AWS Germany – Amazon Web Services in Deutschland

Category: Artificial Intelligence

Flottentelemetrie und vorausschauende Analysen mit Capgemini’s Trusted Vehicle und AWS IoT FleetWise

von Cher Simon, übersetzt durch Dirk Stahlecker Einleitung Während der Covid Pandemie hat sich gezeigt, dass eine hohe Anpassungsfähigkeit der Unternehmen an sich dynamisch ändernde Trends, Voraussetzung für eine schnelle wirtschaftliche Erholung ist. Aus diesem Grund nutzen führende Logistikunternehmen verstärkt vorausschauende Analysen (engl. «predictive analytics»), um schneller Entscheidungen zu fällen. In Logistikunternehmen betrifft dies z.B. Entscheidungen […]

Vorschau – Verbinden Sie Ihre Unternehmensdaten mit Amazon Bedrock Agents

von Antje Barth, übersetzt von Tobias Nitzsche. Im Juli haben wir Agenten für Amazon Bedrock als Vorschau vorgestellt. Diese bilden eine neue Funktion in Amazon Bedrock, die es Entwickler:innen ermöglicht, generative KI-Anwendungen zu erstellen, die Aufgaben selbst erledigen können. Heute freue ich mich, Ihnen ein neues Feature vorstellen zu dürfen: die sichere Anbindung von Grundlagenmodellen […]

Amazon Bedrock ist jetzt allgemein verfügbar!

von Antje Barth, übersetzt von Tobias Nitzsche. Im April haben wir Amazon Bedrock als Teil eines neuen Toolsets für den Bau von generativer KI auf AWS vorgestellt. Amazon Bedrock ist ein vollständig verwalteter Service, der eine Auswahl von leistungsstarken Grundlagenmodellen (engl. Foundation Models – FMs) von führenden KI-Unternehmen wie AI21 Labs [EN, Extern], Anthropic [EN, […]

Amazon Kendra, LangChain und Large Language Models – Unternehmensdaten als Basis für generative KI Anwendungen

Original von Abhinav Jawadekar, Abhishek Maligehalli Shivalingaiah, Firaz Akmal, Jean-Pierre Dodel und Mithil ShahÜbersetzt durch Jörg Wöhrle, Solutions Architect Generative KI (GenAI) und Large Language Models (LLMs), wie sie bald über Amazon Bedrock und Amazon Titan verfügbar sein werden, verändern die Art und Weise, wie Entwickler und Unternehmen traditionell komplexe Herausforderungen im Zusammenhang mit der […]

Die sozialen Auswirkungen von Medien mit Machine Learning entschlüsseln

von Julien Simon, übersetzt von Gavin Perrie und Severin Hobi Wie wäre es, wenn Medien darauf ausgerichtet wären, sich vorteilhaft auf den Menschen auszuwirken? Diese zum Nachdenken anregende Frage steht im Mittelpunkt der Mission von Harmony Labs. Die gemeinnützige Organisation mit Sitz in New York City strebt danach, die Auswirkungen der Medien auf die Gesellschaft […]

Reduzieren Sie den CO2-Fußabdruck Ihres Unternehmens mit Amazon CodeGuru Profiler

von Isha Dua, Ifeanyi Okafor, Christian Tomeldan, übersetzt von Franz Stefan. Es ist wichtig, alle Funktionsbereiche zu untersuchen, wenn Unternehmen ihre Geschäftstätigkeit auf nachhaltige Praktiken umstellen. Es ist notwendig, fundierte Entscheidungen zu treffen, um die Auswirkungen eines IT-Stacks auf die Umwelt zu reduzieren. Insbesondere wenn dieser erstellt, bereitgestellt und gewartet wird. Um ein nachhaltiges Unternehmen […]

Amazon CodeWhisperer, kostenlos für den individuellen Gebrauch, ist nun allgemein verfügbar

von Steve Roberts, übersetzt von Serda Kasaci Yildirim und Florian Ettinger Heute ist Amazon CodeWhisperer, ein KI-Coding-Begleiter in Echtzeit, allgemein verfügbar und bietet die Amazon CodeWhisperer Individualstufe, die von allen Entwicklern kostenlos benutzt werden kann. Ursprünglich wurde Amazon CodeWhisperer als Vorschauversion im letzten Jahr eingeführt. Amazon CodeWhisperer hält Entwickler motiviert und produktiv, weil es ihnen […]

Generative KI mit großen Sprachmodellen — Neuer praxisorientierter Kurs von DeepLearning.AI und AWS

von Antje Barth, übersetzt von Ümit Yoldas Generative KI hat die Welt im Sturm erobert und wir sehen den Beginn der nächsten Phase weitreichender Akzeptanz von KI, mit dem Potenzial, jede Kundenerfahrung und Anwendung mit generativer KI neu zu erfinden. Generative KI ermöglicht es Ihnen, neue Inhalte und Ideen zu erstellen, einschließlich Dialoge, Texte, Bilder, […]

Fragen beantworten mithilfe von Retrieval Augmented Generation mit Grundlagenmodellen in Amazon SageMaker JumpStart.

von Xin Huang, Rachna Chadha, Hemant Singh, Ashish Khetan, Manas Dadarkar und Kyle Ulrich, übersetzt von Luca Schumann Heute kündigen wir die Verfügbarkeit von Beispiel-Notebooks an, die Frage-Antwort Aufgaben mit einem Retrieval Augmented Generation (RAG)-basierten Ansatz unter Verwendung von Large Language Models (LLMs) in Amazon SageMaker JumpStart demonstrieren. Die Textgenerierung mit RAG und LLMs ermöglicht […]

AWS hilft Kunden der Automobilindustrie das Risiko von Rückrufen durch maschinelles Lernen vorherzusagen

von Steven Miller, Alec Jenab und Robert Clendenning, übersetzt durch Dirk Stahlecker Dieser Blogbeitrag beschreibt wie sich das Long Short Term Memory (LSTM) Machine Learning Modell verwenden lässt, um Ausfälle und Rückrufe von Automobilteilen vorherzusagen. Im Besonderen zeigen wir, wie durch die Vorhersagen eines LSTM-Modells Frühindikatoren entwickelt werden können, die im Allgemeinen zu besseren Ergebnissen […]