Veröffentlicht am: Apr 13, 2021
AWS Batch hat eine Vielzahl an Leistungsmerkmalen verbessert, einschließlich der Geschwindigkeit der Auftragsplanung für EC2-Rechenumgebungen, EC2-Instance-Skalierungsreaktivität und der meisten AWS Batch-APIs.
AWS Batch ist ein Cloud-nativer Batch-Planer, der die einfache und effiziente Ausführung von Batch-Aufträgen für alle in AWS ermöglicht, egal ob Unternehmen, Wissenschaftler oder Entwickler. Egal ob es sich um wenige Aufträge oder um Hunderttausende handelt, AWS Batch stellt dynamisch die optimale Menge und Art der Rechenressourcen basierend auf dem Volumen und den spezifischen Ressourcenanforderungen der übergebenen Batch-Aufträge bereit. AWS Batch erfordert zur Ausführung von Aufträgen keine Installation oder Verwaltung einer Batchverarbeitungssoftware und keine Servercluster. Dadurch können Sie sich ganz auf die Analyse der Ergebnisse und das Lösen von Problemen konzentrieren. AWS Batch bereitet vor, plant und führt Ihre Batch-Verarbeitungslasten über AWS Compute-Services und -Funktionen aus, z. B. AWS Fargate, Amazon EC2 und Spot Instances.
AWS Batch ist jetzt beim Skalieren einer verwalteten EC2-Rechenumgebung bis zu 5x schneller. Das bedeutet Folgendes: Wenn Batch EC2-Instances als Reaktion auf neue Aufträge skalieren oder Instances verkleinern muss, sobald Aufträge abgeschlossen sind, trifft Batch die Entscheidung viel schneller. Schnellere Entscheidungen führen zu höherem Durchsatz und einer schnelleren Reaktivität beim Vergrößern und zu geringeren Kosten beim Verkleinern. Zudem ist AWS Batch bis zu 2x schneller bei der Versandrate von Aufträgen von einer AWS Batch-Auftragswarteschlange an eine EC2- oder EC2 Spot-Rechenumgebung und 1,7x höhere Grenzwerte bei einer Vielzahl an AWS Batch-APIs, einschließlich SubmitJob und TerminateJob. Mit diesen Verbesserungen können Kunden mehr Aufträge an Batch übermitteln, wo die Aufträge schnell, skaliert und reaktionsschnell bearbeitet werden.
Diese Leistungsverbesserungen sind automatisch verfügbar. Ihr Konto muss nicht konfiguriert werden, um von der verbesserten Leistung zu profitieren. Weitere Informationen zu AWS Batch finden Sie in der Dokumentation Erste Schritte.