使用 Amazon Bedrock，携手 symplr 为医疗保健行业注入新活力

无论是在一线还是在后勤部门，劳累过度、资源不足的医疗保健专业人员都能从 IT 整合中获益良多。symplr 首席产品官 Brian Fugere 指出：“根据 2024 年的一项调查，首席信息官通常要管理 50-300 种不同的应用程序。他们的任务是兼顾多个供应商、发票和安全标准，这给他们的时间造成了巨大压力。”

symplr 正在整合这些不同的系统，使复杂的工作流程自动化，从而重新定义医疗系统的运作方式。他们的目标是让自己的产品与用户无缝对接，无形地融入到工作流程中。对于 symplr 而言，成功意味着人们减少而不是增加使用其产品。随着技术的进步，他们正在对人工智能战略进行微调，以减少用户接触点，让用户感受到人工智能带来的好处。

云服务提供的这种集成不仅让首席信息官的生活更轻松。symplr 解决方案的影响已惠及 500 多万医疗保健人员，包括付款人、护士、管理人员等。现在，他们正在以创造性的方式开发新的人工智能功能，以简化任务和减少错误。 归根结底，这样做可以腾出时间，提高以人为本的护理效果。

医院通常雇用数百名具有不同水平的专业知识、不同专业和轮班要求的护士。每天都有不同的患者前来就诊，如何让合适的员工与患者相匹配是令人头疼的问题。而这只是 symplr 利用真实智能加速的众多工作流程之一，其结合既有和全新的人工智能功能。

除自动执行繁重的任务以外，他们还在寻找新的方法，利用 Amazon Q 将生成式人工智能用作个人助理，以实现对话、解决问题和生成内容。这使医疗保健专业人员能够获得准确、实时的数据和预测性见解，用于从日程安排到考勤表、资格认证、冲突管理等各个方面。借助正确的智能，他们就能在第一时间做出明智的决定。从这个角度来看，护士长目前要花费 60%-80% 的时间进行人员配备和排班，但 symplr 预计，通过 Amazon SageMaker 和 Amazon Bedrock 的预测性排班，他们将能减少 30%-40% 的时间。

但人工智能并不仅仅用于孤立的点解决方案。symplr 支持与 AWS 一起进行有意实施。通过从用户痛点出发，运用三十年的医疗保健实践经验，该公司正在构建可轻松嵌入用户日常生活的真实智能。在此过程中，他们还可以利用数据不断从工作流程中学习，持续改善患者的治疗效果。