Amazon AppFlow – Häufig gestellte Fragen

Amazon AppFlow ist ein vollständig verwalteter Integrationsservice, der mit nur wenigen Klicks den sicheren Datentransfer zwischen Software-as-a-Service (SaaS)-Anwendungen wie Salesforce, Marketo, Slack und ServiceNow sowie AWS-Services wie Amazon S3 und Amazon Redshift ermöglicht. Mit AppFlow können Sie Datenflüsse in nahezu jedem Umfang in der von Ihnen gewählten Häufigkeit ausführen – nach einem Zeitplan, als Reaktion auf ein geschäftliches Ereignis oder je nach Bedarf. Sie können leistungsstarke Funktionen zur Datentransformation wie Filtern und Validieren konfigurieren, sodass Sie ohne zusätzliche Schritte umfangreiche und sofort einsatzbereite Daten als Teil des Datenflusses erzeugen können. AppFlow verschlüsselt Daten während der Übertragung automatisch und ermöglicht Benutzern den Datenfluss über das öffentliche Internet für SaaS-Anwendungen, die in AWS PrivateLink integriert sind, einzuschränken und so das Risiko von Sicherheitsbedrohungen zu verringern.

Wenn Sie AppFlow verwenden, müssen Sie weder viel Zeit investieren noch benötigen Sie hoch qualifizierte Entwicklerteams, die benutzerdefinierte API-Konnektoren einrichten und verwalten, um Daten zwischen AWS-Services und SaaS-Anwendungen auszutauschen. SaaS-Anwendungsadministratoren und Geschäftsanalysten können einen Großteil der benötigten Integrationen schnell implementieren, ohne monatelang auf die Fertigstellung von Integrationsprojekten durch die IT-Abteilung warten zu müssen. Zu den Vorteilen gehören insbesondere:

Geschwindigkeit und Flexibilität: Mit Amazon AppFlow lassen sich Anwendungen in wenigen Minuten integrieren – tage- oder wochenlange Wartezeiten für die Programmierung benutzerdefinierter Konnektoren gehören der Vergangenheit an. Funktionen wie die Datennummerierung, Fehlerprotokollierung und wiederholte Netzwerkverbindungsversuche sind standardmäßig enthalten, sodass dafür keine Programmierung oder Verwaltung notwendig ist. Die Datenflussqualität ist in Amazon AppFlow bereits integriert und Sie können den Datenfluss durch Ausblenden, Zuordnen, Zusammenführen, Filtern und Validieren als Teil des Datenflusses optimieren.

Datenschutz und Datensicherheit: AppFlow verschlüsselt Daten im Ruhezustand und während der Übertragung. Für die Verschlüsselung von Daten können Sie von AWS verwaltete Schlüssel oder Ihre eigenen benutzerdefinierten Schlüssel verwenden. Außerdem können Benutzer den Datenfluss über das öffentliche Internet einschränken, indem sie durch AWS PrivateLink bereitgestellte Amazon VPC-Endpunkte verwenden. Dadurch wird die Gefahr durch internetbasierte Angriffe genauso reduziert wie das Risiko sensible Daten preiszugeben.

Skalierbarkeit: AppFlow lässt sich problemlos skalieren, ohne dass Sie Ressourcen planen oder bereitstellen müssen, sodass Sie große Datenmengen verschieben können, ohne sie in mehrere Stapel aufteilen zu müssen. Mit Amazon AppFlow können Sie problemlos Millionen von Salesforce-Datensätzen oder Zendesk-Tickets übertragen – und das alles während Sie einen einzigen Ablauf ausführen.

Zuverlässigkeit: AppFlow beruht auf einer hochverfügbaren Architektur mit redundanten, isolierten Ressourcen, um einzelne Fehlerquellen zu vermeiden, während es innerhalb der belastbaren AWS-Infrastruktur ausgeführt wird.

Gehen Sie zur AWS-Managementkonsole und wählen Sie AppFlow im Service-Menü aus. Dies führt Sie zur Startseite von AppFlow. Mit den nachfolgenden Schritten kann ein autorisierter IAM-Benutzer einen Ablauf erstellen und konfigurieren:

Datenquelle und Datenziel verbinden – Um zu beginnen, benennen Sie den Ablauf und wählen Sie aus der Liste der integrierten Anwendungen Quellen und Ziele aus.

