Ihre Lieferkette mit AWS optimieren

Gewinnen Sie durchgängige Echtzeittransparenz und Erkenntnisse über die unmittelbaren Lieferanten hinaus, um eine widerstandsfähige, intelligente und kosteneffiziente Lieferkette aufzubauen.
Die heutigen Lieferketten in der Automobilbranche sind globale Netzwerke, denen Hersteller, Zulieferer, Händler und digitale Einzelhändler angehören. Sie alle arbeiten zusammen, um Produkte für die Endkunden bereitzustellen. Die Herausforderungen der Branche, wie ungenaue Prognosen, Teilemangel und unzureichende Möglichkeiten zur Verfolgung, haben die Umstellung auf cloudbasierte Lösungen beschleunigt. Moderne Lieferketten werden immer umfangreicher, komplexer und uneinheitlicher, sodass eine einheitliche Sicht erforderlich ist. Lösungen, die mit AWS-Services erstellt wurden, bieten in den heutigen Lieferketten durchgängige Transparenz.

Vorteile

Höhere Prognosegenauigkeit
Erzielen Sie mit Amazon Forecast um 50 % genauere Prognosen. Amazon Forecast beruht auf der Technologie, die auch auf Amazon.com verwendet wird, und erkennt automatisch, wie sich Zeitreihendaten und andere Variablen wie Produktfunktionen und Filialstandorte gegenseitig beeinflussen.
Geringere Lagerhaltungskosten
Finden Sie heraus, welche Bestandsmengen Sie kaufen und zuweisen sollten – dank präziserer Prognosen der Kundennachfrage mit Amazon Forecast. So können Sie Ihre Lagerhaltungskosten senken und dabei gleichzeitig gute Kundenerlebnisse bieten.
Sichtbarkeit der Lieferkette und Rückverfolgbarkeit
Erleichtern Sie die Kartierung von Tier-N-Lieferantennetzwerken zur Vorhersage von Lieferunterbrechungen und verbessern Sie die Fähigkeit, Teile während des Transports zu verfolgen, um Empfangstermine besser vorhersagen zu können.
Bessere Kapazitätsauslastung
Integrieren Sie präzisere Prognosen in Ihre bestehenden Geschäftsprozesse und verbessern Sie so die Kapazitätsauslastung. Die AWS-Services für das Supply-Chain-Management können gemeinsam mit Ihren vorhandenen Tools wie SAP und Oracle Supply Chain verwendet werden.

Anwendungsfälle und Lösungen für die Lieferkette

Lösungen nach Anwendungsfall erkunden

Nachfrageprognose & Planung

Analysieren Sie Daten in großem Umfang, reduzieren Sie die Auswirkungen von Nachfrageschwankungen auf das Unternehmen und die Kunden und optimieren Sie die Kommunikation zwischen den Beteiligten in Vertrieb, Marketing und Lieferkette..

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Kontrollturm der Lieferkette

Erkennen Sie Engpässe, prognostizieren Sie die Nachfrage und beschleunigen Sie die Abwicklung, indem Sie die Lieferketten vollständig überwachen und Analyse-Dashboards erstellen, die alle Betriebsdaten an einem Ort zentralisieren.

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Rückverfolgbarkeit

Verbessern Sie die Rückverfolgbarkeit des gesamten Fahrzeuglebenszyklus - von der Herstellung bis zur routinemäßigen Wartung -, um die Qualität von Teilen zu validieren, Servicekampagnen zu informieren und Rückrufe und Rückgaben nahezu in Echtzeit zu minimieren..
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Nachverfolgung der Lieferkette

Verschaffen Sie sich Transparenz über den Zustand der Vorlieferanten, Echtzeiteinblicke in die Ersatzteillogistik und KI/ML-gestützte Einblicke in Engpässe, um Rückbuchungen zu vermeiden.

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Ersatzteilplanung und Nachschub

Verbessern Sie die Vorhersehbarkeit, indem Sie die richtigen Datenquellen zusammenführen und KI/ML-Funktionen zusammen mit externen Faktoren, Telematikdaten und verfügbaren Kapazitäten in der Planungsphase nutzen.

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Price Optimal

Pricefx ist eine cloudnative End-to-End-Plattform, die den gesamten Prozess der Preisgestaltung unterstützt, von der Festlegung optimaler Listenpreise und der Verwaltung des Rabattprozesses bis hin zur Optimierung der Preisgestaltung Ihres Unternehmens.

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Intelligent planen mit PlanIQ

Die Lösung prognostiziert die zukünftige Nachfrage auf der Grundlage historischer, interner und externer Nachfragesignale. Entscheidungsträgern werden Prognosen, Nachfragetreiber und Szenarien auf der Grundlage von Preisgestaltung, Werbeaktionen und Sortimentsangaben präsentiert, um sicher Lieferketten- und Finanzentscheidungen treffen zu können.

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Inventory Flow

Inventory Flow setzt einen neuen Ausführungsstandard für Planer im Planungshorizont von 0-16 Wochen. Die KI-Engines von Noodle.ai nehmen riesige Datenmengen auf, um Ungleichgewichte zwischen Angebot und Nachfrage auf SKU/DC/Woche-Ebene genau vorherzusagen und die optimalen Maßnahmen zur Abhilfe zu empfehlen.

