Veröffentlicht am: Apr 19, 2022
Amazon Keyspaces (für Apache Cassandra), ein skalierbarer, hochverfügbarer und vollständig verwalteter Cassandra-kompatibler Datenbank-Service, hilft Ihnen jetzt, Daten in Apache Spark einfacher zu lesen und zu schreiben, indem Sie den Open-Source Spark Cassandra Connector verwenden.
Apache Spark ist eine Open-Source-Engine für die Datenanalytik in großem Maßstab. Kunden verwenden Apache Spark, um Analytik auf in Amazon Keyspaces gespeicherten Daten effizienter durchzuführen. Kunden verwenden Amazon Keyspaces auch, um Anwendungen einen konsistenten Lesezugriff auf Analytikdaten von Spark im einstelligen Millisekundenbereich zu ermöglichen. Jetzt können Sie mit dem Open-Source Spark Cassandra Connector Daten zwischen Amazon Keyspaces und Spark einfacher lesen und schreiben. Mit dem Support von Amazon Keyspaces für den Spark Cassandra Connector können Sie Cassandra-Workloads in Spark-basierten Analytik-Pipelines einfacher ausführen, indem Sie einen vollständig verwalteten und Serverless-Datenbank-Service verwenden. Mit Amazon Keyspaces müssen Sie sich keine Sorgen machen, dass Spark um die gleichen grundlegenden Infrastrukturressourcen wie Ihre Tabellen konkurriert. Amazon-Keyspaces-Tabellen skalieren automatisch hoch und herunter, je nach dem Datenverkehr Ihrer Anwendung.
Es entstehen keine zusätzlichen Kosten für die Aktivierung des Amazon-Keyspaces-Supports für den Spark Cassandra Connector. Support für Spark Cassandra Connector ist in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen AWS Amazon Keyspaces anbietet.
Weitere Informationen finden Sie unter Lesen und Schreiben von Daten zwischen Amazon Keyspaces und Apache Spark.