Was ist ein Audio-zu-Text-Konverter?
Ein Audio-zu-Text-Konverter ist eine Transkriptionssoftware, die Sprache automatisch erkennt und das Gesagte in ihr äquivalentes Schriftformat transkribiert. Traditionell hörte sich ein Mensch die Audiodatei an und tippte sie in eine Textdatei ein, um den gesprochenen Inhalt für verschiedene Medien wiederzuverwenden. Inzwischen können Computer jedoch mithilfe künstlicher Intelligenz Audio in kurzer Zeit problemlos in Text konvertieren und den Inhalt für verschiedene Zwecke wie Suche, Untertitel und Einblicke nutzbar machen. Ein Audio-zu-Text-Konverter ist eine Transkriptionssoftware, die Sprache automatisch erkennt und das Gesagte in sein äquivalentes schriftliches Format transkribiert. Traditionell hörte sich ein Mensch die Audiodatei an und tippte sie in eine Textdatei ein, um den gesprochenen Inhalt für verschiedene Medien wiederzuverwenden. Inzwischen können Computer jedoch mithilfe künstlicher Intelligenz Audio in kurzer Zeit problemlos in Text konvertieren und den Inhalt für verschiedene Zwecke wie Suche, Untertitel und Einblicke nutzbar machen.
Was sind einige Anwendungsfälle für Audio-zu-Text-Konverter?
Der Audio-zu-Text-Konverter reduziert die Übertragungszeit, erhöht die Effizienz und Produktivität und verbessert die Zugänglichkeit digitaler Medien. Im Folgenden sind einige Gründe aufgeführt, warum Unternehmen Software verwenden, um Audio- und Videodateien in Text zu konvertieren.
Verbesserte Zugänglichkeit und Reichweite von Inhalten
Videoinhalte können ein breiteres Publikum erreichen und die Interaktion verbessern, wenn Sie Untertitel hinzufügen. Nicht-englische Muttersprachler können solche Videos leichter verstehen. Darüber hinaus unterstützen Social-Media-Plattformen aktiv Videomedien-Feeds auf Stummschaltung, da viele Internetnutzer es vorziehen, kurze Videos ohne Ton anzusehen und dabei Untertitel zu lesen.
Das Transkribieren einer Videodatei kann schwierig sein, da Sie möglicherweise Stunden damit verbringen müssen, Videomaterial anzusehen und manuell zu transkribieren. Audio-zu-Text-Konverter vereinfachen den Vorgang und sparen Bearbeitungszeit, sodass Sie mehr Inhalte erstellen können.
Gewinnen umsetzbarer Erkenntnisse
Mit der Transkription können Sie Erkenntnisse aus Informationen gewinnen, die in Audio- und Videodateien enthalten sind. Sie können beispielsweise Kundenrezensionen, Kundenanrufe und Interviews in digitale Daten umwandeln. Sie können sich wiederholende Informationen oder gängige Onboarding-Prozesse als Audiodatei aufzeichnen und dann in ein Dokument transkribieren. Beispielsweise verwendet Intuit, ein Callcenter-Unternehmen, eine Audio-zu-Text-Konverter-Software, um Audio von Anrufen automatisch zu transkribieren und den Text auf Anrufmetriken und die Leistung des Centers zu analysieren.
Schnelleres Generieren von Inhalten
Es gibt zahlreiche Arten von Marketingkanälen, die Ihre Zielgruppen nutzen können. Unternehmen erstellen heute Podcasts, Artikel, Bilder, Videoinhalte und soziale Medien, um mit Kunden in Kontakt zu treten. Durch das Konvertieren von Audio in Text wird es effizienter, eine Reihe von Inhalten aus derselben Idee zu erstellen. Inhaltsersteller können beispielsweise Audio für Podcast-Interviews mit Branchenexperten aufnehmen, die Audiodateien dann in Text transkribieren und den Inhalt für einen Artikel oder ein Whitepaper wiederverwenden.
Automatisieren von Notizen
Von Besprechungen bis hin zu langen Vorträgen, Reden und Schulungen – Sie müssen sich häufig zu einem späteren Zeitpunkt erneut mit gesprochenen Inhalten befassen. Anstatt Arbeitsstunden durch manuelles Transkribieren von Audiodateien zu verschwenden, können Sie Audio in nur wenigen Minuten mit Software in Text konvertieren, auch während Sie aufnehmen. Das resultierende Textdokument ist auch leicht zu finden, im Gegensatz zu Audiodateien, die Sie pausieren und wiederholt wiedergeben müssen. Sie können Zeit und Ressourcen sparen, indem Sie die Papierdokumentation wie klinische Dokumentation, Notizen usw. reduzieren.
Was sind die Vorteile der Verwendung von Audio-zu-Text-Konvertern?
Audio-zu-Text-Konverter bieten viele Vorteile bei der Analyse und umfassenden Dokumentation. Es folgen einige Beispiele.