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HERE-Lieferkette

Verbessern Sie Ihre Lieferkettenprozesse mit erhöhter Effizienz, nahtloser Indoor-Outdoor-Verfolgung und genauen multimodalen ETAs

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Erste Schritte mit ausgewählten AWS-Services

Sie können mit AWS IoT Core Milliarden von IoT-Geräten verbinden und Billionen von Nachrichten an AWS-Services weiterleiten, ohne die Infrastruktur zu verwalten.
Treffen Sie genaue Vorhersagen, gewinnen Sie tiefere Einblicke in Ihre Daten, reduzieren Sie den Betriebsaufwand und verbessern Sie das Kundenerlebnis mit AWS Machine Learning (ML).
AWS IoT Greengrass ist ein Open-Source-Edge-Runtime- und Cloud-Service für die Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von Gerätesoftware.
AWS bietet die breiteste Auswahl an Analytik-Services, die all Ihre Datenanalytik-Bedürfnisse erfüllen und ermöglicht es damit Organisationen aller Größen und Branchen, ihr Geschäft mit Daten neu zu erfinden.
Amazon Managed Blockchain ist ein vollständig verwalteter Service, der den Beitritt in öffentliche Netzwerke oder die Erstellung und Verwaltung skalierbarer privater Netzwerke mithilfe der beliebten Open-Source-Frameworks Hyperledger Fabric und Ethereum ermöglicht.
Amazon Forecast ist ein auf Machine Learning (ML) basierender Prognoseservice für Zeitreihen, der für die Analyse von Geschäftsmetriken entwickelt wurde.

Erfahrungsberichte von Kunden

Erfahren Sie, wie führende Automobilunternehmen ihr Geschäft mit AWS-Lieferkettenlösungen umgestalten.

Logo von Fleet Complete

Fleet Complete nutzt AWS, um Innovationen voranzutreiben und detailliertere Erkenntnisse aus IoT-Daten zu gewinnen

Durch den Einsatz intelligenter Sensoren, die mit der Cloud verbunden sind, um geschäftskritische Daten von Fahrzeugen, Anlagen und Mitarbeitern zu erfassen und zu übermitteln, hilft Fleet Complete Fuhrparkbesitzern, neue Erkenntnisse über den Zustand der Fahrzeuge, das Fahrerverhalten und mehr zu gewinnen. Fleet Complete ist in den letzten Jahren um das Zehnfache gewachsen und betreut derzeit 35 000 Unternehmen in 15 Ländern. Um mit diesem Datenwachstum Schritt zu halten, benötigte das Unternehmen mehr Skalierbarkeit für seine IoT-Datenanalyseanwendungen.

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Convoy-Logo

Convoy revolutioniert den Güterfrachtverkehr mithilfe von Machine Learning

Convoy nutzt Amazon SageMaker, um bessere Abstimmungen zwischen Verladern und Spediteuren zu erzielen. Die ML-Technologie von AWS kann verwendet werden, um Abholungen und Lieferungen aufeinander abzustimmen und so die Auslastung der Fahrzeuge (LKW, Container und Anhänger) zu maximieren.

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Nestle-Logo

Nestlé sorgt mit Amazon Managed Blockchain für Transparenz in der Lieferkette

Mit dem AWS Managed Blockchain Service werden die an der Quelle der Ernte eingegebenen Daten digitalisiert, um eine vollständige Historie des Standorts, des Erntezeitpunkts, des Versands und der Qualitätsinformationen zu erstellen.

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Innovationen mit zentralen Industriepartnern

Engagieren Sie sich mit einer globalen Community von AWS-Partnern, die technisches Know-how und Kundenerfolge beim Entwickeln von Lösungen in AWS nachgewiesen haben.

Ressourcen

Siehe Blog-Beiträge, Videos, Podcasts und andere Ressourcen von AWS zur Automobilbranche, um mehr zu erfahren und über die neuesten Entwicklungen auf dem Laufenden zu bleiben.

Vorgestellte Ressource

Campfire Interaktive Lösung für Rentabilität und Netzwerkrisiken

Die strategische Partnerschaft von Campfire Interactive mit AWS bietet Unternehmen der Automobilbranche eine durchgängige Lösung zur Erschließung von Gewinnpotenzialen innerhalb einer hochgradig zuverlässigen, skalierbaren, kostengünstigen, cloudbasierten Infrastrukturplattform.

Miniaturansicht für Verbessern der Prognosegenauigkeit mit Machine-Learning-Architektur
Verwandte Lösung

Verbessern der Prognosegenauigkeit mit Machine Learning

Die Lösung zur Verbesserung der Prognosegenauigkeit mit Machine Learning generiert, testet, vergleicht und iteriert Prognosen für Amazon Forecast. Dabei werden automatisch Prognosen erstellt und Visualisierungs-Dashboards generiert. Diese bieten eine schnelle, einfache Drag-and-Drop-Oberfläche, in der Zeitreiheneingaben und die prognostizierte Ausgabe angezeigt werden.

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Miniaturansicht für ML-Lösung von Aramex mit AWS
Verwandte Ressource

Aramex verbessert das Kundenerlebnis durch den Einsatz von Amazon SageMaker

Aramex stellte eine Machine-Learning-Lösung mit AWS bereit, die Amazon SageMaker und andere AWS-Services nutzt, um die Versandlaufzeiten vorausschauend zu analysieren.

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Volkswagen
Verwandte Ressource

Volkswagen Industrial Cloud

Die Volkswagen Group stellt jährlich etwa 11 Millionen Autos her und bringt täglich 200 Millionen Teile in seine Werke – eine enorme Größenordnung, die eine effektive globale Lieferkette erfordert. Volkswagen arbeitet mit AWS zusammen, um seine 124 Werksstandorte auf eine einzige Architektur umzustellen: die Volkswagen Industrial Cloud.

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Erste Schritte

Automobilunternehmen aller Arten und Größen, von globalen Fahrzeugherstellern bis hin zu Startups, nutzen AWS. Kontaktieren Sie unsere Experten und starten Sie noch heute Ihren eigenen Weg in die Cloud.
Symbol von AWS für die Automobilbranche