亚马逊AWS官方博客

大家好！ 上一周是非常有趣的一周，一如既往地报导了大量的 AWS 新闻，而在本月举行的各项活动中，房间里也涌现 […]

1. 概述 上文讲述了如何建立 Apache Flink（以下简称 Flink）的本地开发环境，完成了从 Am […]

1. 概述 随着 2023 年 8 月亚马逊云科技把原来 Amazon Kinesis Data Analyt […]

本文介绍如何在 Amazon EKS 上通过 ArgoCD 配合 Github Action，AWS Controllers for Kubernetes（ACK），Kustomize 等组件构建容器和无服务器应用的发布平台。

Amazon RDS 多可用区集群加上 Amazon RDS proxy，可以实现版本升级和修改实例类型时的秒级切换，以满足金融支付等需要 7*24 在线的苛刻场景。

本文将深入探讨字节跳动 ByteHouse 云原生之路上的持续优化。通过充分利用 AWS 的强大基础设施，ByteHouse 可以帮助用户成功地打造一款高性能的日志分析 SaaS 服务，成为企业实时处理和分析日志数据的强大工具。

本文介绍了如何利用 Amazon Personalize 机器学习服务快速构建高效的电商个性化推荐系统。重点阐述了数据 Schema 设计、算法配方选择、游客/匿名用户推荐、推荐策略优化等最佳实践，以及防止推荐重复商品、处理下架商品、利用 Context 信息等技巧，旨在帮助电商企业提升推荐系统的营销转化率。Amazon Personalize 作为完全托管的推荐服务，降低了算法工程门槛，是构建个性化推荐系统的优选方案。

为了提高数据库系统的安全性，满足国家网络安全等级保护制度（后文简称“等保”）的要求，本文章以亚马逊云科技北京区域的 Amazon RDS（MySQL 8.0.35 版本）为例，参考等保三级测评要求，探讨并为客户对 Amazon RDS for MySQL 在进行等保自查时提供整改和加固指南。

AI Character 角色扮演应用中的聊天对话管理是生成式 AI 在实际应用中的一个重要场景，需要借助数据库来有效管理大量的对话数据，以确保角色表现的连贯性和自然性，体现场景的快速响应和高频互动。

博客将详细介绍如何对 Amazon EC2 实例实现自动化弹性纵向扩缩容，让不便横向扩展的应用能根据实际需求动态调整单台 EC2 实例的计算资源，享受云端资源的灵活性和经济性，从而优化资源利用率和成本效益。