Daten und Machine Learning in AWS
Das Potenzial Ihrer Daten mit Data Engineering, DataOps und ML entfesseln
Daten und Machine Learning
Egal, ob Sie ein Anfänger sind, der die Grundlagen verstehen möchte, oder ein erfahrener Profi, der fortgeschrittenes Wissen sucht – diese Sammlung von Ressourcen für Daten und Machine Learning bietet die Tools, die Sie benötigen, um die Feinheiten von Data Engineering, DataOps und ML zu beherrschen.
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Data Lake vs. Data Warehouse vs. Datenbanken: Was erfüllt Ihre Speicheranforderungen?
Datenbanken, Data Warehouses und Data Lakes haben alle unterschiedliche Zwecke und Anwendungsfälle, aber es ist nicht immer einfach, diese Unterschiede zu verstehen. Hier finden Sie eine Kurzanleitung, die Ihnen hilft, sich in der manchmal verwirrenden Welt des Cloud-Speichers zurechtzufinden.
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Einführung in künstliche Intelligenz und Machine Learning
Eine schrittweise Anleitung zum Einrichten einer kostenlosen ML-Umgebung, zur Nutzung von Sprachmodellen und ChatGPT-APIs, um Erkenntnisse aus YouTube-Videos zu gewinnen und sich selbst zu befähigen, schneller und effizienter zu lernen als je zuvor!
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Eine dreiminütige Zusammenfassung dessen, was bei der Auswahl von Datenbanken zu beachten ist
Da bei AWS verschiedene Datenbankoptionen verfügbar sind, ist es oft eine schwierige Aufgabe, sicher eine für Ihre Projekte auszuwählen. Wenn Sie den vorherigen Satz gelesen und unbewusst mit Ihrem Kopf mit „Ja“ genickt haben, sind Sie an der richtigen Stelle.
Tutorials
Eine Echtzeit-Streaming-Analytikanwendung in Apache Kafka erstellen
Aufnehmen von Daten in Amazon OpenSearch mit Apache Kafka und Go
Unterstützen von SQL-Entwicklern mit Echtzeit-Datenanalytik und Apache Flink
Videos
Erstellen einer Bildergalerie-App mit React, AWS Amplify und Amazon CodeWhisperer
Entdecken Sie die Leistungsfähigkeit von CodeWhisperer, Ihrem KI-Programmierbegleiter, während wir Sie durch den Prozess der Erstellung einer dynamischen Bildergalerie-App mit React und AWS Amplify führen. Nehmen Sie an diesem umfassenden Tutorial teil, um die Kunst der App-Entwicklung mit modernster KI-Unterstützung zu meistern.
So holen Sie das Beste aus Amazon CodeWhisperer heraus
Erfahren Sie, wie Sie die Produktivität mithilfe von Amazon CodeWhisperer, dem KI-Programmierbegleiter von AWS, maximieren können. Von der Erstellung prägnanter Entwicklerkommentare bis hin zur Verwendung intuitiver Namen für Codeelemente gibt Brooke Expertenratschläge, die Ihnen helfen, sich zurechtzufinden und die Möglichkeiten von CodeWhisperer zu nutzen
Einen Datensatz durch Datenaufbereitung und -exploration erkunden (Teil 1)
Entdecken Sie die wichtigsten Schritte zur Bewältigung der Herausforderung, unsere Empfehlungs-Engine-Modelle in unsere Full-Stack-Streaming-Plattform zu integrieren, indem Sie sich auf die Datenaufbereitung und -exploration konzentrieren.
Blogs und Konzeptartikel
Skalieren Ihrer Anwendung: Datenmuster für Zuverlässigkeit und Flexibilität
Automatisches Skalieren von Amazon-Kinesis-Data-Streams-Anwendungen in Kubernetes
Mein Ereignis ist dringender als Ihres: Priorisieren der Ereignisverarbeitung mit Apache Kafka
Lernen, vernetzen und entwickeln mit Community.aws
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