Amazon Connect Health 常见问题解答

Amazon Connect Customer Health 目前提供以下功能：

• 患者身份验证（正式发行版）– 为患者提供自助式身份验证，减少人工坐席处理来电的时间。

• 预约管理（预览版）– 为患者提供自然的对话式体验，使其能够自助查询、安排或取消预约。缩短患者来电等待时间，支持非工作时段预约安排，并减轻人工坐席的负担。

• 患者洞察（预览版）– 呈现针对患者就诊的洞察，包括患者摘要、自上次就诊以来的健康事件，以及从多年纵向患者健康记录中重新捕获的 HCC（层级条件类别）。减少临床医生在患者就诊前整理信息所花费的时间。

• 环境文档记录（正式发行版）– 实时捕捉患者与临床医生的对话，生成临床文档和面向患者的就诊后摘要，供临床医生审阅。集成到现有工作流程中，无需在系统间切换。 

• 医疗编码（预览版）– 推荐 ICD-10、CPT 和 E&M 代码，并附有推理过程和引用来源，减少计费错误并加速报销周期。 

Amazon Connect Health 是一项专为医疗保健构建的服务，为患者互动和床旁工作流程提供完全托管的代理式人工智能。另外，Amazon Connect Customer 是一款由人工智能驱动的解决方案，用于通过联络中心在各行各业提供个性化客户体验。对于不希望自己承担科学相关工作、开发、安全、EHR 集成和持续维护工作的客户，Amazon Connect Health 可处理所有这些工作，在数天而非数月内交付生产就绪的代理式功能。

Health 可以独立工作，或在需要时与 Customer AI 集成。例如，对于将 Customer AI 用作联络中心的组织，Health 的患者互动功能可以原生集成到 Customer AI 中。通过 SDK 提供的 Amazon Connect Health 床旁功能不需要使用 Amazon Connect Customer。

对于患者互动使用案例：您可以在数分钟内通过 Amazon Connect Health 应用程序配置和定制人工智能代理，从而启用患者互动功能。您可以通过自动创建的示例 Amazon Connect Customer 工作流对其进行测试，无论您是将它们添加到现有的 Amazon Connect Customer 实例还是启动一个新实例。

对于床旁使用案例：您可以通过我们的统一软件开发工具包（SDK）将 Amazon Connect Health 直接嵌入到您的应用程序和工作流程中。

是的，Amazon Connect Health 是一项符合 HIPAA 资格的服务。您可以在此处找到符合 AWS HIPAA 条件的服务列表。如需进一步了解 AWS，美国《1996 年健康保险可携性和责任法案》（HIPAA），以及使用 AWS 服务处理、存储和传输受保护的健康信息 (PHI)，请参阅我们的 HIPAA 合规性概述。

Amazon Connect Health 通过三个关键机制包含负责任的人工智能保障措施：

1.源证据链接：每项洞察、笔记和医疗代码都链接到原始数据来源，例如患者的病史。这使得临床医生能够轻松验证信息的准确性。

2.升级至人工坐席：对于患者互动功能，我们为代理决策树中的每个状态开发了特定的护栏和人工升级路径。我们将请求升级为人工协助的情况包括：医疗紧急情况、患者特定请求（例如“我想和某人谈谈”）以及复杂或超出范围的情况。标准护栏以及额外的定制护栏用于阻止输入和输出数据中的毒性内容、有害内容、提示和系统注入、验证绕过、保险欺诈以及某些关键词触发的内容。我们还提供定制配置，允许医疗系统定义自己的人工升级标准。

3.严格评估：Amazon Connect Health 经过多层级评估，包括自动化性能评估、人工临床专家审查、源证据映射、LLM 护栏（例如毒性和有害内容护栏）以及输出格式验证（例如，如果医疗编码输出包含代码或修饰符以外的内容，该输出将被阻止），以确保准确性和安全性。

Amazon Connect Health 包含代理式功能，可转变患者与您的医疗系统的互动方式：

患者身份验证 - 在允许访问健康信息或服务之前验证患者身份

预约管理（预览版）- 处理预约安排、重新安排和取消

这些代理利用 Amazon Connect Customer 的全套功能，与患者进行自然、有上下文感知的对话。这些代理式功能与对您的 EHR 的实时访问相集成，以确保患者健康信息以及最新的医疗服务提供者、位置信息和预约可用性。您可以根据您的患者群体、运营要求和安全标准，定制代理配置和功能，如安排、重新安排、取消或验证属性。

