Veröffentlicht am: Aug 4, 2021
Sie können jetzt auch SQL-basierte ETL mit Apache Spark auf Amazon EKS einrichten. Diese Lösungsimplementierung bietet Unterstützung für die deklarative Datenverarbeitung, kodierungsfreie ETL-Funktionen und automatisierte Workflow-Orchestrierung, damit Datenwissenschaftler und -analysten auf ihre Daten zugreifen und ohne manuelle IT-Prozesse aussagekräftige Erkenntnisse gewinnen können.
Diese Lösung abstrahiert häufige ETL-Aktivitäten, einschließlich Formatierung, Partitionierung und Transformation der Datensätze in konfigurierbare und produktive Datenprozesse. Aus dieser Abstrahierung werden direkt umsetzbare Erkenntnisse gewonnen, die sich schnell ableiten lassen, damit Sie datengesteuerte Geschäftsentscheidungen treffen können. Außerdem basiert diese Powered by Apache Spark-Lösung auf einem Open-Source-ARC-Framework für die Datenverarbeitung und Containertechnologien, um die Entwicklung und Bereitstellung von Spark-Anwendungen zu vereinfachen.
Weitere Informationen und erste Schritte finden Sie auf der Webseite zur Lösungsimplementierung.
AWS-Lösungsimplementierungen helfen Ihnen dabei, gängige Probleme zu lösen und schneller Lösungen mit der AWS-Plattform zu entwickeln. Weitere AWS-Lösungsimplementierungen sind auf der entsprechenden Webseite verfügbar. Dort können Sie technische Referenzimplementierungen durchsuchen, die von AWS-Architekten geprüft wurden. Sie bieten eine detaillierte Architektur sowie Anleitungen für die Bereitstellung.