Veröffentlicht am: Jun 21, 2023
Amazon SageMaker Feature Store unterstützt jetzt die Feature-Verarbeitung, eine neue Funktion, mit der Sie Daten in ML-Features umwandeln können. Bei diesem Start geben Sie einfach eine Datenquelle und die Transformationsfunktion an, die Sie für die Daten ausführen möchten. Der SageMaker Feature Store kümmert sich um die Umwandlung der Daten in ML-Features.
Mit der neuen Markteinführung von SageMaker Feature Store können Sie Daten aus Ihren Batch-Datenquellen oder vorhandenen Feature-Gruppen abrufen, den Transformationscode anwenden und Daten in eine von Ihnen angegebene Feature-Gruppe aufnehmen. Die Lösung verwaltet die Verarbeitung von Feature-Transformationen und erstellt und verwaltet Feature-Pipelines im Hintergrund. Sie ermöglicht auch die Überwachung der Pipelines und die Nachverfolgung der Herkunft. So können Teams ihre Feature-Pipelines für ML-Anwendungen noch leichter überführen. Sie können Ihre geplanten Pipeline-Ausführungen verfolgen, die Herkunft visualisieren, um Funktionen bis zu ihren Datenquellen zurückzuverfolgen, und freigegebenen Feature-Verarbeitungscode anzeigen – alles in einer Umgebung in Amazon SageMaker Studio.
Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation hier. Rufen Sie zum Einstieg zunächst SageMaker Studio über die Konsole von Amazon SageMaker auf.