Was ist eine Open-Source-Datenbank?
Was ist eine Open-Source-Datenbank?
Eine Open-Source-Datenbank ist eine Datenbanklösung, bei der der Quellcode zur Verwendung und Anpassung frei verfügbar ist. Die Entwickler-Community pflegt und erweitert Open-Source-Code um Features, um sie gemeinnützig zu machen, um Technologie für globale Innovationen frei zugänglich zu machen. Open-Source-Datenbanken ermöglichen jedem den Einstieg in die Anwendungsentwicklung. Für die Einrichtung und den Betrieb im großen Maßstab sind jedoch technisches Fachwissen und Infrastrukturmanagement erforderlich.
Was ist der Unterschied zwischen Closed-Source- und Open-Source-Datenbanken?
Closed-Source-Datenbanken werden von kommerziellen Datenbankanbietern erstellt, verwaltet und lizenziert. Microsoft SQL Server ist beispielsweise ein geschütztes Closed-Source-Datenbankverwaltungssystem.
Einschränkungen
Im Gegensatz zu einer Open-Source-Datenbank gehört der zugrundeliegende Quellcode einer Closed-Source-Datenbank dem Datenbankanbieter. Das bedeutet, dass Entwickler keine Änderungen vornehmen oder eine Closed-Source-Datenbank anpassen können, die über das hinausgehen, was der Anbieter zulässt.
Anbieterabhängigkeit
Die Verwendung einer Closed-Source-Datenbank ist oft mit einer Anbieterabhängigkeit verbunden, sodass Unternehmen zunehmend von den Tools und den zugehörigen Lösungen des Anbieters abhängig werden. Der Wechsel zu einem anderen Datenbanksystem kann komplex, kostspielig und zeitaufwändig sein, insbesondere wenn es in den Geschäftsbetrieb integriert ist.
Kosten
Eine Open-Source-Datenbank steht für kommerzielle Zwecke zum kostenlosen Download zur Verfügung. In der Zwischenzeit müssen Unternehmen für die Lizenzierung und Speicherung von Daten in einer geschlossenen Quelldatenbank zahlen.
Einrichtung
Das Einrichten einer Closed-Source-Datenbank ist ein unkomplizierter Vorgang. Im Gegensatz dazu benötigen Sie möglicherweise Unterstützung bei der Bereitstellung einer Open-Source-Datenbank, da die erforderlichen Schritte komplexer sind.
Support
Bei der Verwendung einer Closed-Source-Datenbank erhalten Entwicklungsteams direkte Unterstützung durch den Lieferanten. Sie können beispielsweise eine Feature-Anfrage einreichen, die in nachfolgenden Aktualisierungen implementiert wird. In der Zwischenzeit gibt es keine offizielle Unterstützung für Open-Source-Datenbanken, was bedeutet, dass Sie bei der Lösung von Problemen auf die Community angewiesen sind.
Datenbankanbieter erstellen häufig ihre eigenen Distributionen von Open-Source-Datenbanken und bieten technischen Support an.
Was sind einige Beispiele für Open-Source-Datenbanken?
Open-Source-Datenbanken helfen Softwareentwicklern dabei, verschiedene Arten von Daten zu minimalen Anfangskosten zu speichern. Im Allgemeinen werden sie in zwei Kategorien eingeteilt – relational und nicht-relational.
- Relationale Datenbanken ermöglichen es Entwicklern, Informationen in Tabellen mit Spalten und Zeilen zu organisieren, wobei Features wie Schlüssel, Beziehungen und gespeicherte Prozeduren unterstützt werden.
- Nicht-relationale Datenbanken speichern unstrukturierte oder halbstrukturierte Daten in alternativen Formaten wie Grafiken, Dokumenten und einer großen Anzahl von Spalten.
Je nach Projektanforderungen und Datentypen verwenden Entwickler möglicherweise eine relationale oder nicht-relationale Datenbank. Im Folgenden stellen wir gemeinsame Datenbanken vor, mit denen Sie beginnen können.
MySQL
MySQL ist ein beliebtes relationales Open-Source-Datenbankverwaltungssystem. Software-Teams entscheiden sich für MySQL, weil es hohe Transaktionsvolumen zuverlässig verarbeiten kann. MySQL wurde entwickelt, um ACID-Transaktionen zu unterstützen. ACID bedeutet Atomarität, Konsistenz, Isolation und Dauerhaftigkeit. Diese Eigenschaften stellen sicher, dass Transaktionen auch bei steigendem Volumen konsistent und genau bleiben.
MariaDB
MariaDB ist eine kostenlose Datenbank, die ursprünglich MySQL ersetzen sollte. Wie MySQL unterstützt MariaDB relationale Datenbanken und ACID-konforme Transaktionen. MariaDB kann jedoch auch unstrukturierte Daten speichern, was ihre Anwendungsfälle erweitert. MariaDB wurde für schnelle, komplexe Transaktionen entwickelt und wird häufig in Web- und E-Commerce-Anwendungen verwendet.
PostgreSQL
PostgreSQL ist ein leistungsstarkes, objektrelationales Datenbankmanagementsystem. Die von der PostgreSQL Global Development Group entwickelte Datenbank unterstützt sowohl SQL- als auch NoSQL-Abfragen. Neben der Verarbeitung gängiger Transaktionsdaten kann PostgreSQL auch komplexe Abfragen ausführen, wodurch es sich für Analytikanwendungen, Data Warehousing und Machine-Learning-Projekte eignet.
Sind NoSQL-Datenbanken Open Source?
