Category: Amazon Redshift

Von Esra Kayabali übersetzt durch Pawel Warmuth Heute freue ich mich, die allgemeine Verfügbarkeit von Amazon SageMaker Lakehouse ankündigen zu können. Eine Funktion, die Daten über Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) Data Lakes und Amazon Redshift Data Warehouses hinweg vereinheitlicht und Ihnen hilft, leistungsstarke Analyse- und Künstliche Intelligenz- und Machine-Learning-Anwendungen (KI/ML) auf einer einzigen […]

Eine Modernisierung von Analytics-Umgebungen bringt eine Vielzahl von Vorteilen und kann dazu beitragen, Digitalisierungsprozesse zu beschleunigen. In diesem Artikel geht es um das Erstellen einer Analytics-Umgebung mit Hilfe von Amazon Web Services (AWS), sowie die Verbindung mit einer relationalen Datenquelle, welche in einem Kundenrechenzentrum läuft. Kunden, die ihre Analytics-Umgebungen zu Amazon Redshift, dem Cloud Datawarehouse […]

von Steven Miller, Alec Jenab und Robert Clendenning, übersetzt durch Dirk Stahlecker Dieser Blogbeitrag beschreibt wie sich das Long Short Term Memory (LSTM) Machine Learning Modell verwenden lässt, um Ausfälle und Rückrufe von Automobilteilen vorherzusagen. Im Besonderen zeigen wir, wie durch die Vorhersagen eines LSTM-Modells Frühindikatoren entwickelt werden können, die im Allgemeinen zu besseren Ergebnissen […]

von Donnie Prakoso, übersetzt von Tobias Nitzsche Dies ist die letzte Ausgabe des Wochenrückblicks für den Monat Mai. Zudem haben wir vor Kurzem alle in-person AWS Summits in der Asien-Pazifik-Region und in Japan abgeschlossen. Die Veranstaltungen begannen mit den AWS Summits Sydney und Tokyo im April und endeten mit den AWS Summits ASEAN, Seoul und […]