借助 Amazon S3,任何人均可使用 Landsat 8 数据。2015 年的所有 Landsat 8 图像数据以及 2013 年和 2014 年精选的一些非云存储的图像数据可供使用。每天都会提供全新的 Landsat 8 图像数据,这些图像数据通常是在生成后几小时内上线的。该卫星每 16 天拍摄一张分辨率约为 30 米的地球全景。

美国地质调查局提供的由 Landsat 8 卫星拍摄的图像

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下一代气象雷达 (NEXRAD) 是一个由 160 个高分辨率多普勒雷达站点构成的网络,用于检测降水和大气运动情况,这些站点大约每 5 分钟传播一次相关数据。NEXRAD 能够对猛烈风暴进行预测,研究人员以及商业企业可使用它来研究和消除天气对多个领域的影响。

来自 NEXRAD 数据的图像

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SpaceNet 是高分辨率卫星影像和带标签训练数据的语料库,研究人员可以借助它来开发和训练机器学习算法。该数据集包含大约 1990 平方千米的分辨率为 50 cm 的影像以及 220594 个相应建筑物覆盖区域。

来自 SpaceNet 计划的图像

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在美国大陆,国家农业影像计划 (NAIP) 会获取农作物生长季节期间的航拍影像。在 Amazon S3 中,可提供多年的大约 1 米的航拍影像 (红、绿、蓝、近红外线)。

来自国家农业影像计划的图像

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数字高程模型 (DEM) 提供了一种检测地球表面海拔高度的方法,这些模型在 Amazon S3 上用作地形栅格拼贴。该模型提供的数据覆盖全球;在美国,现在的 10 米级国家高程数据 (NED) 弥补了早期 NED 3 米级和 30 米级航天飞机雷达测图计划 (SRTM) 数据的不足,从而获取了更清晰、更连续的山体细节。

来自数字高程模型数据的图像

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GDELT 项目几乎可以监控来自全球所有国家/地区各个角落的 100 多种语言的广播、出版物和 Web 新闻,每天每秒都会识别推动我们全球社会发展的人员、位置、组织、数量、主题、来源、情感、语录、图像和事件。

来自 GDELT 项目的图像

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借助 NASA Earth Exchange (NEX),研究人员可以更轻松有效地访问和处理地球科学数据。Amazon S3 上提供的 NEX 数据集包括小规模的气候预测、全球 MODIS 植被指数以及陆地卫星全球土地调查数据。

来自 NASA 的图像

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OpenStreetMap (OSM) 是免费且可编辑的世界地图,由志愿者创建和维护,可通过开放式许可证使用,现在可在 Amazon S3 上使用。所有人都可使用 OSM 向世界各地的用户提供地图、方向和地理环境,其基础是数十亿用户贡献的功能。

Image © OpenStreetMap 贡献者

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Sentinel-2 是一颗陆地监控卫星,可提供高分辨率光学影像。该卫星的监控范围覆盖全球陆地表面,每 10 天一次,分辨率高达 10 米。数据会定期添加,添加时间通常是其传输到 Sentinel 科学数据中心后的几个小时内。

来自 Sentinel-2 的影像

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提供事件前后的高分辨率卫星图像,为应急计划制订、风险评估、军事集结区监控、应急响应、损失情况评估和恢复提供支持。此外,还为突发性特大灾害提供众包损失情况评估。

DigitalGlobe 发布的图像

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Amazon S3 的任何用户都可以使用来自 USGS 和 NASA 的中分辨率成像光谱仪 (MODIS) 数据。每天都会发布经过选择的数据,数据的生成时间一般只有几小时。

来自 MODIS 的影像

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IARPA 在 Amazon S3 上提供了可用作机器学习算法训练数据的关键点分类库和图像集。该库分两批发布,包含 62 种预定义的分类和 1000000 个“影像控制区块”。

FMotW 提供的图像

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Amazon S3 的任何用户都可以使用 NOAA 的地球静止轨道环境调查卫星 (GOES) 提供的数据。GOES 可以持续提供北美的气候影像并监控该地区的气象和太空环境数据。

GOES-16 提供的影像

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Amazon S3 现在可以提供来自英国气象局全球和地区集合预报系统 (MOGREPS) 的存档数据。可以提供覆盖英国的高分辨率天气预报以及全球天气预报。

