亚马逊AWS官方博客
如何快速构建跨多账号的云CMDB和安全基线检查方案
企业在上云过程中,面对大量云业务负载跨多个Organizations、多个账户,如何快速有效执行日常安全基线检查,通常会利用MSP和云管平台等来进行,但是对于没有接入上述平台的云端环境或需要进行快速、复杂查询的情况,本文我们将会介绍利用开源即时查询工具Steampipe在亚马逊云科技服务快速构建云端安全基线检查方案。
Amazon Aurora Serverless v2正式发布:瞬时扩展应对高要求的工作负载
本文我们将讲到Aurora Serverless v2的历史、扩展原理与基本的操作方式
将数据仓库迁移到 Amazon Redshift 时的考虑事项
在这篇文章中,您将了解初创企业指定IT架构时,专门构建数据库可以赋能的场景。我们首先讨论一下大数据的形势、现代化数据架构的含义,以及在构建现代化数据架构时需要考虑数据仓库迁移项目中的哪些事项。
使用多区域 Amazon EKS 和 Amazon Aurora Global Database 扩展应用程序:第 1 部分
在这篇文章中,您将学习多区域应用程序的架构模式和设计属性。
Amazon EMR 上 Apache Hudi 0.9.0 提供的新功能
本博文介绍了Amazon EMR 支持新的Apache Hudi 0.9.0
将 Microsoft Azure SQL 数据库迁移到 Amazon Aurora MySQL 兼容版
本博文介绍了如何快速、安全地自动从 Microsoft Azure SQL 数据库迁移到 Amazon Aurora MySQL 兼容版,并最大限度地减少依赖 Microsoft Azure SQL 数据库的应用程序的停机时间。
从 Amazon EMR 和 AWS Glue 访问 Amazon S3 中数据的性能优化最佳实践
这篇文章介绍了使用 Amazon EMR 和 Amazon Glue 分析 Amazon S3 中数据时,实现所需性能扩展的最佳实践。我们重点强调了在 Amazon EMR 和 AWS Glue Spark 作业上针对 Apache Spark 进行优化。
使用 Amazon Glue、Amazon Neptune 和 Spline 为数据湖构建数据沿袭
随着数据环境复杂性的增加,客户在以经济高效且一致的方式捕获沿袭时,面临着巨大的可管理性挑战。在这篇文章中,我们将向您介绍为数据湖构建端到端的自动化数据沿袭解决方案的三个步骤:沿袭捕获、建模和存储,最后是可视化。
Amazon Redshift 继续保持在性价比方面的领先地位
这篇文章详细介绍了我们通过 Amazon Redshift 机群的遥测数据发现的分析工作负载趋势,我们为提高 Amazon Redshift 性价比而推出的新功能,以及通过源自 TPC-DS 和 TPC-H 的最新基准测试获得的结果,这些结果有力地支持了我们的领先地位。
IoT 数据摄入和可视化的 7 种模式 – 如何确定最适合您使用场景的模式
无论您是刚刚开始物联网(IoT)之旅,还是已经拥有数百万台互联的 IoT 设备,您可能都在寻求方法以最大限度地利用从 IoT 数据中提取的价值。IoT 设备数据所报告的遥测数据、元数据、状态以及命令和响应中包含了丰富的信息。但是,要想获得尽可能提升运营效率和交付业务成果所需的洞察,拥有正确的报告和可视化解决方案是关键所在。