Tag: 数据库

使用 Babelfish for Aurora PostgreSQL，您只需最少的架构更改即可从 SQL Server 迁移应用程序；Babelfish 是一款迁移加速器，可通过 TDS 协议在语义上正确执行 T-SQL，在 PostgreSQL 中原生实现。有关 Babelfish for Aurora PostgreSQL 的更多信息，请参阅使用 Babelfish for Aurora PostgreSQL。

应用程序开发人员喜欢 Redis，因为它拥有庞大且充满活力的开源社区，提供超快的内存性能，并且具有对开发人员友 […]

多年来，Amazon Redshift 发生了很大变化。最新一代产品为我们的客户积极采纳的几种现代数据架构模式提供了支持，以构建灵活且可扩展的分析平台。

借助 Amazon Redshift，您可以使用标准 SQL 轻松分析数据仓库、运营数据库和数据湖中的所有数据类型。在这篇博文中，我们将实时收集、处理和分析数据流。通过数据共享，您可以在 Amazon Redshift 集群之间共享实时数据以进行读取，同时具有相对的安全性和开箱即用性。在这篇博文中，我们将讨论如何利用 Amazon Redshift 的数据共享功能来设置大数据 Lambda 架构，以支持批量分析和近实时分析。

本文我们将讲到Aurora Serverless v2的历史、扩展原理与基本的操作方式

本文主要讲述在一个RDS MySQL集群中，如何在有限的时间内尽可能加快从MySQL Read Replica中提升。

在本文中，我将展示如何使用 AWS Step Functions 和 AWS Glue Python Shell 以完全无服务器的方式为那些基于Amazon Redshift 的 ETL 工作流编排任务。AWS Glue Python Shell 是一个 Python 运行时环境，用于运行中小型 ETL 任务，例如提交 SQL 查询和等待响应。Step Functions 可让您将多个 AWS 服务协调到工作流中，从而可以轻松运行和监视一系列 ETL 任务。AWS Glue Python Shell 和 Step Functions 均无服务器，允许自动运行和扩展它们以响应定义的事件，而无需配置、扩展和管理服务器。

这篇文章讨论了如何使用新控制台创建第一个集群，以及如何在您的 AWS 帐户中管理和监控集群。

有很多用户在本地或云中使用标准 MySQL 来持久化业务数据，现在他们希望能使用新一代基于云架构的 Aurora 数据库。 使用 Aurora 数据库有非常多的好处，她的性能比普通的 MySQL 数据库高数倍，并且很容易能横向及纵向扩展。对于已有系统，首先会面对如何将现有数据库迁移到 Aurora 中。本文将介绍如何将一个 AWS 云中 Amazon Linux 上的 MySQL 迁移到 Amazon Aurora 的全过程。

作者：Jeff Barr | 原文链接 今天，我想快速展示一下 Amazon Aurora 中我认为非常有用的 […]