Ihre Lieferkette mit AWS optimieren
Vorteile
Anwendungsfälle und Lösungen für die Lieferkette
Lösungen nach Anwendungsfall erkunden
Nachfrageprognose & Planung
Analysieren Sie Daten in großem Umfang, reduzieren Sie die Auswirkungen von Nachfrageschwankungen auf das Unternehmen und die Kunden und optimieren Sie die Kommunikation zwischen den Beteiligten in Vertrieb, Marketing und Lieferkette..
Kontrollturm der Lieferkette
Erkennen Sie Engpässe, prognostizieren Sie die Nachfrage und beschleunigen Sie die Abwicklung, indem Sie die Lieferketten vollständig überwachen und Analyse-Dashboards erstellen, die alle Betriebsdaten an einem Ort zentralisieren.
Rückverfolgbarkeit
Erfahren Sie mehr über die vorgestellten Lösungen
Price Optimal
Pricefx ist eine cloudnative End-to-End-Plattform, die den gesamten Prozess der Preisgestaltung unterstützt, von der Festlegung optimaler Listenpreise und der Verwaltung des Rabattprozesses bis hin zur Optimierung der Preisgestaltung Ihres Unternehmens.
Intelligent planen mit PlanIQ
Die Lösung prognostiziert die zukünftige Nachfrage auf der Grundlage historischer, interner und externer Nachfragesignale. Entscheidungsträgern werden Prognosen, Nachfragetreiber und Szenarien auf der Grundlage von Preisgestaltung, Werbeaktionen und Sortimentsangaben präsentiert, um sicher Lieferketten- und Finanzentscheidungen treffen zu können.
Inventory Flow
Inventory Flow setzt einen neuen Ausführungsstandard für Planer im Planungshorizont von 0-16 Wochen. Die KI-Engines von Noodle.ai nehmen riesige Datenmengen auf, um Ungleichgewichte zwischen Angebot und Nachfrage auf SKU/DC/Woche-Ebene genau vorherzusagen und die optimalen Maßnahmen zur Abhilfe zu empfehlen.
HERE-Lieferkette
Verbessern Sie Ihre Lieferkettenprozesse mit erhöhter Effizienz, nahtloser Indoor-Outdoor-Verfolgung und genauen multimodalen ETAs
Erste Schritte mit ausgewählten AWS-Services
Erfahrungsberichte von Kunden
Erfahren Sie, wie führende Automobilunternehmen ihr Geschäft mit AWS-Lieferkettenlösungen umgestalten.
Fleet Complete nutzt AWS, um Innovationen voranzutreiben und detailliertere Erkenntnisse aus IoT-Daten zu gewinnen
Durch den Einsatz intelligenter Sensoren, die mit der Cloud verbunden sind, um geschäftskritische Daten von Fahrzeugen, Anlagen und Mitarbeitern zu erfassen und zu übermitteln, hilft Fleet Complete Fuhrparkbesitzern, neue Erkenntnisse über den Zustand der Fahrzeuge, das Fahrerverhalten und mehr zu gewinnen. Fleet Complete ist in den letzten Jahren um das Zehnfache gewachsen und betreut derzeit 35 000 Unternehmen in 15 Ländern. Um mit diesem Datenwachstum Schritt zu halten, benötigte das Unternehmen mehr Skalierbarkeit für seine IoT-Datenanalyseanwendungen.
Convoy revolutioniert den Güterfrachtverkehr mithilfe von Machine Learning
Convoy nutzt Amazon SageMaker, um bessere Abstimmungen zwischen Verladern und Spediteuren zu erzielen. Die ML-Technologie von AWS kann verwendet werden, um Abholungen und Lieferungen aufeinander abzustimmen und so die Auslastung der Fahrzeuge (LKW, Container und Anhänger) zu maximieren.
Nestlé sorgt mit Amazon Managed Blockchain für Transparenz in der Lieferkette
Mit dem AWS Managed Blockchain Service werden die an der Quelle der Ernte eingegebenen Daten digitalisiert, um eine vollständige Historie des Standorts, des Erntezeitpunkts, des Versands und der Qualitätsinformationen zu erstellen.
Innovationen mit zentralen Industriepartnern
Engagieren Sie sich mit einer globalen Community von AWS-Partnern, die technisches Know-how und Kundenerfolge beim Entwickeln von Lösungen in AWS nachgewiesen haben.
Ressourcen
Siehe Blog-Beiträge, Videos, Podcasts und andere Ressourcen von AWS zur Automobilbranche, um mehr zu erfahren und über die neuesten Entwicklungen auf dem Laufenden zu bleiben.
Campfire Interaktive Lösung für Rentabilität und Netzwerkrisiken
Die strategische Partnerschaft von Campfire Interactive mit AWS bietet Unternehmen der Automobilbranche eine durchgängige Lösung zur Erschließung von Gewinnpotenzialen innerhalb einer hochgradig zuverlässigen, skalierbaren, kostengünstigen, cloudbasierten Infrastrukturplattform.
Verbessern der Prognosegenauigkeit mit Machine Learning
Die Lösung zur Verbesserung der Prognosegenauigkeit mit Machine Learning generiert, testet, vergleicht und iteriert Prognosen für Amazon Forecast. Dabei werden automatisch Prognosen erstellt und Visualisierungs-Dashboards generiert. Diese bieten eine schnelle, einfache Drag-and-Drop-Oberfläche, in der Zeitreiheneingaben und die prognostizierte Ausgabe angezeigt werden.
Aramex verbessert das Kundenerlebnis durch den Einsatz von Amazon SageMaker
Aramex stellte eine Machine-Learning-Lösung mit AWS bereit, die Amazon SageMaker und andere AWS-Services nutzt, um die Versandlaufzeiten vorausschauend zu analysieren.
Volkswagen Industrial Cloud
Die Volkswagen Group stellt jährlich etwa 11 Millionen Autos her und bringt täglich 200 Millionen Teile in seine Werke – eine enorme Größenordnung, die eine effektive globale Lieferkette erfordert. Volkswagen arbeitet mit AWS zusammen, um seine 124 Werksstandorte auf eine einzige Architektur umzustellen: die Volkswagen Industrial Cloud.
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