目前，Amazon Connect Health 患者互动功能仅支持英语。 我们的功能针对与讲英语的患者进行自然、对话式的互动进行了优化。我们正根据客户需求评估对其他语言的支持。如果您的组织需要多语言能力，请联系您的 AWS 客户团队分享您的需求。

是的，您可以在设置期间使用 ARN 将 Amazon Connect Health 关联或链接到现有的 Customer AI 实例。如果您没有现有的 Customer AI 实例，AWS 管理控制台中的 Amazon Connect Health 设置步骤将为您创建一个。

我们通过 Epic App Market 中提供的专用 Amazon Connect Health 应用程序支持 Epic。我们还通过 Amazon Connect Health EHR 代理服务和我们的数据集成合作伙伴联接 API，向 Cerner、MEDITECH 和其他 EHR 提供功能集成。

患者洞察可自动呈现针对特定就诊的洞察，包括患者摘要、自上次就诊以来的健康事件，以及从多年纵向患者健康记录中重新捕获的 HCC（层级条件类别），从而减少临床医生在患者就诊前拼凑信息所花费的时间，并帮助他们根据患者风险状况正确计费。

每份摘要分为五个部分：

• 患者与就诊概览：活动性疾病、当前用药、过敏史、手术史和家族史。
• 自上次就诊以来：新的检验结果、专科医生记录、用药变更和近期干预措施。
• 趋势：关键指标（如糖化血红蛋白、血压、体重和检验值）随时间变化的趋势。
• HCC 编码分析：先前记录的、与 CMS 和 HHS 风险调整相关且需重新捕获的病症。

患者洞察专为门诊临床环境设计，尤其是初级护理领域，临床医生需要接诊大量患者并快速了解每位患者的病史。它用一份简洁的、人工智能生成的就诊前摘要取代了手动查看数十页患者记录的过程，该过程通常每位患者需要 8 到 12 分钟，且摘要可在患者步入诊室前准备就绪。

对于在以价值为基础的护理安排下运营的组织，患者洞察通过呈现先前记录的、在 CMS 和 HHS 模型下具有 HCC 风险调整权重且需重新捕获的病症来增加额外价值，帮助医疗服务提供者准确评估患者的风险状况。

患者洞察汇集来自两种来源类型的数据：

• FHIR 数据存储 — 来自 FHIR 服务器（如 AWS HealthLake）的结构化临床记录。
• 临床文档 — 存储在 Amazon S3 中的出院小结、会诊记录和诊断报告，或作为 FHIR 中的 DocumentReference 和 Binary 资源。

这意味着即使患者数据分布在多个系统和格式中，临床医生也能获得统一的视图。

环境文档记录让医疗服务提供者在接诊期间能够专注于患者，而非 EHR 中的文档记录工作。提供者可以专注于真正重要的事，即临床对话，并确信所讨论的一切都将被转换为高质量、结构化的临床笔记，可在下一次患者就诊开始前供其审阅和批准。Amazon Connect Health 环境文档记录可实时捕捉患者与临床医生的对话、转录音频、识别说话者角色，并使用人工智能生成结构化的临床笔记，所有这些均无需任何专用录音硬件。它可使用笔记本电脑和移动设备中已内置的麦克风。

环境文档记录支持英语，涵盖 22 个专科

• 过敏免疫学
• 心脏病学
• 皮肤科
• 内分泌学
• 胃肠病学
• 血液学/肿瘤学
• 传染病学
• 肾脏病学
• 神经病学
• 妇产科学
• 肿瘤学
• 眼科学
• 骨科学
• 耳鼻喉科学
• 疼痛医学
• 儿科学
• 初级护理
• 精神病学
• 肺病学
• 风湿病学
• 外科学
• 泌尿学

Amazon Connect Health 统一 SDK 专为 EHR 供应商和医疗保健应用程序开发人员构建，可用于将环境文档记录直接嵌入您现有的临床工作流程，无需推倒重来。集成遵循简洁的设置路径：

• 在 Amazon Connect Health 控制台中预置一个域 — 您用于管理提供者配置、用户和集成的隔离环境。
• 为每位提供者创建订阅，定义其专科、首选笔记模板和输出位置。
• 使用 SDK 通过 HTTP/2 连接实时传输音频。该服务接受来自标准笔记本电脑或移动设备麦克风的音频。无需额外硬件。
• 检索结构化输出 — 临床笔记、将每项生成的陈述链接回源对话的证据映射，以及面向患者的就诊后摘要，在会话结束时自动传送至您的 Amazon S3 存储桶。

Amazon Connect Health 与 AWS IAM Identity Center 集成以进行用户管理，并与 AWS 加密服务集成以进行数据保护，使其与现有的企业安全实践兼容。