Tag: Amazon Simple Storage Service (S3)

借助 Amazon Redshift，您可以使用标准 SQL 轻松分析数据仓库、运营数据库和数据湖中的所有数据类型。在这篇博文中，我们将实时收集、处理和分析数据流。通过数据共享，您可以在 Amazon Redshift 集群之间共享实时数据以进行读取，同时具有相对的安全性和开箱即用性。在这篇博文中，我们将讨论如何利用 Amazon Redshift 的数据共享功能来设置大数据 Lambda 架构，以支持批量分析和近实时分析。

正如我们在本博文中所预计的那样，作为 Amazon GuardDuty 的一部分，之前在 Amazon Macie 中可用的 Amazon Simple Storage Service (S3) 活动的异常和威胁检测现已得到增强，并降低了 80% 以上的成本。这将 GuardDuty 威胁检测范围扩展到工作负载和 AWS 账户之外，也有助您保护 S3 中存储的数据。

在本教程中，我将说明如何部署交互式实时事件解决方案。通过该解决方案，演讲者可以向大量预选观众进行演示，主持人可以筛选参加广播的与会者。

数据湖是一种越来越受欢迎的数据存储和分析方法，可解决处理海量异构数据的难题。数据湖可让组织将所有结构化和非结构化数据存储在一个集中式存储库中。由于数据可以按原样存储，因此无需将其转换为预先定义的数据结构（区别于传统关系型数据仓库）。