Moeve 如何通过可持续创新获得竞争优势

Tom Soderstrom：
欢迎收听 AWS 带来的《高管洞见》播客。我是 Tom Soderstrom，在 AWS 担任企业战略分析师。今天，我们邀请了全球能源公司 Moeve 的 David Villaseca 作为我们的嘉宾。

David，你要不要介绍一下你自己和 Moeve、你们从事什么业务、愿景是什么？

David Villaseca：
谢谢你 Tom。我是 Moeve 的首席数字官。我的职责是确保我们利用数字解决方案加速能源转型。说到背景，我之前曾经效力于硅谷的一家龙头企业。现在，我们确实面临着巨大的挑战。Moeve 是一个刚刚崭露头角的品牌，此前在能源领域积累了 90 年的丰富经验。现在，我们正在经历一场伟大且剧烈的转变，目的是加速能源转型。

Tom Soderstrom：
你们摆脱了石油在全部能源中占比高达 70% 的窘况，对吗？

David Villaseca：
是的，确实如此。

Tom Soderstrom：
为什么，你们是如何做到的？ 我们来谈一谈数字化转型。这是一个很大的话题。

David Villaseca：
我们面临着两个不同的挑战。一方面，我们在推动能源转型的同时进行了深刻的业务转型，在这一转型中，我们面临着很多挑战。我们需要帮助同事和客户（包括 B2B 客户和 B2C 客户）完成他们各自的脱碳之旅。采用这种方法，我们将这一愿景称之为“绿色数字”，因为我们正在利用数据、人工智能和物联网来帮助同事和客户完成他们各自的转型。

Tom Soderstrom：
很有意思。我们将会对此进行更深入的探讨。作为一名企业战略分析师，我与全球的数百名高管进行了交谈。今年，他们的优先事项发生了变化。我现在最常听到的是需要提速。他们需要加快行动速度、转型、盈利和变革。你们正在进行大规模转型，并且需要提速。在你看来，你们正在开展哪些工作？

David Villaseca：
在我看来，我们需要在几年内利用这一转型来实现很多关键的绩效指标。对我们来说，这种需要提速的想法是我们自身转型的核心理念。我来分享几个关键绩效指标，例如，在 2030 年之前的几年里，我们需要将碳足迹减少 55%，这样会产生巨大的影响。另一方面，我们需要确保我们一半以上的测试版来自于新的可再生能源和可持续能源，这是一个巨大的转变。正因为如此，我们才需要利用数据和人工智能解决方案，为同事和客户提供支持。我认为，归根结底，我们需要确保加速这一转型。还有数据云和生成式人工智能。还有一些其他的要素，因为我们需要对公司进行变更管理。

Tom Soderstrom：
David，我真的非常喜欢这个概念。我很欣赏你们的愿景，也喜欢，事实上…我的意思是，可持续发展是每一个人的首要任务。我们每一个人都要解决全球变暖问题。

你提到了两件事。一个是你们设定了艰巨的企业目标。就像 Amazon 希望在 2040 年之前实现碳中和、在 2030 年之前实现水资源正效益一样。  不过，你们需要那些宏伟的目标。这是其中的一件事。另一件事是，可持续发展不仅仅是一件好事。可持续发展不但能够让企业受益，还可以创造更多收入。我要称赞你们的这种做法，我认为研究你们的旅程会很有趣。

David Villaseca：
不，我认为，归根结底，我们会综合考虑业务增长和其他方面（例如一些人工智能解决方案）带来的影响，因此，我们实现了超过 300% 的年回报率。年回报率有时甚至高达 1000%。我们正在对损益表产生积极的影响，但是与此同时，我们还要确保利用人工智能来加速我们自己的脱碳之旅。我认为有些数字非常有趣，值得分享。例如，根据世界经济论坛的数据，到 2030 年，人工智能解决方案可以将全球的脱碳速度加快大约 5% 到 10%。从对速度的需求和脱碳之旅的角度来看，这是另一种思考方式。

Tom Soderstrom：
很好。物联网和机器学习，以及生成式人工智能。这些都是非常重要的热门词汇。你们在分析和机器学习方面做了一些有趣的事情。你想谈一谈这些事情吗？ 我想每个人都会感兴趣。

David Villaseca：
在我看来，在这些热门词汇如何真正改变我们的业务方面，我们收获了一些有趣的经验教训。举例来说，想一想我们的能源园区，例如，我们正在帮助实现清洁能源多样化，而且我们正在利用从物联网传感器收集的数据为我们的现场同事提供支持。因为他们拥有能够优化运营的知识。我认为这对我们来说真的非常重要。例如，我们拥有各种各样的解决方案，我们可以稍后再谈论这些。例如，我们拥有一个人工智能治理平台，它在我们的欧洲业务中发挥着非常重要的作用。此外，我们还有一个生成式人工智能工厂，它帮助我们为同事们开发大规模解决方案，并优化他们的工作方式。我认为这也…对我们自己的转型非常重要。

