亚马逊AWS官方博客
Tag: 数据库
使用 Aurora Global Database 以尽可能短的停机时间在各个 AWS 区域迁移 Amazon Aurora
Amazon Aurora 是一款专为云而构建的关系数据库管理系统(RDBMS),完全兼容 MySQL 和 PostgreSQL。Aurora 旨在利用云在可扩展性、可用性和持久性方面的优势,并将高端商用数据库的速度和可靠性与开源数据库的简单性和成本效益相结合。
在 Amazon Aurora PostgreSQL 兼容版上管理长时间运行的读取查询
Amazon Aurora PostgreSQL 兼容版集群由一个主/写入器节点和一个区域中多达 15 个读取器节点组成。您可以将只读工作负载卸载到读取器节点以进行横向扩展读取。如果读取器节点正在访问主节点上具有大量事务活动的表,则在读取器节点上长时间运行的查询可能会导致冲突,并导致不良影响。在这篇博文中,我们将探讨潜在的冲突,并分享在 Aurora PostgreSQL 上管理长时间运行的读取查询的最佳实践。
Amazon Redshift 数据共享最佳实践和考虑因素
Amazon Redshift 是一个快速、完全托管式云数据仓库,可简化并使通过标准的 SQL 和您的现有商业智能(BI)工具对您的全部数据进行分析变得更具成本效益。借助 Amazon Redshift 数据共享,您可以安全轻松地在 Amazon Redshift 集群之间共享实时数据以供读取。
从 AWS Lambda 访问适用于 Redis 的 Amazon MemoryDB
今天是适用于 Redis 的 Amazon MemoryDB 推出一周年纪念日。2021 年 8 月 19 日,AWS 宣布正式推出适用于 Redis 的 Amazon MemoryDB,这是一款与 Redis 兼容的完全托管式数据库,可提供内存中性能和多可用区耐用性。
对数据库中存储的程序进行现代化改造,以使用 Amazon Aurora PostgreSQL 联合查询、pg_cron 和 AWS Lambda
在这篇博文中,我们演示了一种模式,它允许您对数据库进行现代化改造并重构现有代码。我们使用 Amazon Aurora PostgreSQL 兼容版数据库实例来说明这种模式。
在 Amazon Athena 中使用 EXPLAIN 和 EXPLAIN ANALYZE 优化联合查询性能
Amazon Athena 是一种交互式查询服务,可使用标准 SQL 轻松分析 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)中的数据。Athena 是一种无服务器服务,因此您无需管理任何基础设施,而且只需为所运行的查询付费。2019 年,Athena 增加了对联合查询的支持,以便跨存储在关系、非关系、对象和自定义数据来源中的数据运行 SQL 查询。
为您的工作负载选择正确的数据库和数据库迁移计划
企业工作负载的托管方法已经发生结构性转变。各家公司正在迅速从本地数据中心迁移到基于云的服务。推动这种转变的因素就是在云端更快地创新的能力。
在 AWS 上以高可用性模式实现 Microsoft SQL 数据库服务现代化的注意事项
在本博文中,我分享了在 Amazon EC2、Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)和 Amazon Aurora(Aurora)上实现 Microsoft SQL 数据库服务的现代化并运行高度可用的关系数据服务的架构选项。
从 Oracle 迁移到 PostgreSQL 时空字符串的处理
AWS Cloud 中的 Oracle 到 PostgreSQL 迁移可能是一个多阶段流程:从评估阶段直到移交 […]
优化 Amazon ElastiCache for Redis 和 Amazon MemoryDB for Redis 上的应用程序内存使用情况
Redis 作为内存中数据引擎有着广泛受众。随着使用和访问的数据呈指数级增长,充分利用可用内存变得越来越重要。在这篇博文中,我提供了多种策略以及代码片段,以帮助您在使用 MemoryDB for Redis 和 ElastiCache for Redis 时减少应用程序的内存消耗。这有助于优化成本,并允许您在现有集群的实例中容纳更多数据。