亚马逊AWS官方博客

Tag: Amazon Aurora

如何管理不活跃 Amazon Aurora PostgreSQL 用户

本文向您解释如何根据当前安全策略识别不活跃的Aurora PostgreSQL用户,并对其执行锁定或删除。在尝试使用此解决方案时,请测试并不断修改代码以满足您的实际需求。您还应考虑添加警报机制以保证当前作业的正常运行,并在用户被锁定或删除时发出通知。

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在 Amazon Aurora Global Database 中使用写入转发构建全球分布式 MySQL 应用程序

Amazon Aurora全球数据库允许用户创建全局分布式应用程序,保证为远程区域内的本地读取操作提供支持。以此为基础,您可以在灾难恢复解决方案中实现极优的RPO与RTO水平,也可以向世界各地的用户提供延迟更低的读取响应。通过写入转发功能,我们现在还能够让全局应用程序以更少的代码变更在远程区域内轻松执行写入操作。

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关于 Amazon ElastiCache for Amazon RDS、Amazon Aurora 以及 Amazon Redshift 中的自动查询缓存机制

传统的缓存系统构建方式往往非常复杂,而且需要占用大量资源。Heimdall Data能够自动对SQL结果进行缓存处理,且无需变更应用程序本体,从而大大降低运营负担。从实际用例来看,用户的常规缓存命中率可达90%、响应性能提高达20倍,且每年可节约长达数月的软件开发与管理时长。现在,您可直接在AWS Marketplace上下载Heimdall的免费试用版本。

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Aurora Serverless MySQL 正式推出

您可能听说过 Amazon Aurora,这是一种在云中自定义构建的与 MySQL 和 PostgreSQL 兼容的数据库。您可能还听说过无服务器,无服务器让您可以在不考虑实例的情况下构建并运行应用程序和服务。这是 AWS 技术发展过程中的两个组成部分,我们很高兴能参与其中。去年,我们在 AWS re:Invent 大会上发布了 Aurora 新功能 Aurora Serverless 的预览版本。今天,我很高兴地宣布 Aurora Serverless for Aurora MySQL 正式推出。Aurora Serverless 是一种按需自动扩展的无服务器 Aurora。您无需考虑实例或扩展,并且只需为使用的部分付费。

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Amazon Aurora 在西云数据运营的 AWS 中国(宁夏)区域落地

Amazon 企业级云数据库 Amazon Aurora 服务在中国宁夏区域的落地,将很大程度帮助这些有性能瓶颈的用户。Amazon Aurora 是 AWS 打造的一款能兼容 MySQL 的新一代企业级数据库,她基于云设计了一套全新架构,使数据库的性能大大的优化,每秒钟能完成数十万甚至上百万的读写事务。她有商业数据库的性能和可靠性,有非常灵活的横向及纵向扩展能力,而成本只有商业数据库的1/10,让广大开发者在开发应用时有了一个新的选择。

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将 MySQL 数据库迁移到 Amazon Aurora 数据库

有很多用户在本地或云中使用标准 MySQL 来持久化业务数据,现在他们希望能使用新一代基于云架构的 Aurora 数据库。 使用 Aurora 数据库有非常多的好处,她的性能比普通的 MySQL 数据库高数倍,并且很容易能横向及纵向扩展。对于已有系统,首先会面对如何将现有数据库迁移到 Aurora 中。本文将介绍如何将一个 AWS 云中 Amazon Linux 上的 MySQL 迁移到 Amazon Aurora 的全过程。

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Amazon Aurora Update – PostgreSQL 兼容性

就在两年前 (恍如昨日),我在我发布的帖文 Amazon Aurora – New Cost-Effective MySQL-Compatible Database Engine for Amazon RDS 中向大家推荐了 Amazon Aurora。在那个帖文中,我告诉大家 RDS 团队如何以全新、不受限的观点来看待关系数据库模型,并解释了他们如何为云端构建关系数据库。 自那之后,我们收到了一些来自客户的反馈,非常感人。客户非常喜欢 MySQL 兼容性,重视高可用性和内置加密。他们对以下事实充满期待:Aurora 围绕具有容错能力和自我修复能力的存储而构建,使他们能够从 10 GB 一直扩展到 64 TB,而无需预先配置。他们知道,Aurora 跨三个可用区创建了其数据的六个副本,并在不影响性能或可用性的情况下将数据备份到了 Amazon Simple Storage Service (S3)。随着他们不断扩展,他们知道自己可以至多创建 15 个低延迟只读副本,这些副本从公用存储中获取。要了解有关我们的客户如何在全球范围的生产环境中使用 Aurora 的详细信息,请花一些时间阅读我们的 Amazon Aurora 客户评价。 当然,客户永远在追求更多,而我们也将竭尽全力了解他们的需求并尽力满足。下面是对我们根据客户的具体反馈所做的一些近期更新的回顾: 10 月 – 从存储过程中调用 Lambda 函数。 10 月 – 从 S3 中加载数据。 9 月 […]

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