NoSQL-Datenbanken sind Datenbanksysteme, die Daten in nicht-relationalen Strukturen speichern. Viele NoSQL-Datenbanken sind kostenlos erhältlich. Beispielsweise können Sie NoSQL-Schlüsselwertspeicher und Datenbanken wie Valkey, Memcached und MongoDB kostenlos herunterladen. Diese Datenbanken ermöglichen es Entwicklern, unstrukturierte Daten in großem Umfang zu speichern, zu bearbeiten und zu verwalten.
MongoDB wird jedoch nicht als echte Open-Source-Datenbank angesehen. Open-Source-Datenbanken werden unter Copyleft-Lizenzen wie der General Public License (GPL) lizenziert, die es Benutzern ermöglicht, die Software für kommerzielle Zwecke frei zu verwenden, zu modifizieren und zu verteilen.
MongoDB ist unterdessen unter der Server Side Public License (SSPL) lizenziert. Wenn jemand MongoDB als Service anbietet, muss er den gesamten Software-Quellcode, einschließlich der MongoDB-Datenbank, öffentlich zugänglich machen. Aus diesem Grund erkennt die Open Source Initiative (OSI) SSPL nicht als Open Source an. Daher wird MongoDB als Quelle verfügbar und nicht als Open Source betrachtet.
Wann sollten Sie eine Open-Source-Datenbank verwenden?
Eine Open-Source-Datenbank kann Daten für viele Arten von Anwendungen speichern, darunter Content-Management-Systeme, Benachrichtigungssysteme, Unternehmensanwendungen und benutzerdefinierte Anwendungen. Mit einer Open-Source-Datenbank können Sie Kosten sparen, flexibler sein und Anbieterabhängigkeit in der Softwareentwicklung vermeiden.
Der technische Support kann jedoch eingeschränkt sein. Darüber hinaus sollten Sie Vorsicht walten lassen, wenn Sie die Verwendung einer Open-Source-Datenbank für SaaS-Produkte in Betracht ziehen. Einige kostenlose Datenbanken sind nicht für den kommerziellen Vertrieb lizenziert oder werden nur in begrenztem Umfang für die Produktion verwendet.
MongoDB verwendet beispielsweise die Server Side Public License (SSPL), während MariaDB die Business Source License (BSL) verwendet, die rechtliche Einschränkungen auferlegt. Wenn Sie die Datenbank zusammen mit in der Cloud gehosteter Software anbieten, verstoßen Sie gegen die kommerzielle Lizenz, sofern Sie nicht zuvor eine Vereinbarung mit dem Anbieter getroffen haben.
Was sind die Vorteile von Open-Source-Datenbanken?
Schnell wachsende Unternehmen und Großunternehmen entscheiden sich aus diesen Gründen häufig für Open-Source-Datenbanken.
Geringe Kosten.
Open-Source-Datenbanken können kostenlos verwendet werden, was bedeutet, dass Sie keine Gebühr oder ein Abonnement zahlen müssen.
Community-Support
Umfangreiche Tools und Community-Support. Entwickler tragen aktiv zu neuen Features und Aktualisierungen bei und reagieren auf Fehlerberichte, was die Datenbankverbesserungen beschleunigt.
Individuelle Anpassung
Entwickler können den Quellcode der Datenbank an spezifische Projektanforderungen anpassen.
Skalierbarkeit
Open-Source-Datenbanken sind so konzipiert, dass sie große Mengen gleichzeitiger Transaktionen verarbeiten können, ohne die Datenintegrität zu gefährden.
Sicherheit
Entwickler, die die Datenbank kontinuierlich verwenden, überprüfen, melden und beheben gefundene Schwachstellen.
Was sind die Herausforderungen von Open-Source-Datenbanken?
Trotz der Vorteile, die Open-Source-Datenbanken bieten, sind sie in bestimmten Anwendungsfällen möglicherweise nicht geeignet. Im Folgenden beschreiben wir die häufigsten Herausforderungen, denen Entwickler bei der Verwendung von Open-Source-Datenbanksystemen begegnen.
Eingeschränkte Unterstützung.
Es gibt keine Garantie dafür, dass Sie zeitnahe und professionelle Unterstützung erhalten. Einige Anbieter veröffentlichen jedoch ihre eigenen Verteilungen von Open-Source-Datenbanken, die in der Regel Unterstützung bieten.
Komplexe Einrichtung
Es kann mehr Zeit und Mühe kosten als erwartet, eine Open-Source-Datenbank zu installieren, zu konfigurieren und betriebsbereit zu machen. Cloud-Anbieter wie AWS stellen sich diesen Herausforderungen, indem sie es Ihnen ermöglichen, Open-Source-kompatible Datenbanken als verwaltete Services einzurichten.
Wie kann AWS Ihre Anforderungen an eine Open-Source-Datenbank unterstützen?
AWS bietet Cloud-verwaltete Datenbankservices, mit denen Unternehmen Daten kostengünstig speichern, verwalten und analysieren können. Anstatt Datenbanken von Grund auf neu einzurichten, stellen wir sie automatisch für Sie bereit, sodass Sie unterwegs innovative, datengestützte Anwendungen erstellen können.
- Amazon RDS für MySQL ermöglicht es Ihnen, MySQL-Datenbanken mit einer kosteneffizienten Cloud-Infrastruktur einzurichten, zu betreiben und zu skalieren.
- Amazon RDS für PostgreSQL bietet Zugriff auf die vertraute Open-Source-Datenbank-Engine ohne zeitaufwändige Einrichtung.
- Amazon Aurora bietet für PostgreSQL, MySQL und DSQL eine beispiellos hohe Leistung und Verfügbarkeit im globalen Maßstab.
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