Tom Soderstrom：
是的，我对欧洲的人工智能法案非常感兴趣，你已经谈过这个话题了。你们会遵守这部法案吗？

David Villaseca：
是的，当然。我认为，我们采取了一种以人为本的方法，以满足欧洲的这些错综复杂的合规性要求。我们的想法是，我们需要确保每一个人都协调一致，因此采用了这种以人为本的方法，举例来说，我们拥有一个糅合了数据和人工智能治理的联合模型。例如，我们建立了一个新的数据管理办公室，该办公室与我们的行业同事合作，以确保拥有适当的数据负责人。我认为这是一个重要的元素。然后是数据和人工智能的普及。我们正在确保所有同事都知道如何处理这些人工智能解决方案，例如，我们对大约 2000 名同事开展了数字技能培训。随后，我们培养了特定的技能，并拥有大约 250 名公民数据科学家，他们是业务专家和流程专家，而且现在他们在使用我们的数据科学工具，也就是人工智能工具。我认为这一点很重要。

接下来，你肯定需要遵守我们的《欧盟人工智能法案》。这些法规明确限制了可以使用人工智能来做哪些事情、不能做哪些事情。除此之外，我们还制定了自己的道德准则。最后，我们需要降低这些治理工作的复杂性，这正是我们建立人工智能治理和可观测性平台的原因。我认为这很有趣，因为我们这个平台完全是在内部建立的。它侧重于治理工作，以及在我们的所有人工智能解决方案中管理道德准则这一理念。最重要的是，我们需要确保采用正确的人类洞察方法，并确保与同事和客户联手打造正确的解决方案。归根结底，由于我们承诺进行可持续发展，我们需要确保在各种各样的人工智能开发工作中，我们都在优化能源消耗并减少潜在的排放。在我看来，这对于我们如何利用这些法规至关重要，并且超出了仅仅满足合规性要求这一范畴。

Tom Soderstrom：
说到背景，我曾经担任喷气推进实验室的首席技术创新官。该实验室是 NASA 的一个分支机构。你还提到了公民科学家。这是一个好消息。公民科学家可以做很多事情。他们可以提供帮助，他们本质上是免费劳动力，不过他们希望参与，想要做点好事。他们如何获得这样的机会呢？ 你们如何让他们有机会做好事？

David Villaseca：
我认为我们结合了不同的方法。首先，需要培养他们的数字技能和人工智能技能。为此需要开展大量的培训。接下来，我们需要确保提供正确的工具和解决方案。例如，我们建立了一个生成式人工智能工厂，在那里，我们可以开发正确的助手和适当的代理，以便为他们赋能和提供帮助。我们为生成式人工智能建立了这个平台和这个工厂，以确保能够为他们提供帮助。通过重复使用正确的模型，我们正在高效地开展工作。

再次回到可持续发展这个话题，我们正在确保选择最佳的 LLM 解决方案。不仅是在成本或准确性方面，还包括能耗方面。例如，我们正在利用助手为加油站或能源园区的现场工作人员赋能。而且我认为，这对于他们遵循正确的程序大有裨益。我们还在为我们的工程团队甚至人力资源部门提供帮助。我认为，我们通过这些公民数据科学家和全体同事提供了很多不同的机会。

Tom Soderstrom：
现在你提到了一些有趣的东西，也就是各种 LLM 模型。当然，在 AWS，我们不相信只靠一枚魔戒就能驾驭所有人员。实际上，每个大型语言模型都会不断改进和创新，我们的客户会根据他们的使用案例选择最佳的大型语言模型。最后，你认为你们会使用多少个语言模型？

David Villaseca：
我认为我们要公布的一条消息是，在短短的几年间，我们的能力确实得到了扩展。当 Amazon 分享他们推出了 Amazon Nova 等新型解决方案和基础模型时，我们能够实时比较不同的解决方案，并选择最适合我们需求的解决方案。我认为，将来我们可以拥有不同的 LLM。因为目前而言，我们已经拥有了不同的 LLM，可以满足不同的需求。有时候，出于平衡的考虑，你可能还需要一些更物美价廉的东西。有时候，你需要更高级的模型，我认为归根结底，我们需要确保我们对这一决定负责。我认为，例如，这是我们在生成式人工智能平台上合作开发 Amazon Bedrock 解决方案时最棒的部分。我认为，这对于我们为每个应用程序选择最佳的 LLM 模型非常有用。

Tom Soderstrom：
没错。你会学到很多东西，世界也会从你的试验中吸取经验教训。对于生成式人工智能，我们发现的另一件事是，它再次展示了数据的重要性。当然，你会拥有大量的数据。对于数据量、数据策略、数据的多样性以及它们如何影响你们要做的事情，你有何看法？