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OpenAQ 汇总了政府、研究机构和其他来源提供的公共数据源的物理空气质量数据(PM2.5、PM10、CO、SO2、NO2、O3 和 BC)。该项目包含来自 60 多个国家/地区的 100 多个来源的数据。这些数据通过 API、Amazon RDS 快照和 Amazon S3 提供,并可通过 Amazon Athena 等工具随时查询。

openaq.org 提供的影像

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下面是您可以参阅的视频和文章,其中介绍了如何在创业公司、企业或研究机构使用 AWS 上的地球观测数据。

  • 视频

    2017-reinvent-nasa
    NASA 如何使用 AWS
    2017-eaws-radiant
    Radiant.Earth 如何使用 AWS
    2018-ps-ml
    将机器学习用于地球观测图像
    2018-ps-remote_sensing
    了解遥感
    2016-ag-day-osu
    Cloud Computing and the Geospatial Sciences
    2017-reinvent-esri
    Esri 如何针对云中的分析进行优化
    2018-ps-geoscience
    将地球科学研究转移到云计算
    2018-ps-e84
    提高流媒体卫星数据的标准
    2015-eo-day-planet
    Planet on AWS
    2015-eo-day-blueraster
    Emerging Hotspots of Global Tree Cover Loss
    2018-ps-dg
    DigitalGlobe 如何使用 Amazon SageMaker
    2015-eo-day-mapbox
    How Mapbox Does Earth
    2016-ag-day-planetos
    Big Data Infrastructure for Data Driven Agriculture
    2018-ps-pds
    暂存 PB 级数据以进行分析的经验教训
    2018-ps-dr
    在灾难响应情况下打开数据
  • 文章

    OpenStreetMap (OSM) 是一种免费的可编辑世界地图,由志愿者创建和维护,包含数十亿个功能,可通过开放许可使用。这篇文章解释了如何使用 Amazon Athena 快速查询作为 AWS 公共数据集的 Amazon S3 中存储的公开可用的 OSM 数据。

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    美国社区调查公用微观数据样本现在能够以 AWS 公共数据集的形式提供。AWS 和 data.world 合作,使数据可以在云中进行分析。现在,任何人都可以访问和分析云中的 PUMS 数据,而无需下载和存储自己的副本。Data.world 讨论了为这些数据使用图形数据库的优势。

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    Mapzen 从各种公共资源那里收集高程数据,从而方便创业公司、企业或研究机构通过 Amazon S3 访问和使用这些数据。这些数字高程模型 (DEM) 提供了一种检测地球表面海拔高度的强大方法。您可以查阅我们与 Mapzen 一起列出的关于此数据集的常见问题。

    阅读

    了解 Sinergise 在处理来自 Sentinel-2 卫星的 200TB 以上的数据方面,如何使用 AWS 探索创新方法。

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    DigitalGlobe 致力于寻找能够利用 DigitalGlobe 的 GBDX 平台和图像进行地理空间项目的热情参与者,以支持灾害响应、粮食安全、消除贫困和终止疟疾等领域的工作。

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    探索俄克拉何马大学如何使用 AWS 上的 NEXRAD 数据研究迁徙的鸟群。

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    DigitalGlobe 如何使用 Amazon SageMaker 大规模处理机器学习并提供对其数据的按需访问。

    阅读

    气候变迁、农业恢复力以及太空探险越来越依赖云计算资源。因为借助云可以非常方便地共享大量数据,并且只需为所需的计算资源付费,在降低成本的同时也能加快研究的步伐。

    阅读

    了解 NOAA 如何开放 NEXRAD (一个由 160 个高分辨率多普勒雷达站点构成的网络),借助该网络,能够对猛烈风暴进行预测,研究人员以及商业企业可使用它来研究和消除天气对多个领域的影响。

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任何人均可借助 AWS Cloud Credits for Research 使用 AWS 上的地球观测数据开展研究活动。学生、教育工作者以及研究人员都是技术创新的主要推动者,我们希望在此领域不断出现新进展。

了解如何应用

AWS Marketplace 具有数十款基于 GIS 和位置的地理空间应用程序,这些应用程序可以帮助您进行路由、规划、预测建模和映射,从而交付功能更全面且影响更深远的解决方案。在您的 AWS 账户中轻松启动智能的位置和映射解决方案,开始以全新方式了解周围的世界。

了解各种解决方案