Publicado en: Jun 21, 2023
El almacén de características de Amazon SageMaker ahora admite el procesamiento de características, una nueva función que permite transformar los datos en características de machine learning. Con este lanzamiento, solo tiene que proporcionar un origen de datos y la función de transformación que quiere realizar en los datos, y el almacén de características de SageMaker se encarga de procesar los datos en características de machine learning.
Con el nuevo lanzamiento, el almacén de características de SageMaker puede extraer los datos de sus orígenes de datos por lotes o grupos de características existentes, aplicar el código de transformación e incorporar datos a un grupo de características que usted especifique. Administra el procesamiento de las transformaciones de características y crea y mantiene las canalizaciones de características en segundo plano. También permite la supervisión de las canalizaciones y el seguimiento del linaje. De esta manera, es más fácil que los equipos produzcan sus canalizaciones de características para aplicaciones de machine learning. Puede realizar un seguimiento de las ejecuciones de canalizaciones programadas, visualizar el linaje para hacer un seguimiento de las características hasta sus orígenes de datos y ver el código de procesamiento de características compartido, todo en un solo entorno de Amazon SageMaker Studio.
Para obtener más información, consulte la documentación aquí. Para empezar, vaya a SageMaker Studio desde la consola de Amazon SageMaker.