Auswahl eines Datenfluss-Auslösers – On-Demand-Abläufe werden einmal sofort ausgeführt, geplante Abläufe in einem bestimmten Intervall und ereignisbasierte Abläufe als Reaktion auf Geschäftsereignisse wie die Entstehung einer Verkaufsgelegenheit oder die Statusänderung eines Support-Tickets.

Quellfelder zu einem Ziel zuordnen – Konfigurieren Sie die Feldzuordnung innerhalb von AppFlow oder laden Sie bei Datensätzen mit einer großen Anzahl von Feldern eine CSV-Datei mit umfangreichen Feldzuordnungen hoch. Fügen Sie optional Datenfeldumwandlungen hinzu wie das Ausblenden sensibler Finanzinformationen oder die Kombination von Vor- und Nachnamen.

Datenfilter und Validierungen hinzufügen – Sie können optionale Datenfilter hinzufügen, mit denen Sie beispielsweise nur neue oder ausgewählte Datenfelder in einen Ablauf integrieren, oder Validierungen, mit denen Sie zum Beispiel sicherstellen, dass numerische Felder Zahlen enthalten.

Fertigstellen – Klicken Sie auf „Ablauf erstellen“ und die Daten werden auf Grundlage der festgelegten Auslöser verarbeitet. Sie können Datenflüsse jederzeit überprüfen und Probleme beheben, indem Sie das Dashboard ansehen.

AppFlow überträgt Daten zwischen der Datenquelle und dem Datenziel, führt die gewählten Transformationsvorgänge aus und überwacht die Verarbeitung. AppFlow kann mit den zugrundeliegenden AWS-Services für die Automatisierung, Sicherheit und Überwachung integriert werden wie zum Beispiel AWS PrivateLink, AWS KMS und Amazon CloudTrail.

Unterstützte AWS-Services sind u.a. Amazon S3, Amazon RedShift, Amazon Connector Customer Profiles, Amazon Lookout for Metrics, und Amazon Honeycode. Wir fügen auch fortlaufend neue Services dazu.

AppFlow bietet Ihnen die Flexibilität, eigene Abläufe zu konfigurieren. Hier sind einige Beispiele für Abläufe:

Erstellung der Kopie eines Salesforce-Objekts (d. h. Opportunity, Fall, Kampagne) in Amazon S3.

Übersenden von Fall-Tickets aus Zendesk in eine Amazon-Redshift-Tabelle.

Einen Amazon-S3-Data-Lake mit Transaktionsdaten aus SAP S/4HANA ERP hydrieren.

Übertragung von Datensätzen aus einer CSV-Datei in Amazon S3 in ein Konto, Lead-Objekt oder in einen Kontakt bei Salesforce.

Übernahme von Ergebnissen wie Lead-Bewertungen und Bewertungen des Abwanderungsrisikos von Amazon S3 in Salesforce

Sie können Abläufe nach Bedarf, basierend auf geschäftlichen Ereignissen oder nach einem Zeitplan ausführen:

Nach Bedarf: Führen Sie Datenflüsse bei Bedarf aus, sobald Sie auf “Ablauf ausführen” klicken, um umfangreiche Übertragungen oder Tests durchzuführen.

Ereignisbasiert: Führen Sie Datenflüsse als Reaktion auf Geschäftsereignisse aus, wie die Entstehung einer Verkaufsgelegenheit, die Statusänderung eines Support-Tickets oder das Vervollständigen eines Anmeldeformulars.

Geplant: Führen Sie Datenflüsse nach einem regelmäßigen Zeitplan in dem von Ihnen gewählten Zeitintervall aus, um Daten zu synchronisieren oder um Abläufe systematisch auszuführen.

A: Ja. AWS unternimmt wirtschaftlich angemessene Anstrengungen, damit AppFlow während eines beliebigen monatlichen Abrechnungszeitraums in jeder AWS-Region mit einer prozentualen, monatlichen Betriebszeit von mindestens 99,9 % verfügbar ist. Weitere Informationen finden Sie im AppFlow Service Level Agreement.