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将 MySQL 数据库迁移到 Amazon Aurora 数据库

有很多用户在本地或云中使用标准 MySQL 来持久化业务数据,现在他们希望能使用新一代基于云架构的 Amazon Aurora 数据库。 使用 Amazon Aurora 数据库有非常多的好处,她的性能比普通的 MySQL 数据库高数倍,并且很容易能横向及纵向扩展。对于已有系统,首先会面对如何将现有数据库迁移到 Amazon Aurora 中。下面将介绍如何将一个 AWS 云中 Amazon Linux 上的 MySQL 迁移到 Amazon Aurora 的全过程,迁移的过程分为下面几个步骤:

  • 安装 Percona XtraBackup 备份工具
  • 备份 MySQL 数据库
  • 将备份 MySQL 文件上传到 S3
  • 在 Aurora Console 中还原备份文件到 Amazon Aurora

对于数据中心的 MySQL ,整个迁移过程是类似的。

Percona XtraBackup 备份工具

XtraBackup 是 MySQL 的一个开源热备份的工具,能支持全备及增量备份等。和 mysqldump 相比, mysqldump 是将数据库转换为 SQL 语句,再应用到目标数据库去。因此迁移较大 MySQL 数据库到 Aurora 时, mysqldump 的方式效率太低。而 XtraBackup 备份的是数据库的二进制数据及日志等,并且文件可以压缩,这样文件更小,因此备份和还原都更快。因此对于大数据库推荐用XtraBackup备份的方式进行迁移。

  1. 下载 Percona yum repository
    由于 Percona XtraBackup 安装地址并不在 yum 的默认仓库(repository)里,因此运行下面命令下载并安装:
    wget: http://www.percona.com/downloads/percona-release/redhat/0.1-4/percona-release-0.1-4.noarch.rpm
    运行结果如下图所示:
  2. 安装 Percona yum repository
    使用下面命令安装已下载的 rpm 包,

     sudo rpm -ivh percona-release-0.1-4.noarch.rpm

    结果如下图所示:

  3. 检查 yum repository 的安装结果
    运行 yum list 命令检查 percona 相关的 repository 是否被正确安装。如下命令:

     yum list |grep percona

    命令输出类似下图:

  4. 安装 percona-xtrabackup 工具
    运行下面 yum 命令直接安装 percona-xtrabackup 包,必须安装2.3版本以上软件。

     yum install percona-xtrabackup-24

    输出结果如下图所示:

    安装成功后,应该显示安装成功信息如下图所示:

 

备份 MySQL 数据库

运行下面命令备份 MySQL 实例为压缩文件。

sudo innobackupex -u root -ppassword --stream=tar /tmp | gzip -9 > ./prod_db.tar.gz

整个备份过程如下图所示:

你会看到最后显示备份成功。

xtrabackup: Transaction log of lsn (1719557) to (1719557) was copied.
 180517 08:46:45 completed OK!

 

将备份文件上传到 S3

  1. 安装本地 CLI 命令行工具
    使用下面命令配置命令行访问 aws 资源:

     aws configure

    如果不了解如何配置命令行工具,请参考:
    https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/cli/latest/userguide/cli-chap-getting-started.html

  2. 将文件上传到 Aurora 数据库相同 Region 的 S3 bucket。
  3. 在 S3 上检查文件是否上传成功(也可以在命令行中直接检查)

 

在 Aurora Console上将 MySQL 备份文件还原为 Aurora 数据库

  1. 在 RDS Console 上点击 ”Restore Aurora DB cluster from s3” 开始还原过程。
  2. 指定具体备份信息
    Source engine
    当前只支持 MySQL 引擎的 S3 迁移。Source engine version
    源 MySQL 数据库的版本,当前支持5.5及5.6版本。S3 bucket
    上传到 s3 上 bucket 的路径。

    IAM role
    创建一个新的角色,此角色用来授权 Aurora 访问 s3 中的备份文件。

    IAM role name
    指定新创建角色的名称。

  3. 指定要还原 Aurora cluster 的信息
    DB Engine
    显示当前 Aurora MySQL 的引擎版本。DB Instance class
    定义 Aurora 的 master 节点容量大小,临时测试环境可以使用 t 系列的机型,生产环境可以使用r系列的机型。请根据生产的压力选择合适大小的机型。Create Replica in Different Zone
    Aurora 是一个集群数据库,这个集群数据库可以有一个主节点和多个 read replica 的只读节点。如果 read replica 节点分布在多个可用区,则当主节点可用区不可用时,数据库可以切换到另外一个可用区的 read replica。

    Settings
    数据库基本信息设置。

  4. 指定 Aurora 环境信息
    VPC
    指定 Aurora 数据库需要创建在哪个 VPC 下。Subnet group
    指定在哪个子网组中创建 Aurora 实例,请在 RDS Console 主页左侧 subnet groups 列表下定义子网组。Public accessibility
    指定数据库是否公网可访问,一般生产数据库都设置成内网访问的模式。如果你选择的子网组是都是私有子网,则你设置成公有访问,也无法访问数据库。

    VPC Security group
    设置安全组的信息,请确保你向目标访问 aurora 的机器开放3306端口

  5. 还原后去 RDS Console 中确认数据库还原成功。

总结

从上面可以知道,我们只需要几个简单的步骤,就可以将 MySQL 数据库备份然后恢复成一个 Aurora 数据库了,小伙伴们还等什么,赶紧去试试吧!

 

本篇作者

蓝勇

AWS 解决方案架构师,负责基于 AWS 的云计算方案架构的咨询和设计,同时致力于 AWS 云服务在国内的应用和推广,在 DR 解决方案、数据仓库、RDS 服务、企业应用、自动化运维等方面有着广泛的设计和实践经验。在加入 AWS 之前,在甲骨文中国担任资深售前工程师,负责售前方案咨询和架构设计,在数据库,中间件,大数据及企业应用方面有丰富经验。