David Villaseca：
我承认，我们的一点心得体会实际上是，确保你的所有人工智能解决方案都建立在坚实的数据基础之上。以 Moeve 为例，在过去的六年里，我们一直在努力迈向云端。而且我们已经开发了大约 400 个数据驱动型解决方案。此外，我们正在 12 个数据领域开展研究。对我们来说，我们在数据策略这一领域积累了丰富的经验。我认为关键的一点是，这还不够。

目前而言，尽管我们正在使用人工智能，并从对人工智能的投资中获得了丰厚的回报，但我们正在加大数据收集力度。在我们的各项资产中，我们需要收集不同接触点的更多相关数据。

适当的数据质量非常重要。对我们来说，我以前讲过，数据管理办公室对这些信息的质量负责。我们拥有正确的元数据，我认为这些元数据是我们需要始终考虑的一些元素。它们将数据管理与人工智能开发相结合。

Tom Soderstrom：
很好。不，它们很有趣，我喜欢这种说法。现在，我听说了 Moeve 的 2030 年“主动出击”战略。请分享一些相关信息。这项倡议听起来很棒。

David Villaseca：
是的，我认为“主动出击”是 Moeve 为转型描绘的一个愿景。我们都在为同一个目标而努力，我认为，我们需要这些强有力的指标来确保我们正在绘制业务蓝图。你的意思是，我们已经出售了上游业务的大部分投资，而且我们正在进行投资，以确保将赌注押在这种生物燃料和一些绿色氢气解决方案上。我认为这是一件有意义的事情。在全球范围内，我们肯定会将电动汽车与各种解决方案相结合。例如，对于我们在 B2B 市场的运输和工业客户来说，绿色氮气非常重要。我认为，归根结底，我们希望在这一可持续能源领域成为欧洲南部地区的领导者。这实际上是我们所有人的共同目标。数字团队和我们的全体同事都在为同一个愿景努力拼搏。在我看来。我们追求的共同目标真的非常宏伟。

Tom Soderstrom：
这一使命极其重要。我会分享一则来自 NASA 的故事。当时，John F. Kennedy 总统来到了 NASA 并表示：“1962 年，我们要把人类送上月球。我们做这件事不是因为它轻而易举，而是因为它困难重重。” 他向一名清洁工问道：“你是为 NASA 做什么的？” 这名清洁工原本可以回答：“我帮工程师们打扫卫生。” 但他没有这样说，而是回答道：“我在帮助将人类送上月球。” 这一使命宣言清晰明了。说到你们的使命，你认为 Moeve 的使命宣言是什么？

David Villaseca：
我们设立了明确的愿景，我们希望确保为整个世界、各行各业和各类人员提供可持续能源，将这一增长变成现实，但同时也要保持可持续性。我认为，这对我们来说确实是一个非常宏大的愿景。这个“主动出击”的想法强化了我们需要产生积极影响的理念，而在这些时候，我们正在做的每一件事，我认为确实非常强大。这样确实帮助我们引进了人才…

Tom Soderstrom：
符合。

David Villaseca：
…也就是我们的数字技能。例如，想象一下，数据科学家，这样的专家是非常抢手的。非常棒的一点是，我们可以吸引这样的人才，因为我们拥有这一愿景，而且我们还可以吸引有意识的客户，他们希望以可持续的方式进行 B2C 转型或者改变自己的流通能力，还能吸引 B2B 领导者，他们渴望改变自己从事的行业。由于欧洲颁布了这些旨在推动能源转型的新法规，我们与航空业的领导者进行了大量对话。他们问我们，“我们如何使用可持续的航空燃料”，例如“使用我们在你们新建的生物燃料工厂生产的航空燃料，以可持续的方式加速我们的业务？” 我认为这种对话真的非常有趣。我们正在与他们联手，以期共同打造基于数据和人工智能的解决方案。此举不仅旨在让我们能够完成自己的脱碳之旅，也是为了帮助他们完成他们的脱碳之旅。我认为这一愿景真的非常宏大，我们可以将我们的“主动出击”愿景扩展为整个社会的共同愿景。我认为这一愿景真的非常宏大。

Tom Soderstrom：
我刚刚想到的一个问题是，当我们与世界各地必须完成数字化转型的客户交谈时，发现他们很难做出文化上的改变。你是怎么发现的？ 一直很难改变吗？

