Con AWS podrá desarrollar una aplicación de análisis de principio a fin para potenciar su empresa. Escale un clúster de Hadoop desde cero hasta llegar a miles de servidores en cuestión de minutos y, a continuación, desactívelo cuando haya finalizado el proceso. De esta manera, podrá procesar cargas de trabajo de big data en menos tiempo y con menos costos.
Redfin ofrece descripciones de propiedades en venta y recomendaciones del mercado inmobiliario a millones de propietarios. Cada día, Redfin utiliza Amazon EMR con instancias de spot, que ponen en marcha y desactivan los clústeres de Apache Hadoop de manera dinámica, para transformar grandes volúmenes de datos y proporcionarlos a clientes internos y externos. Vea el video »
Mejore la experiencia digital de sus clientes y obtenga una mejor comprensión de su sitio web. Recopile, procese, analice y visualice la información de la secuencia de clics en tiempo real con AWS.
Hearst Corporation monitorea tendencias para más de 250 propiedades digitales en todo el mundo. En total, procesa más de 30 TB de datos al día. A través de una arquitectura que incluye Amazon Kinesis y Spark que se ejecuta en Amazon EMR, Hearst Corporation ofrece información en tiempo real para científicos de datos y partes interesadas empresariales. Vea el video »
AWS Lambda permite transformar (filtrar, ordenar, unir, agregar, etc.) datos nuevos y cargar los conjuntos de datos transformados a Amazon Redshift para realizar análisis y consultas interactivos.
Zillow utiliza AWS Lambda y Amazon Kinesis para administrar una canalización de incorporación global y producir análisis de calidad en tiempo real sin necesidad de crear una infraestructura. Vea la presentación de re:Invent »
Utilice Amazon Machine Learning para agregar capacidades de predicción de manera sencilla a las aplicaciones. Combínelo con Amazon Kinesis para incorporar datos procedentes de las redes sociales u otros orígenes en tiempo real, mientras Machine Learning genera predicciones en función de los datos obtenidos.
“Amazon Machine Learning democratiza el proceso de creación de modelos predictivos. Es fácil y rápido de utilizar. Además, las prácticas recomendadas se condensan en el producto, lo que nos permite ofrecer resultados de forma significativamente más rápida que en el pasado”.
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Implemente la arquitectura de almacenamiento de datos en la nube de AWS para optimizar el rendimiento de las consultas y reducir costos. Amazon EMR permite sacar el máximo partido al marco de Apache Hadoop para transformar datos (ETL) y cargar los datos procesados a Amazon Redshift para aplicaciones de análisis e inteligencia empresarial.
Nasdaq ha logrado capacidades de almacenamiento de datos y análisis más rápidas y útiles a la vez que ha reducido los costos en un 57 % gracias al cambio a Amazon Redshift y al uso de Amazon EMR para la extracción, la transformación y la carga de datos.
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