Tag: Amazon FSx for Lustre

Public Broadcasting Service（PBS）希望构建一个智能推荐引擎（SRE，Smart […]

作为亚马逊云科技在汽车和生命科学公司的长期合作伙伴，Atos Science + Computing Unit 致力于为客户提供定制的需求驱动型高性能计算（HPC）解决方案，包括整合云资源以高效实现客户的性能和业务目标。

通过对地震波建模SPECFEM3D和EFISPEC3D的两种开源实现在亚马逊云科技HPC架构上的落地介绍，展示了Amazon ParallelCluster的集群管理能力，使用置放群组、Elastic Fabric Adapter（EFA）和Amazon FSx for Lustre服务优化，满足了高性能计算的要求。

本文旨在介绍如何利用亚马逊云科技云服务实现药物发现阶段的大规模分子虚拟筛选任务。

基于Graviton2的ARM架构实例上编译安装和运行WRF数值天气预报模式系统全流程组件，使用ParallelCluster机型WRF HPC集群灵活管理，使得WRF任务的运行经济，高效

本文展示了使用SageMaker运行开源端到端语音识别模型WeNet的方法，涵盖数据处理、Docker运行环境构建、模型训练等内容。

Amazon SageMaker 是一种完全托管的端到端机器学习服务，数据科研人员、开发人员和机器学习专家可以快速、大规模地构建、训练和托管机器学习模型。这极大地推进了您所有的机器学习工作，让您能够将机器学习技术迅速融入生产应用程序。

Amazon SageMaker加入Amazon FSx Lustre和Amazon EFS作为训练机器学习模型的数据源，为您现在有了更大的灵活性来选择适合您使用场景的数据源。在此博客中，我们使用了文件系统数据源来训练机器学习模型，从而消除了数据下载步骤，缩短了训练开始时间。

使用电子设计自动化 (EDA) 应用程序的半导体和电子产品公司可以通过利用 AWS 上近乎无限的计算、存储和其他可用资源，大大加快其产品开发生命周期和上市时间。在这篇工作负载支持的博客文章中，我将提供架构(Scale-Out Computing on AWS)和系统级指导，以构建能够将 EDA 应用程序扩展到 30000 个或以上核心的环境。

我们在 2019 年 11 月举办的第一次存储日活动（欢迎参与 AWS 存储日）取得了巨大的成功。我们可以收集与 AWS 存储服务相关的大量重要公告，并将这些公告汇总在一篇文章中，而且还可以根据需要提供更长、更详细的文章。
今天，2020 年 AWS 存储日又来了，欢迎大家参加！