AWS Germany – Amazon Web Services in Deutschland

Category: Amazon Machine Learning

Agents für Amazon Bedrock sind jetzt mit verbesserter Kontrolle der Orchestrierung und Einblick in die Argumentation verfügbar

von Antje Barth, übersetzt von Tobias Nitzsche. Im Juli haben wir Agenten für Amazon Bedrock in einer Vorschau vorgestellt. Heute sind die Agenten für Amazon Bedrock [EN] allgemein verfügbar. Amazon Bedrock Agenten unterstützen Sie dabei, die Entwicklung von Anwendungen mit generativer Künstlicher Intelligenz (KI) schneller voranzutreiben. Diese Agenten teilen komplexere Aufgaben, die von Nutzern gestellt […]

Wie digitale Technologien für die Kreislaufwirtschaft gewinnbringend eingesetzt werden können

Original von Ilan Gleiser – Principal Machine Learning Specialist, Global Impact Computing Übersetzt durch Michelle Mei-Li Pfister – Associate Solutions Architect Die englische Version diese Artikels kann hier gefunden werden. Digitale Technologien für die Kreislaufwirtschaft zu nutzen ist ein innovativer Ansatz, der das Potenzial hat die Art wie Unternehmen arbeiten zu revolutionieren. Dieser Ansatz verbindet […]

Wie generative KI und AWS Serverless einen Chat mit Dokumenten ermöglichen

von Pascal Vogel und Martin Sakowski, im Original erschienen im AWS Compute Blog Große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) sind wirksam bei der Lösung allgemeiner Aufgaben wie Texterstellung, -analyse und -zusammenfassung, Übersetzung und vielem mehr. LLMs werden mit großen Datensätzen trainiert und können dadurch auf ein breites Allgemeinwissen zurückgreifen. Da dieses Training jedoch offline und […]

Vorschau – Verbinden Sie Ihre Unternehmensdaten mit Amazon Bedrock Agents

von Antje Barth, übersetzt von Tobias Nitzsche. Im Juli haben wir Agenten für Amazon Bedrock als Vorschau vorgestellt. Diese bilden eine neue Funktion in Amazon Bedrock, die es Entwickler:innen ermöglicht, generative KI-Anwendungen zu erstellen, die Aufgaben selbst erledigen können. Heute freue ich mich, Ihnen ein neues Feature vorstellen zu dürfen: die sichere Anbindung von Grundlagenmodellen […]

Amazon Bedrock ist jetzt allgemein verfügbar!

von Antje Barth, übersetzt von Tobias Nitzsche. Im April haben wir Amazon Bedrock als Teil eines neuen Toolsets für den Bau von generativer KI auf AWS vorgestellt. Amazon Bedrock ist ein vollständig verwalteter Service, der eine Auswahl von leistungsstarken Grundlagenmodellen (engl. Foundation Models – FMs) von führenden KI-Unternehmen wie AI21 Labs [EN, Extern], Anthropic [EN, […]

Amazon CodeWhisperer, kostenlos für den individuellen Gebrauch, ist nun allgemein verfügbar

von Steve Roberts, übersetzt von Serda Kasaci Yildirim und Florian Ettinger Heute ist Amazon CodeWhisperer, ein KI-Coding-Begleiter in Echtzeit, allgemein verfügbar und bietet die Amazon CodeWhisperer Individualstufe, die von allen Entwicklern kostenlos benutzt werden kann. Ursprünglich wurde Amazon CodeWhisperer als Vorschauversion im letzten Jahr eingeführt. Amazon CodeWhisperer hält Entwickler motiviert und produktiv, weil es ihnen […]

AWS hilft Kunden der Automobilindustrie das Risiko von Rückrufen durch maschinelles Lernen vorherzusagen

von Steven Miller, Alec Jenab und Robert Clendenning, übersetzt durch Dirk Stahlecker Dieser Blogbeitrag beschreibt wie sich das Long Short Term Memory (LSTM) Machine Learning Modell verwenden lässt, um Ausfälle und Rückrufe von Automobilteilen vorherzusagen. Im Besonderen zeigen wir, wie durch die Vorhersagen eines LSTM-Modells Frühindikatoren entwickelt werden können, die im Allgemeinen zu besseren Ergebnissen […]

Vorschau: Amazon Bedrock Agents

von Antje Barth, übersetzt von Tobias Nitzsche. Im April hat Swami Sivasubramanian, unser Vizepräsident für Daten und maschinelles Lernen, in seinem Post zu neuen Werkzeugen, welche für die Erstellung generativer Künstlicher Intelligenz auf AWS genutzt werden können, Amazon Bedrock und unsere Amazon Titan Modelle angekündigt. Amazon Bedrock ist derzeit als Vorschau verfügbar. Amazon Bedrock ist […]

Neue AWS Werkzeuge zur Nutzung Generativer KI

von Swami Sivasubramanian, übersetzt von Tobias Nitzsche Die Grundlagen für einen Paradigmenwechsel im Maschinenlernen (ML) existieren seit Jahrzehnten, doch erst mit der heutigen Verfügbarkeit skalierbaren Rechenkapazität, einer anhaltenden Datenexplosion und der rasanten Fortschritte im Bereich ML beginnen Kund:innen verschiedener Branchen, ihre Geschäfte zu transformieren. Neulich erst haben generative KI-Anwendungen wie ChatGPT weitreichend Aufmerksamkeit und Vorstellungskraft […]