亚马逊AWS官方博客

本文首先简单介绍了ClickHouse及其特性和使用场景，然后介绍了AWS Graviton2 Arm架构的优势，并演示了如何在AWS Graviton2的EC2实例上进行编译安装。接着，对AWS Graviton2和x86架构的EC2实例上的ClickHouse进行了性能比对，通过结果可以看到，AWS Graviton2不仅增强了数据分析的成本优势，还给客户带来了更丰富的计算架构选项。

在本文中，我们展示了如何使用检测（DetectProtectiveEquipment API）来自动分析图像及视频帧。

在 AWS re:Invent 大会上，我们预先公布了即将推出适用于 Amazon S3 的 AWS PrivateLink，它已到来 — 此新功能现已正式发布。AWS PrivateLink 使用虚拟网络中的私有 IP 提供 Amazon Simple Storage Service (S3) 与本地资源之间的专用连接。

利用Amazon ECR的多体系架构容器镜像的新特性来部署混合架构的Amazon EKS集群，同时使用X86和ARM实例的集群可以更多地节省成本和获得更多的spot资源。

使用Amazon Kinesis和Amazon EMR构建数据批处理分析架构，并和流式处理汇总到Redshift做集中数仓查询.

本文介绍了如何在Amazon Ground Truth中为对象检测模型创建高效的端到端数据收集管道。您可以在创建对象检测模型时亲自体验整个操作过程。您也可以修改后期处理注释，以Pascal VOC格式生成带有标签的数据，可用于Faster RCNN等模型。您还可以在适当修改之后，将这套基本框架应用于其他特定于不同作业需求的数据标记管道。例如，您可以重写注释后处理过程改造框架用于实例分割任务，即对各类对象进行像素级标记，而不是本文示例中在对象周边绘制矩形

很多朋友可能还不太熟悉Cloud Financial Management (CFM)概念——这是一套框架，用于共享云支出管理及优化层面的各类工具、技能集，以及与执行流程相关的最佳实践、功能与指南。

在今天的用例中，我们了解到TensorIoT如何使用多项AWS服务提升解决方案的实际价值。除COVID-19疫情之外，各城市也可以继续使用由Amazon Kendra驱动的聊天机器人，帮助居民快速了解特定公共设施的开放时间、道路封闭情况以及紧急事件相关信息。

我们的分析功能在冠军杯赛期间为粉丝们提供增强体验，但这一切仅仅只是开始。在re: Invent 2019大会的比赛中，我们从500多位参赛选手处收集到12000多条单圈时长记录。随着AWS DeepRacer发布新的车辆与竞赛形式，这部分数据将在2020年为更多更高级的分析功能提供支持。

今天，我很高兴地宣布，AWS Outposts 客户现在可以为其 Amazon Elastic Block Store (EBS) 卷制作本地快照，从而轻松满足数据驻留和本地备份要求。AWS Outposts 是一项完全托管的服务，可将 AWS 基础设施、服务、API 和工具扩展到几乎任何数据中心、托管环境或本地设施，从而获得真正统一的混合体验。在此之前，Outposts 上的 Amazon EBS 快照默认存储在 AWS 区域中的 Amazon Simple Storage Service (S3) 上。如果您的 Outpost 预置了 Amazon S3 on Outposts，那么现在您可以选择在 Outpost 上本地存储快照。