AWS Germany – Amazon Web Services in Deutschland

Category: Artificial Intelligence

Amazon Q bietet IT-Profis und Entwicklern Unterstützung durch generative KI (Vorschau)

Von Donnie Prakoso und Channy Yun, übersetzt von Rene-Martin Tudyka Im Rahmen der AWS re:invent [EN] haben wir die Vorschau von Amazon Q [EN] angekündigt. Amazon Q ist eine neue Art von Assistent speziell für die Arbeit, der durch künstliche Intelligenz (KI) unterstützt wird und auf Ihr Unternehmen zugeschnitten werden kann. Amazon Q bietet eine […]

Amazon CodeWhisperer führt neue KI-gestützte Code-Korrekturen, Unterstützung für IaC und Integration mit Visual Studio ein

Von Irshad Buchh, übersetzt von Rene-Martin Tudyka Im Rahmen der AWS re:invent [EN] haben wir die allgemeine Verfügbarkeit der von künstlicher Intelligenz (KI) unterstützten Code-Korrektur sowie der Unterstützung von Infrastruktur als Code (IaC) für Amazon CodeWhisperer angekündigt. Amazon CodeWhisperer ist ein KI-gestütztes Produktivitätstool für Entwicklungsumgebungen (IDEs) und die Befehlszeile und ist nun auch in Visual […]

Wie digitale Technologien für die Kreislaufwirtschaft gewinnbringend eingesetzt werden können

Original von Ilan Gleiser – Principal Machine Learning Specialist, Global Impact Computing Übersetzt durch Michelle Mei-Li Pfister – Associate Solutions Architect Die englische Version diese Artikels kann hier gefunden werden. Digitale Technologien für die Kreislaufwirtschaft zu nutzen ist ein innovativer Ansatz, der das Potenzial hat die Art wie Unternehmen arbeiten zu revolutionieren. Dieser Ansatz verbindet […]

Snowflake und AWS: Eine Top-Kombination für Ihre Datenanforderungen

von Sébastien Stormacq, übersetzt von Felix John Ganz gleich, ob Sie Prognosemodelle erstellen oder Anwendungen entwickeln, die auf Prognosedaten basieren, Snowflake und AWS können Ihnen dabei unter die Arme greifen. In diesem Artikel zeigen wir Ihnen, wie Ihre Anwendungen, die Daten aufnehmen, speichern, analysieren oder visualisieren, von der Integration zwischen Snowflake- und AWS-Lösungen profitieren können. […]

Wie generative KI und AWS Serverless einen Chat mit Dokumenten ermöglichen

von Pascal Vogel und Martin Sakowski, im Original erschienen im AWS Compute Blog Große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) sind wirksam bei der Lösung allgemeiner Aufgaben wie Texterstellung, -analyse und -zusammenfassung, Übersetzung und vielem mehr. LLMs werden mit großen Datensätzen trainiert und können dadurch auf ein breites Allgemeinwissen zurückgreifen. Da dieses Training jedoch offline und […]

Flottentelemetrie und vorausschauende Analysen mit Capgemini’s Trusted Vehicle und AWS IoT FleetWise

von Cher Simon, übersetzt durch Dirk Stahlecker Einleitung Während der Covid Pandemie hat sich gezeigt, dass eine hohe Anpassungsfähigkeit der Unternehmen an sich dynamisch ändernde Trends, Voraussetzung für eine schnelle wirtschaftliche Erholung ist. Aus diesem Grund nutzen führende Logistikunternehmen verstärkt vorausschauende Analysen (engl. «predictive analytics»), um schneller Entscheidungen zu fällen. In Logistikunternehmen betrifft dies z.B. Entscheidungen […]

Vorschau – Verbinden Sie Ihre Unternehmensdaten mit Amazon Bedrock Agents

von Antje Barth, übersetzt von Tobias Nitzsche. Im Juli haben wir Agenten für Amazon Bedrock als Vorschau vorgestellt. Diese bilden eine neue Funktion in Amazon Bedrock, die es Entwickler:innen ermöglicht, generative KI-Anwendungen zu erstellen, die Aufgaben selbst erledigen können. Heute freue ich mich, Ihnen ein neues Feature vorstellen zu dürfen: die sichere Anbindung von Grundlagenmodellen […]

Amazon Bedrock ist jetzt allgemein verfügbar!

von Antje Barth, übersetzt von Tobias Nitzsche. Im April haben wir Amazon Bedrock als Teil eines neuen Toolsets für den Bau von generativer KI auf AWS vorgestellt. Amazon Bedrock ist ein vollständig verwalteter Service, der eine Auswahl von leistungsstarken Grundlagenmodellen (engl. Foundation Models – FMs) von führenden KI-Unternehmen wie AI21 Labs [EN, Extern], Anthropic [EN, […]

Amazon Kendra, LangChain und Large Language Models – Unternehmensdaten als Basis für generative KI Anwendungen

Original von Abhinav Jawadekar, Abhishek Maligehalli Shivalingaiah, Firaz Akmal, Jean-Pierre Dodel und Mithil ShahÜbersetzt durch Jörg Wöhrle, Solutions Architect Generative KI (GenAI) und Large Language Models (LLMs), wie sie bald über Amazon Bedrock und Amazon Titan verfügbar sein werden, verändern die Art und Weise, wie Entwickler und Unternehmen traditionell komplexe Herausforderungen im Zusammenhang mit der […]

Die sozialen Auswirkungen von Medien mit Machine Learning entschlüsseln

von Julien Simon, übersetzt von Gavin Perrie und Severin Hobi Wie wäre es, wenn Medien darauf ausgerichtet wären, sich vorteilhaft auf den Menschen auszuwirken? Diese zum Nachdenken anregende Frage steht im Mittelpunkt der Mission von Harmony Labs. Die gemeinnützige Organisation mit Sitz in New York City strebt danach, die Auswirkungen der Medien auf die Gesellschaft […]