数据驱动型见解

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人工智能驱动的需求感知：改变供应链规划和预测

通过 Kearney 和 AWS 的这份报告，了解需求感知技术如何预示供应链预测的积极转变。人工智能驱动的需求感知技术的变革潜力正在重塑供应链预测和规划流程。

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    人工智能驱动的需求感知：改变供应链规划和预测

    通过 Kearney 和 AWS 的这份报告，了解需求感知技术如何预示供应链预测的积极转变。

    通过 Kearney 和 AWS 的这份报告，了解需求感知技术如何预示供应链预测的积极转变。人工智能驱动的需求感知技术的变革潜力正在重塑供应链预测和规划流程。这种创新的方法利用丰富的内部供应链和外部市场数据来提高预测的准确性，即使在持续的市场波动背景下也是如此。

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  • 文章

    杰出客户服务可以帮助您发展业务的 3 种方式

    事半功倍、使用主动沟通、自助服务和统一数据。

    最近的市场低迷让许多企业感到诸多不确定性，并想方设法取得事半功倍的成效。现代组织正在利用云让客户满意并让员工充满活力，同时有效地利用稀缺资源。在现如今的客户服务组织中，这一点最为真实。

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    了解和保护数据

    对话 ADP 首席数据官 Jack Berkowitz

    在本期聚焦中，ADP 首席数据官 Jack Berkowitz 讨论了在保护客户隐私的同时，解锁数据孤岛以共享和理解信息的重要性。然后，我们将改变话题，分享 ADP 如何评估数据的秘密，以了解一家公司是否真的在寻求多样性、公平性和包容性。最后，我们将用一节专门介绍为什么转向云加快了他们业务发展的步伐并扩展了框架。

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  • 客户案例

    了解和保护数据

    对话 ADP 首席数据官 Jack Berkowitz

    在本期聚焦中，ADP 首席数据官 Jack Berkowitz 讨论了在保护客户隐私的同时，解锁数据孤岛以共享和理解信息的重要性。

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    使用机器学习提供个性化客户服务

    作者：AWS 企业战略与宣传部总监 Chris Hennesey

    提供客户见解，改进业务成果。

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    科学和云技术

    对话劳伦斯利弗莫尔国家实验室负责云转型的副首席信息官 Robyne Teslich

    劳伦斯利弗莫尔国家实验室负责云转型的副首席信息官 Robyne Teslich 与我们一起讨论了迁移到云的复杂性，以及与公共部门签订合同的额外复杂性。聆听 Robyne 讲述为什么领导者应该接受云转型，以及她应对大规模变革的方法。

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