Category: Learning Levels

Original von Lana Zhang, James Wu, Kevin Carlson und John Rouse, übersetzt durch Marco Buss Die generative KI-Technologie verbessert sich rasant und es ist jetzt möglich, Text und Bilder auf der Grundlage von Texteingaben zu generieren. Stable Diffusion[EN, Extern] ist ein Text-zu-Bild-Modell, mit dem Sie fotorealistische Anwendungen erstellen können. Mithilfe von Stable-Diffusion-Modellen und Amazon SageMaker […]

von Matt Garman und Max Peterson Amazon Web Services (AWS) war immer der Meinung, dass es wichtig ist, dass Kunden die volle Kontrolle über ihre Daten haben. Kunden sollen die Wahl haben, wie sie diese Daten in der Cloud absichern und verwalten. Letztes Jahr haben wir unseren „AWS Digital Sovereignty Pledge“ vorgestellt: Unser Versprechen, allen […]

In diesem Blog präsentieren wir eine Zusammenfassung des AWS Cloud Day Zürich 2023. Wir geben einen Überblick über die verschiedenen Aktivitäten des Events und fassen einige Vorträge aus den Bereichen generative künstliche Intelligenz (generative KI), Partner und Kunden Sessions, Entwickler Sessions sowie Sicherheit zusammen.

von Tom Scholl und Mark Ryland, übersetzt von Ben Freiberg Bei Amazon Web Services (AWS) hat Sicherheit oberste Priorität. Sicherheit ist tief in unserer Kultur, unseren Prozessen und Systemen verankert; sie durchdringt alles, was wir tun. Was bedeutet das für Sie? Wir glauben, dass Kunden davon profitieren können, wenn sie mehr darüber erfahren, was AWS […]

von Isha Dua, Ifeanyi Okafor, Christian Tomeldan, übersetzt von Franz Stefan. Es ist wichtig, alle Funktionsbereiche zu untersuchen, wenn Unternehmen ihre Geschäftstätigkeit auf nachhaltige Praktiken umstellen. Es ist notwendig, fundierte Entscheidungen zu treffen, um die Auswirkungen eines IT-Stacks auf die Umwelt zu reduzieren. Insbesondere wenn dieser erstellt, bereitgestellt und gewartet wird. Um ein nachhaltiges Unternehmen […]

von Seth Elliot und Lara Valverde, übersetzt von Frank Blessing Die Erstellung eines Softwaresystems hat Ähnlichkeiten mit dem Bau eines Gebäudes. Wenn das Fundament nicht solide ist, können strukturelle Probleme die Integrität und Funktion des Gebäudes beeinträchtigen. Wenn Sie bei der Entwicklung von Technologielösungen auf Amazon Web Services (AWS) die sechs Säulen “Operational Excellence”, Sicherheit, […]

von Xin Huang, Rachna Chadha, Hemant Singh, Ashish Khetan, Manas Dadarkar und Kyle Ulrich, übersetzt von Luca Schumann Heute kündigen wir die Verfügbarkeit von Beispiel-Notebooks an, die Frage-Antwort Aufgaben mit einem Retrieval Augmented Generation (RAG)-basierten Ansatz unter Verwendung von Large Language Models (LLMs) in Amazon SageMaker JumpStart demonstrieren. Die Textgenerierung mit RAG und LLMs ermöglicht […]

Original von Ruba Borno, VP, WW Channels & Alliances – AWS Übersetzt durch Aaron Kaefer, Associate Solutions Architect Wir stehen am Beginn einer spannenden Transformation, angetrieben durch Innovationen in Machine-Learning (ML)-Technologien. Diese haben das Potenzial Kundenerfahrungen neu zu gestalten, nie zuvor gesehene Anwendungen zu schaffen und unsere Kunden zu neuen Produktivitätshöhen zu führen. Der Markteinfluss […]

von June Won, Ashish Khetan, Sundar Ranganathan, Kyle Ulrich und Vivek Madan. Übersetzt von Tobias Nitzsche Wir freuen uns, Ihnen heute mitteilen zu können, dass die von Meta entwickelten Llama 2 Grundmodelle (FMs) nun über Amazon SageMaker JumpStart für Kund:innen zur Verfügung stehen. Die Llama 2 Familie der Großsprachmodelle (LLMs) ist eine Sammlung von vortrainierten […]

von Maurits de Groot und Elina Lesyk Einführung Machine Learning (ML) wird in der Finanzdienstleistungsbranche umfangreich für Aufgaben wie Personalisierung, Anomalie- oder Betrugserkennung eingesetzt. Wie bei anderen ML-Anwendungsfällen sind qualitativ hochwertige Eingabedaten der Schlüssel für eine gute Leistung eines Modells. Um dem Modell mehr Kontext zu geben und seine Leistung zu verbessern, ist es üblich, […]