亚马逊AWS官方博客

Tag: Amazon Aurora

向 Amazon Aurora 添加实时机器学习预测:第 1 部分

如今,企业需要改善存储在其关系数据库中的数据,并整合来自机器学习(ML, Machine Learning)模型的最新预测。但是,大多数机器学习处理是在独立的系统中脱机完成的,这会导致延迟接收用于应用程序的机器学习推理。AWS 希望能够高效地将实时模型推理整合到您的应用程序中,而无需进行任何机器学习训练。

为 Amazon Aurora PostgreSQL 配置性能测试框架

在这篇博文中,我们演示了如何使用 AWS CloudFormation、开源 Apache JMeter 和 Python 为 Amazon Aurora PostgreSQL 兼容版本数据库生成性能测试框架。此性能测试模型可以帮助您在 Aurora PostgreSQL 上运行负载测试的多次迭代,并根据数据库版本、配置和实例类型做出数据驱动型决策。

思而科基于亚马逊云科技助力品牌转型数字化电商

疫情时代国家大力支持跨境电商贸易,不断改善跨境电商整体配套优化市场开发,也已经上升为国家战略,成为稳定外贸的重要力量。作为深耕行业15年的电商解决方案服务商,思而科软件(SILK Software)基于“电商+服务器”结合应用的探索,推出了集“Adobe Commerce/Magento+亚马逊云主机+客制化”于一体的智慧丝路云电商解决方案,助力传统企业品牌转型数字化电商,以更快速度推出线上业务。

居安思危 —— Amazon Aurora 故障恢复之降低DNS切换对应用影响篇

在提升单计算节点故障恢复的速度以外,Aurora在写节点发生故障时,会通过failover的机制提升集群中的一个读节点来作为新的主节点对外提供服务,再去同步地恢复故障的主节点。通过使用健康的读节点进行替换,能够进一步提升Aurora集群的可用性,进而使对应用程序的影响在30到60秒左右。那么,是否还能进一步降低节点切换对应用程序的影响呢?本篇博客会从这个角度进行相应探讨,涵盖故障切换的过程、花费时间的分析排查以及减少对应用程序影响的几种方案。