亚马逊AWS官方博客

查找最昂贵的代码行 – Amazon CodeGuru 现已正式发布

将新应用程序引入生产环境、随着代码的增长和发展维护其代码库，同时响应运营问题是一项艰巨的任务。出于这个原因，您可以发现许多关于如何组建团队、采用哪种方法以及如何安全地自动执行软件交付管道的想法。

推出 Amazon Honeycode – 无需编写代码即可构建 Web 和移动应用程序

如今的电子表格填补了量产的打包应用程序与由专门的开发人员团队创建的定制代码之间的巨大空白。然而，每种工具都有其局限性。与处理大量数据一样，在多个用户和多个电子表格之间共享数据非常困难。集成和自动化也具有挑战性，并且需要专业技能。

新 – 适用于您的 Lambda 函数的共享文件系统

我很高兴地宣布 AWS Lambda 函数现在可以挂载 Amazon Elastic File System (EFS)，后者是可扩展的弹性 NFS 文件系统，可跨多个可用区 (AZ) 及在其内部存储数据，以实现高可用性和持久性。

隆重推出 AWS Snowcone – 一款小巧、轻便、坚固、安全的边缘计算、边缘存储和数据传输设备

今天，我将向您介绍 AWS Snowcone，它适用于恶劣环境或断开连接的环境，是 AWS Snow 系列物理边缘计算、边缘存储和数据传输设备中的最新成员，同时外形也最为小巧。

使用基于 GTID 的复制通过回退选项迁移至 Amazon Aurora MySQL

本博文介绍了通过将 RDS MySQL 只读副本作为回退选项来将 RDS MySQL 迁移至 Aurora MySQL 数据库集群的过程。我们在方案中使用了基于 GTID 的复制方法，以充分利用它的各种优势，加强一致性以及复杂复制流中的二进制日志自动定位。此外，您还可以使用基于 GTID 的复制方法将本地 MySQL 或 EC2 MySQL 实例迁移至 Amazon Aurora MySQL。

利用 Amazon Neptune T3 实例将构建图形应用程序的成本降低最多 76%

本文讨论了新的 Amazon Neptune T3 可突增性能实例以及如何使用此实例创建数据库集群。有关如何使用 db.t3.medium 启动测试集群的更多信息，请参阅“Neptune 入门”。有关 T3 的定价信息，请参阅 Amazon Neptune 定价。AWS 始终欢迎提供反馈。请利用评论区域或通过支持论坛联系我们。

使用 Amazon Neptune 绘制投资依存关系图

SEC EDGAR 数据库包含大量金融信息。您可以使用 Neptune 的图形模型来记录关系并映射共性，以了解 SEC EDGAR 公司之间的依存关系。通过公开数据创建的模型只是一个构建块。您可以扩展它以显示问题关联、与证券相关的市场事件以及与证券相关的经济事件。我们在笔记本中包含了示例数据集，该笔记本位于 Amazon Neptune GitHub 存储库中。