AWS 构建者指出，我们才刚刚开始了解生成式人工智能的可能性。

AWS 生成式 AI 创新中心高级应用科学经理 Suchitra Sathyanarayana 说：“这项技术突破是革命性的，使我们重新构想每个行业的未来。”“在 AWS 身处这个过程，这是激动人心的时刻。”

Amazon Bedrock 科学总监 Sherry Marcus 博士称这种创新步伐和里程碑是“千载难逢的时刻。”

Marcus 说：“在 AWS，我们正在帮助构建能够转变业务的新技术。”

高级开发人员倡导者 Brooke Jamieson 表示，众所周知，开发人员会经历“炒作周期，但这种生成式人工智能与众不同。”

AWS 客户的规模从小型初创企业到跨国公司和政府实体不等，这为应对生成式人工智能挑战营造了独特的环境。

Socolinsky 说：“我们的团队与涵盖各个垂直行业的全球企业客户合作，从金融机构到制造商再到媒体和娱乐公司。”“如果你有兴趣与任何垂直行业的巨头合作，那么请选择我们，因为我们的组织每天都这样做。”

生成式人工智能创新中心的 Socolinsky 团队通过生成式人工智能帮助客户采用和加速实现商业价值。

他说：“我们致力于组织的重要问题，我们开发的解决方案将在很短的时间内部署到客户手中。”“影响是切实而及时的。”

Amazon Bedrock 平台上提供了世界上最好的基础模型（FM），此平台是 AWS 的完全托管服务，来自领先人工智能公司的高性能 FM 可供您选择。AWS 正在这些模型之上构建抽象层，以便客户可以确定哪些模型最适合哪些不同的应用场景。

对于那些喜欢以这种规模工作的人，初创企业收购总监 Isaiah “Zay” Steinfeld 总结道：“如果你是一名技术专家，并且想要参与到这种规模和速度中，我认为 AWS 可以实现。”

在 AWS，员工不只是建立了生成式人工智能的理论，他们正在将最大胆的想法从概念转化为全球部署。尖端工具、强大的计算能力和赋权文化相结合，即使是最大胆的想法也能成为现实。

Jamieson 说：“每个人都对它的行业的变革感到兴奋。”“不仅是他们可以构建不同的内容，还有新工具帮助他们以更有效的不同方式构建这些内容。”

这种兴奋源于 AWS 能够快速将概念付诸生产。

生成式人工智能创新中心应用科学经理 Anila Joshi 解释说：“我们的独特之处在于拥有将解决方案快速扩展到生产所需的完整堆栈，因此您可以很快看到 AWS 的影响。”“在这个团队中，想法从形成到实现的速度非常快。”

AWS 的创业文化进一步激发了这种创新精神。

Steinfeild 说：“我想说，亚马逊就像我见过的最大的初创企业。”“这项不断变化的技术实际上每分钟都在突破、变化和跨越，周而复始，而你占据着前沿位置。”

AWS“负责人的人工智能”团队的首席人工智能/机器学习推广专家 Nashlie Sephus 博士说：“我喜欢在 AWS 工作的原因是，可以接触到这么多优秀的人才，而这些人通常在你的网络中是没有的。”“如果你有兴趣进一步了解他们的职位或他们的想法，可以给他们发一条简短的消息，然后你就能立即与他们建立联系。”

Marcus 指出，使生成式人工智能创新成为可能的人也在“为公司以变革规模使用生成式人工智能的能力奠定基础”。

她说：“你将研究许多世界上最好的大型语言和多模态模型，包括 AWS 自己的 Titan 模型。”“你将应用这些模型，与最优秀的工程师、科学家和产品经理合作，大规模解决实际的客户问题。”

负责任的开发是 AWS 生成式人工智能方法的核心。建立避免偏见和潜在危害的可信系统不仅是理想，而且是当务之急。

Marcus 强调，AWS 从一开始就将负责任的人工智能原则纳入我们的开发流程。

她说：“我们不想在这方面犯错，因为我们必须让客户明白，我们开发的系统将是公平、公正、无害的。”