Durchsuchbare Medieninhalte
Es ist schwierig, Daten in Archiven mit einer großen Anzahl von Video- und Audiodateien zu klassifizieren und zu sortieren. Durch das Transkribieren von Audio in Text können Sie dieses Datenarchiv als Referenz und Recherche verwenden. Audioburst verwendet beispielsweise eine automatische Transkriptionssoftware, um ein Audioaufzeichnungs-Repository seiner Talkshows mit Inhalten zu erstellen, die jeder durchsuchen und teilen kann.
Schnellere Dokumentation
Die Dokumentation ist möglicherweise langsam, wenn Sie Audio manuell in Textnotizen konvertieren. Zum Beispiel zeichnen Ärzte klinische Gespräche auf, aber es kann lange dauern, die großen Mengen an diktiertem Text in Dokumente umzuwandeln. Stattdessen können Sie die automatische Audio-zu-Text-Transkription verwenden, um Ihre Audiodatei im laufenden Betrieb in ein Dokument zu konvertieren.
Kundendaten sichern
Die automatische Audio-zu-Text-Transkription kann Kundendaten mit größerer Genauigkeit sichern als die manuelle Transkription. Sie können Regeln im System festlegen, um vertrauliche persönliche Informationen automatisch zu redigieren, Obszönitäten zu entfernen oder private Nummern zu verschlüsseln, während Sie Audiodateien in Text konvertieren.
Wie funktionieren Audio-zu-Text-Konverter?
Eine automatische Transkriptionssoftware erkennt Sprache mithilfe von Machine Learning (ML) und künstlicher Intelligenz (KI). Machine Learning ist eine Technologie, die Computer in der Spracherkennung trainiert, indem sie eine sehr große Menge an Sprachdaten speichert und analysiert. Audio-zu-Text-Konverter liefern genaue Ergebnisse, da sie aufgezeichnete Sprachmuster mit dieser riesigen Datenbank vergleichen können. Wenn Sie Audiodateien hochladen, analysiert der Konverter sie mithilfe von zwei Hauptkomponenten.
Akustische Komponente
Die akustische Komponente ist die Software, die die Audiodatei in eine Folge von akustischen Einheiten konvertiert. Akustische Einheiten sind die digitalen Signale, die Schallwellen oder die Schallschwingungen darstellen, die Sie beim Sprechen erzeugen.
Die akustische Spracherkennungstechnologie passt die akustischen Einheiten an Klänge an, aus denen die menschliche Sprache besteht, sogenannte Phoneme. Zum Beispiel hat Englisch 44 Phoneme, die zusammen alle Wörter in der Sprache bilden. Sie können Phoneme verwenden, um Audio in vielen Sprachen automatisch in Text zu konvertieren.
Sprachliche Komponente
Während die akustische Komponente das Wort hört, versteht und buchstabiert die sprachliche Komponente es. Zum Beispiel klingen viele Wörter auf Englisch gleich, werden aber unterschiedlich geschrieben. Die Wörter to, two und too klingen alle gleich, aber eine Person oder ein Computer, der Audio transkribiert, muss sie im Kontext verstehen.
Die sprachliche Komponente analysiert alle vorhergehenden Wörter und ihre Beziehungen, um abzuschätzen, welches Wort wahrscheinlich als nächstes kommt. Anschließend wandelt es die Abfolge der akustischen Einheiten in Wörter, Sätze und Absätze um, die für Menschen Sinn ergeben. Diese Spracherkennungstechnologie ähnelt der automatischen Vorschlagfunktion Ihres Smartphones, die automatisch Wörter vorschlägt, wenn Sie Text eingeben.
Was ist Amazon Transcribe?
Amazon Transcribe ist ein vollständig verwalteter Audio-to-Text-Service, der Machine Learning nutzt, um schnell und präzise zu transkribieren. Transcribe verfügt über Funktionen, mit denen Sie Audiodaten eingeben, leicht lesbare Transkripte erstellen, die domänenspezifische Genauigkeit durch Anpassung verbessern und vertrauliche persönliche Informationen redigieren können, um die Privatsphäre Ihrer Kunden zu gewährleisten. Es umfasst diese zusätzlichen automatischen Spracherkennungs-Services:
- Amazon Transcribe Call Analytics, mit der Sie Erkenntnisse über Konversationen gewinnen können, die Ihnen helfen, das Kundenerlebnis und die Produktivität der Agenten zu verbessern.
- Amazon Transcribe Medical, das Audio-zu-Text-Funktionen in sprachfähigen Anwendungen für das Gesundheitswesen umfasst.
Beginnen Sie noch heute mit den ersten Schritten mit Amazon Transcribe, indem Sie ein AWS-Konto erstellen.
Audio-zu-Text-Konverter in AWS – nächste Schritte
Sie erhalten sofort Zugriff auf das kostenlose Kontingent von AWS.
Starten Sie mit der Entwicklung in der AWS-Managementkonsole.