David Villaseca：
在我看来，对我们来说，第一部分是我们在 2022 年确立的新愿景，这项新使命实际上是文化的第一级转型。我认为，文化转型确实是一项艰巨的任务。我们确立了一个清晰的愿景。数字化是第二级的转型，可以加速文化的转变。我们也可以采用新的设计思维、敏捷方法和其他的各种方法，帮助改变自己的文化。归根结底，我们是一家拥有 90 多年悠久历史的公司。与此同时，我们的新愿景仅仅面世了几年时间，但它确实以强有力的方式增强了我们每一个人的能力。

Tom Soderstrom：
这项艰巨的使命有助于实现这一文化转型。因为一家拥有 90 多年历史的公司很难做出改变，正如我们所见。但是恭喜你们，你们现在做得非常好。

David Villaseca：
我们正在为实现这一目标而努力。

Tom Soderstrom：
你在担任首席数字官，对吧？

David Villaseca：
是的。

Tom Soderstrom：
所以，这就是你面临的挑战。

David Villaseca：
是的，当我住在硅谷时，我接到了这家公司打来的电话，我认为这真的非常重要，因为我们正在创造历史。再下一步，我们称之为双重转型，但实际上是三重转型。双重转型意味着，我们需要通过数字化来加速能源转型。但归根结底，我们也在对业务进行转型。在我看来，各个行业的很多同事们都要满足这一需求。他们需要进行转型。而数据和人工智能实际上能够促成这一转型。我认为，甚至助手和代理也帮助我们分享了一些共同的想法。我认为，我们正在与同事们共享一些非常强大的工具。

Tom Soderstrom：
对于三重转型，我非常喜欢这个新颖的概念，我从未听到其他人说过这个。

Tom Soderstrom：
如果说要为人们提供一些建议，首先是高管…实际上是高管和用户。你会提供哪三条建议？

David Villaseca：
我的第一条建议是，利用人工智能来推动能源转型和脱碳之旅。我认为这真的是影响深远的一件事，我们每一个人都可以身体力行。

我认为，问题在于，我们还要利用由数据和人工智能驱动的移动解决方案为客户提供支持。

要确保客户在为汽车充电或者使用这些新的生物燃料解决方案时，也能获得更好的体验。我们还在亲朋好友的日常生活中为他们提供支持，我认为这真的会产生深远的影响。在我看来，能源转型不仅适用于 B2B 客户，也适用于我们的所有亲朋好友，这一理念适用于我们每一个人。我同样认为，借助数据和人工智能，我们正在为这种新的多能源体验提供支持。我认为这种做法真的非常重要，可以帮助我们每一个人共同产生积极的影响。

我的第二条建议是，要遵循“以人为本”的理念。这不仅仅关乎技术、数据或 LLM。这样可以确保我们利用这种技术，同时考虑到员工、同事和客户的痛点。我们需要共同开发解决方案。然后是 LLM，然后是数据，数据是这种技术的精华部分。但我认为，我们应当考虑到我们需要共同努力。还有员工和技术，我们需要共同努力，连点成面。

对我来说，第三个要素应该是确保在价值和衡量方面采用正确的方法。在我看来，我们正在对增长、业务增长和业务转型产生巨大的影响，因为我们正在衡量投资回报。我提到过我们的回报率超过 300%，这在我们的股东中引发了巨大的轰动。这样可以确保我们在帮助损益表实现增长。这种基于价值的方法非常强大，它综合考虑了业务增长和脱碳之旅，我认为这种方法真的非常强大。

Tom Soderstrom：
我认为这是一条非常好的建议。如果我要给出三条建议，这一个肯定会入选。这条建议能够为企业带来好处。对高管来说，另一条建议是，像你们之前那样设定一个雄心勃勃的目标。第三条建议是，通过试验探索前进道路。可以快速、零碎、轻松地实现这些最终目标。下一个问题。再回到这个话题，你提到了 2030 年，2030 年对你们来说是一个宏伟的目标。假如时间来到 2030 年，你想因为什么而被人们铭记？

David Villaseca：
我想说的是，我们真的对社会产生了积极的影响，因为我们确实为数字解决方案和新型可持续能源的全新组合提供了支持。我认为这一愿景真的非常宏大。我真的认为，在今后的几年里，一些公司，一些能源公司也会走上这条道路。我非常希望在这场由数据、人工智能和物联网赋能的能源转型中，人们将我们视为潮流引领者。我确实认为，通过制定新的数字原生计划，就像我们在生物燃料和绿色氢气领域所做的那样，我们可以真正为其他公司树立榜样，这样可以让我们从自己的旅程中解放出来，并加速这一旅程。

Tom Soderstrom：
这是一个宏伟的愿景。你可以自豪地对你的子女甚至子孙后代说：“嘿，我亲自参与了这段旅程。”

David Villaseca：
我们正在共同创造历史。

Tom Soderstrom：
我们正在创造历史。我要感谢你的洞见，这一高管洞见。祝你好运。我们需要你。非常感谢。

David Villaseca：
非常感谢。

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