亚马逊AWS官方博客
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在 Amazon RDS for MySQL 和 Amazon Aurora MySQL 上使用 TempTable 存储引擎
MySQL 8.0 引入了 TempTable 作为新的默认内部临时表存储引擎,以加快查询处理速度。
Read More加速 Amazon RDS for MySQL 只读副本提升
本文主要讲述在一个RDS MySQL集群中,如何在有限的时间内尽可能加快从MySQL Read Replica中提升。
Read MoreAmazon Glue 实现 JDBC 数据源增量数据加载
Amazon Glue实现JDBC数据源增量数据加载
Read MoreAmazon Redshift数据实时摄入最佳实践
本文将针对在Amazon Redshift的使用场景下,探讨如何准实时或实时的摄入数据到Redshift,以使得数据立即可用,并可以依此来构建实时数仓架构。
Read More使用面向 Amazon Aurora PostgreSQL 的 Amazon Aurora 全球数据库 进行跨区域灾难恢复
Aurora 是一种旨在全面发挥云上联网、处理和存储资源丰富的优势的关系数据库。Aurora 在用户可见层面保持了与 MySQL 和 PostgreSQL 的兼容,同时又使用先进的特制分布式存储系统。
Read More重要注意事项:如何将Amazon RDS与Amazon Aurora数据库迁移至Graviton2
Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 与 Amazon Aurora 支持多种实例类型,可根据您的实际需求扩展数据库工作网域(请分别参见Amazon RDS数据库实例类与Aurora数据库实例类)
Read More使用 Amazon Aurora MySQL Parallel Query 加速您的分析查询
Amazon Aurora Parallel Query(并行查询)可以数据库集群里具有包含数百万行的表以及需要数分钟或数小时才能完成的分析查询速度提高多达两个数量级,同时保持核心事务工作负载的高吞吐量。
Read More如何管理不活跃 Amazon Aurora PostgreSQL 用户
本文向您解释如何根据当前安全策略识别不活跃的Aurora PostgreSQL用户,并对其执行锁定或删除。在尝试使用此解决方案时,请测试并不断修改代码以满足您的实际需求。您还应考虑添加警报机制以保证当前作业的正常运行,并在用户被锁定或删除时发出通知。
Read More众多的数据库类型,你该怎么选择?
在本文中,我们探讨了AWS所构建的多种不同类型的数据库服务和相应的用户案例和应用场景,帮助我们了解如何针对不同的需求场景,在AWS云上选择一款适合自己需求的数据库服务。
Read More在 Amazon Aurora Global Database 中使用写入转发构建全球分布式 MySQL 应用程序
Amazon Aurora全球数据库允许用户创建全局分布式应用程序,保证为远程区域内的本地读取操作提供支持。以此为基础,您可以在灾难恢复解决方案中实现极优的RPO与RTO水平,也可以向世界各地的用户提供延迟更低的读取响应。通过写入转发功能,我们现在还能够让全局应用程序以更少的代码变更在远程区域内轻松执行写入操作。
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