNet 配合使用以进行深度学习训练或推理,对其他框架的支持也将很快推出。客户告诉我们,他们正在使用 Amazon EKS 和 ECS 将 TensorFlow 工作负载部署到云中,并要求我们让这一任务变得尽可能简单直接,为此我们构建了这些容器。虽然我们已经做到了客户的要求,但仍对这些映像进行优化以在便于在 AWS 上使用,希望能够减少训练时间,提高推理性能。

新推出 – AWS Application Load Balancer 的高级请求路由

AWS Application Load Balancer 自 2016 年夏使用至今! 它们支持基于内容的路由,适用于无服务器且基于容器的应用程序,并且具有高度可扩展性。很多 AWS 客户使用现有的基于主机和路径的路由来增强 HTTP 和 HTTPS 应用程序,同时利用其他 ALB 功能,例如端口转发(非常适合基于容器的应用程序)、健康检查、服务发现、重定向、固定应答以及内置身份验证。