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2023 年
Forex Forest 徽标

Forex Forest 使用 AWS 将算法交易成本降低了 70%

Forex Forest 采用 Amazon EC2 Auto Scaling,大幅节省了支持自动化交易的服务器成本,同时通过全球合规推动业务扩张。

70%

服务器成本降幅

合规性

符合全球法规以推动业务扩张

5-7 名

工程师管理全球 IT 基础设施

低延迟

确保学员快速交易

概述

Forex Forest 提供自动化交易培训,并开发通过算法模型执行交易的软件。为了促进发展,公司希望从其本地基础设施迁移到可以支持全球业务扩张的可扩展云平台。

AWS 专业服务团队的支持下,Forex Forest 迁移到 Amazon Web Services (AWS),将用于自动化交易的虚拟专用服务器(VPS)迁移到 Amazon EC2 Auto Scaling 实例。公司因此将服务器成本降低了 70%,并使用 Amazon SageMaker 将开发机器学习模型所需的时间从数周缩短到几天。

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机会 | 满足对自动化交易技能日益增长的需求

总部位于中国香港的 Forex Forest 致力为外汇、指数、黄金、白银和加密货币等多个市场提供自动化交易教育和技能培训。它还开发了用于在 Mega Trader 4 (MT4) 平台进行自动化交易的软件,该平台在全球拥有数百万名交易使用者。

自动化交易的交易量不断增加,这是算法模型识别为最赚钱的交易类别。2018 年,此类交易的市场价值达 103.5 亿美元,到 2021 年增加至 131.8 亿美元。预计在未来三年内将达到 237.4 亿美元,复合年均增长率为 10.3%。随着交易量的增长,越来越多的人希望掌握这些交易技能,这为 Forex Forest 提供了扩展业务的绝佳机遇。意识到这一趋势,Forex Forest 计划在 2025 年进行首次公开募股 (IPO),以筹集更多资金在多个国家开设业务。

为了推动业务扩展,Forex Forest 决定更换支持其在 MT4 平台进行培训和交易的本地基础设施。Forex Forest 首席技术官 Jimmy Kwok 解释说:“随着我们的数据处理和机器学习需求持续增长,扩展我们的本地 IT 基础设施更具挑战性。我们希望将 IT 迁移到云端,为我们 IPO 前后提供更便捷的扩展基础。”

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我们正在使用 MT4 对香港数千人进行交易培训,但借助 AWS,几年后全球培训人数可能增长到数万名。”

Wayne Ng
Forex Forest 创始人

解决方案 | 利用 AWS 实现高效成本扩展,同时加速机器学习建模

Forex Forest 选择将其本地基础设施迁移到 Amazon Web Services (AWS)。Kwok 表示:“AWS 提供服务以提高我们的能力,配备全球基础设施推动我们业务扩展,并给予支持以确保我们按照最佳实践完成迁移和部署。”

Forex Forest 的 IT 团队与 AWS 专业服务团队 (ProServe) 合作,设计了 AWS 登录区,以实施最佳实践。ProServe 团队遵循 AWS Well Architected Framework 中的原则,确保符合行业和地区安全标准。Kwok 说:“在 AWS ProServe 的支持下,我们确信我们的云环境符合地区和全球标准,这使我们能够推动全球业务扩张。”

ProServe 团队帮助 Forex Forest 将其用于自动化交易的虚拟专用服务器(VPS)迁移到 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) Auto Scaling 实例。此外,该团队还帮助 Forex Forest 实施了云原生服务 Amazon Aurora,用于处理数据库工作负载。Forex Forest 还部署了 AWS Security Hub 来自动执行 AWS 安全检查和集中安全警告,以及 AWS WAF 以保护 Forex Forest 应用程序免受常见威胁。

迁移到 AWS 后,Forex Forest 获得了可扩展性,以便实施其计划。该公司还将 VPS 的成本降低了70%,释放出的资源可投入服务开发。Kwok 说:“我们可以经济高效地为数万名学员营造独立的交易环境,让他们学习基于人工智能的交易。”

迁移到 AWS 后,Forex Forest 还节省了一大笔基础设施管理费用。全球本地基础设施需要在世界各地的多个数据中心提供本地支持。但是,借助 AWS,Forex Forest 可以在香港管理全球基础设施。Forex Forest 的创始人 Wayne Ng 说:“借助 AWS,我们只需要 5 到 7 名工程师在总部负责全球 IT 管理。”

在 AWS ProServe 的帮助下,Forex Forest 的 IT 团队正在开发其数据分析并提高其机器学习 (ML) 建模的效率。该公司正在建立一个数据湖,以 Amazon Redshift 作为其数据仓库,使用无服务器服务 Amazon Athena 查询数据。此外,它已改用 Amazon SageMaker 来构建、训练和部署机器学习模型。通过采用完全托管的 Amazon SageMaker 服务,Forex Forest 现在只需短短几天就可以完成机器学习模型,相比之前需要几周的时间,这大幅提高建模效率。

成果 | 实现可扩展性、全球扩张和 IPO 准备

通过迁移到 AWS,该公司解决了以高成本效益的方式扩展其传统本地基础设施的难题,从而使业务能够满足日益增长的市场需求。

展望未来,Forex Forest 计划在全球提供自动化交易教育,利用 AWS Global Infrastructure 满足各地区的合规性要求。Ng 说:“我们目前正在使用 MT4 对香港数千人进行交易培训,但借助 AWS,我们预计未来几年这一数字将增长到全球数万人。”

此外,学员使用在 AWS 上运行的 VPS 可进行全天候低延迟交易,从而获得更优质的用户体验。过去,在交易波动期间时,本地服务器的性能并不稳定。Kwok 说:“我们的 AWS 环境会随着交易量的变化而自动扩展,为用户提供始终如一的高质量服务。”

通过将其系统迁移到 AWS,Forex Forest 现在为即将到来的 IPO 做好充足准备。Kwok 拥有 IPO 经验,深知公司治理和监管合规对于增强投资者信心的重要性。Kwok 说:“借助 AWS 所带来的业务灵活性、控制力和安全性,我们可以更顺利地推进 IPO。”

关于 Forex Forest

Forex Forest 通过自动化交易程序,向大众市场教授各种市场交易技能。该公司还开发了企业级人工智能软件,面向对自动化交易感兴趣的人。该公司成立于 2017 年,已为超过 15,000 名学员授课。

使用的 AWS 服务

AWS Professional Services

AWS 专业服务团队是由专家组成的全球团队,可以帮助您高效运用 AWS 云技术以实现预期业务成果。

Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) Auto Scaling

Amazon EC2 Auto Scaling 可以帮助您保持应用程序的可用性,并允许您使用自定义的扩缩策略自动添加或删除 EC2 实例。

AWS Security Hub

使用 AWS Security Hub 自动执行安全最佳实践检查,将安全警报整合到一个位置和格式中,并了解您在所有 AWS 账户中的整体安全状况。

Amazon SageMaker

Amazon SageMaker 通过整合专门为机器学习构建的广泛功能集,协助您快速准备、构建、训练和部署高质量的
机器学习模型。

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