AWS 承担责任的方法是积极的、涉及多利益相关方的。

Amazon Bedrock 团队软件开发总监兼人工智能服务总经理 Ashish Singh 说：“责任在于确保我们开发这项技术的方式对所有人来说都是安全的，并在不偏不倚的情况下为所有人提供同等程度的帮助。”“为人类做正确的事情很重要。”

AWS 初创企业收购总监 Isaiah “Zay” Steinfeld

AWS 具有类似初创企业的创业文化，因此员工对其生成式人工智能工作拥有相当大的所有权。

Singh 说：“在做出产品决策和经营业务方面，你有很大的自主权。”“自主权、独立性和对客户的影响是在 AWS 找到幸福感的关键要素。”

Jamieson 以 AWS 的 PartyRock 为例说，在 AWS，员工可以有想法，为大型语言模型建造大型运营场所，然后看着它成为面向公众的产品，供全球使用。

她说：“如果你有一个好主意，并且愿意借助数据和编写为之奋斗，那么你可以像在初创企业一样崭露头角。”“如果你有雄心壮志，有许多种方法可以跨垂直领域和跨技术开展工作。如果你有想法和领导层的支持，你就可以进行创造。”

在生成式人工智能的最前沿工作，持续学习对于保持领先地位至关重要。AWS 提供强大的培训资源和鼓励技能发展的环境。

“这是一个非常自我激励的组织，因此崇尚行动和所有权很重要。不断学习新技能的能力至关重要，自我激励的方式可以实现这种能力，”Socolinsky 说。“我的团队一直在互相学习。”

在我们想象和重新构想我们在各行各业所能取得的成就时，员工突出展现了保持好奇心态的重要性。

Jamieson 说：“AWS 寻找能够快速学习和应对新挑战的人才，因为我们无法始终预测未来需要哪些技能。”“快速学习新技能和开发新能力的能力确实非常有价值。”  

AWS 员工致力于开发领先的生成式人工智能解决方案，这些解决方案有可能在从医疗保健到可持续发展的各个领域产生积极影响。

人工智能/机器学习高级初创企业解决方案架构师 Shane Thompson 说：“与我合作的客户接触，我所能体验到的东西是我在其他任何地方都无法体验到的。”

“从非营利组织公共关系和营销部门转到了 AWS，我以为我必须放弃以使命为导向的工作。但是 AWS 让我仍然能够通过技术帮助人们。”战略客户高级营销经理 Ashley Gordon 说。

正如 Thompson 所说，“我之所以从事科技工作，是因为它的无限可能性、我们可以解决的问题数量、我们甚至没有想到要推进的事情、我们甚至对世界的运作方式都不了解的方面。这些都是技术要解决的问题。这就是为什么我对自己的工作充满热情，也是我喜欢在这个领域工作的原因。”

开发强大、包容且公平的生成式人工智能解决方案需要从多种背景和观点中汲取灵感。AWS 积极营造具有不同视角的环境。正如 Jamieson 指出的那样，“我们在构建这些产品时有不同的声音很重要，因为有各种各样的人在使用它。”

Socolinsky 说：“我们的团队在技能方面非常多样化，我们有拥有博士学位的科学家，也有来自不同背景的专注于架构或软件开发的科学家。”“拥有这种多样性可以带来不同的视角，这是其他方式无法获得的。”

这种多样性跨越角色、学科和经验，通常会吸引新的团队成员。许多人也对进一步提升多样化的声音感到兴奋。

Sephus 说：“我非常坚决地为我们的技术团队招募其他不同的候选人。”“仔细想想，这一切都与负责任的人工智能息息相关。我们的技术团队越多样化，融入到产品中的想法和背景类型越不同，产品就越好。”

如果你对尖端技术充满热情并想真正发挥所长，我们会很高兴收到你的消息。查看我们在生成式人工智能领域的空缺职位并立即申请。