Tag: Amazon Aurora

PostgreSQL 已成为许多企业开发人员和初创公司的首选开源关系数据库，并为领先的商业应用程序和移动应用程序提供支持。AWS 提供两种托管 PostgreSQL 选项：适用于 PostgreSQL 的 Amazon Relational Database Service（Amazon RDS）和 Amazon Aurora PostgreSQL 兼容版。

通过 EventBridge+Lambda+Aurora 实现自动化对 EC2 实例进行资源预留，从而满足客户短期内的资源需求。同时采用 serverless 服务也可以最大程度上减少维护成本并实现成本节约。

如今，企业需要改善存储在其关系数据库中的数据，并整合来自机器学习（ML, Machine Learning）模型的最新预测。但是，大多数机器学习处理是在独立的系统中脱机完成的，这会导致延迟接收用于应用程序的机器学习推理。AWS 希望能够高效地将实时模型推理整合到您的应用程序中，而无需进行任何机器学习训练。

AWS 最近已为 MySQL 8.0 和更高版本将 Google Cloud for MySQL 作为源添加到 AWS Data Migration Service (AWS DMS)。在本博文中，我们将说明如何使用 AWS DMS 自动从 Google Cloud for MySQL 迁移到 Amazon Aurora MySQL 兼容版本并最大限度地减少停机时间。

在这篇博文中，我们演示了如何使用 AWS CloudFormation、开源 Apache JMeter 和 Python 为 Amazon Aurora PostgreSQL 兼容版本数据库生成性能测试框架。此性能测试模型可以帮助您在 Aurora PostgreSQL 上运行负载测试的多次迭代，并根据数据库版本、配置和实例类型做出数据驱动型决策。

Public Broadcasting Service（PBS）希望构建一个智能推荐引擎（SRE，Smart […]

疫情时代国家大力支持跨境电商贸易，不断改善跨境电商整体配套优化市场开发，也已经上升为国家战略，成为稳定外贸的重要力量。作为深耕行业15年的电商解决方案服务商，思而科软件（SILK Software）基于“电商+服务器”结合应用的探索，推出了集“Adobe Commerce/Magento+亚马逊云主机+客制化”于一体的智慧丝路云电商解决方案，助力传统企业品牌转型数字化电商，以更快速度推出线上业务。

Babelfish 迁移项目成功的要素之一在于数据的迁移。本文聚焦在SQL Server 数据的迁移上，重点介绍有哪些适用于 Babelfish 为目标的SQL Server数据迁移方法及在不同场景和需求下该如何选择合适的方法。

本博客为大家展示如何利用StackExchange.Redis中间件的方式来对Amazon ElastiCache for Redis进行常用的操作。

在提升单计算节点故障恢复的速度以外，Aurora在写节点发生故障时，会通过failover的机制提升集群中的一个读节点来作为新的主节点对外提供服务，再去同步地恢复故障的主节点。通过使用健康的读节点进行替换，能够进一步提升Aurora集群的可用性，进而使对应用程序的影响在30到60秒左右。那么，是否还能进一步降低节点切换对应用程序的影响呢？本篇博客会从这个角度进行相应探讨，涵盖故障切换的过程、花费时间的分析排查以及减少对应用程序影响的几种方案。