Wir verwenden essentielle Cookies und ähnliche Tools, die für die Bereitstellung unserer Website und Services erforderlich sind. Wir verwenden Performance-Cookies, um anonyme Statistiken zu sammeln, damit wir verstehen können, wie Kunden unsere Website nutzen, und Verbesserungen vornehmen können. Essentielle Cookies können nicht deaktiviert werden, aber Sie können auf „Anpassen“ oder „Ablehnen“ klicken, um Performance-Cookies abzulehnen.
Wenn Sie damit einverstanden sind, verwenden AWS und zugelassene Drittanbieter auch Cookies, um nützliche Features der Website bereitzustellen, Ihre Präferenzen zu speichern und relevante Inhalte, einschließlich relevanter Werbung, anzuzeigen. Um alle nicht notwendigen Cookies zu akzeptieren oder abzulehnen, klicken Sie auf „Akzeptieren“ oder „Ablehnen“. Um detailliertere Entscheidungen zu treffen, klicken Sie auf „Anpassen“.
Diese Cookies sind erforderlich, um unsere Website und Services bereitzustellen und können nicht deaktiviert werden. Sie werden in der Regel als Reaktion auf Ihre Aktionen auf der Website festgelegt, z. B. die Festlegung Ihrer Datenschutzeinstellungen, die Anmeldung oder das Ausfüllen von Formularen.
Leistungs-Cookies stellen anonyme Statistiken darüber bereit, wie Kunden auf unserer Website navigieren, damit wir die Website-Erfahrung und -Leistung verbessern können. Zugelassene Dritte können Analysen in unserem Namen durchführen, die Daten aber nicht für ihre eigenen Zwecke verwenden.
Funktionale Cookies helfen uns dabei, nützliche Website-Funktionen bereitzustellen, Ihre Präferenzen zu speichern und relevante Inhalte anzuzeigen. Zugelassene Dritte können diese Cookies so einrichten, dass bestimmte Website-Funktionen bereitgestellt werden. Wenn Sie diese Cookies nicht zulassen, funktionieren einige oder alle dieser Services möglicherweise nicht ordnungsgemäß.
Diese Cookies können von uns oder unseren Werbepartnern über unsere Website gesetzt werden und uns helfen, relevante Marketinginhalte bereitzustellen. Wenn Sie diese Cookies nicht zulassen, werden Sie weniger relevante Werbung erleben.
Das Blockieren einiger Arten von Cookies kann sich auf Ihre Erfahrung auf unseren Websites auswirken. Sie können Ihre Cookie-Einstellungen jederzeit ändern, indem Sie in der Fußzeile dieser Website auf Cookie-Einstellungen klicken. Um mehr darüber zu erfahren, wie wir und zugelassene Dritte Cookies auf unseren Websites verwenden, lesen Sie bitte unseren AWS-Cookie-Hinweis.
Wir zeigen auf AWS-Websites und auf anderen Websites für Ihre Interessen relevante Werbung an, einschließlich kontextübergreifender verhaltensbezogener Werbung. Bei kontextübergreifender verhaltensbezogener Werbung werden Daten von einer Website oder App verwendet, um auf der Website oder App eines anderen Unternehmens für Sie zu werben.
Um kontextübergreifende verhaltensbasierte Werbung von AWS auf der Grundlage von Cookies oder ähnlichen Technologien nicht zuzulassen, wählen Sie unten „Nicht zulassen“ und „Datenschutzeinstellungen speichern“ oder besuchen Sie eine AWS-Website mit einem aktivierten, gesetzlich anerkannten Ablehnungssignal, wie z. B. Globale Datenschutzkontrolle. Wenn Sie Ihre Cookies löschen oder diese Website von einem anderen Browser oder Gerät aus besuchen, müssen Sie Ihre Auswahl erneut treffen. Weitere Informationen zu Cookies und ihrer Verwendung durch uns finden Sie in unserem Hinweis zu AWS-Cookies.
Wenn Sie nicht alle anderen kontextübergreifenden Verhaltenswerbung von AWS-zulassen möchten, , füllen Sie dieses Formular per E-Mail aus.
Weitere Informationen darüber, wie AWS mit Ihren Daten umgeht, finden Sie im AWS-Datenschutzhinweis.
Wir speichern derzeit nur wichtige Cookies, da wir Ihre Cookie-Einstellungen nicht speichern konnten.
Wenn Sie Ihre Cookie-Einstellungen ändern möchten, versuchen Sie es später erneut über den Link in der Fußzeile der AWS-Konsole oder wenden Sie sich an den Support, wenn das Problem weiterhin besteht.
Learn how to utilize Amazon Bedrock and Amazon Textract to extract and process information from unstructured documents.
Learn how to deploy a sample containerized application on a Nginx server using AWS App Runner.
Learn how to build and deploy a React web application with user authentication, a database, and storage using AWS Amplify.
Learn how to use AWS Amplify to build a serverless web application powered by Generative AI using Amazon Bedrock and the Claude 3 Sonnet foundation model.
Learn how to build and host a full-stack React app with AWS Amplify, featuring authentication, data, and serverless functions.
Learn how to configure and connect to Amazon Aurora Serverless v2.
Learn how to use Amazon SageMaker Canvas to build machine learning (ML) models and generate accurate predictions without writing a single line of code.
Learn how to set up your AWS account and development environment. This will allow you to interact with your AWS account and provision any resources you need for building a system programmatically.
Learn to build a continuous delivery pipeline for a simple web application using AWS CodeBuild and AWS CodePipeline.
Learn how to replicate objects already existing in your buckets within the same AWS Region or across different AWS Regions with Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) Batch Replication.
In this tutorial, you learn and experiment with machine learning using Amazon SageMaker Studio Lab, a no-setup, free development environment.
In this tutorial, you’ll learn how to use Amazon SageMaker to train, a machine learning (ML) model using the AWS Trainium instances.
Learn how to publish a .NET application on a Windows Server 2022 instance in Amazon Lightsail.
Learn how to use Amazon SageMaker geospatial capabilities to access readily available geospatial data, make ML predictions, and visualize the results.
Learn how to set up and use Amazon S3 Multi-Region Access Points and failover controls. You will then be able to access the data in these buckets via a single global endpoint, and test failover between any two active-passive Region pairs.