AWS IoT, Greengrass y Aprendizaje automático (machine learning) para vehículos conectados

Por Jeff Barr – AWS Chief Evangelist

Estuve a una charla que dio Bryan Mistele, presidente de INRIX, empresa con sede en Seattle. En su charla, Bryan vislumbró el futuro del transporte y se centró en cuatro atributos principales, a menudo reconocidos bajo las siglas ACES:

Autónomos: los turismos y los camiones comienzan a tener capacidad para analizar e interpretar su entorno y circular sin intervención humana.

Conectados: vehículos de todo tipo tienen capacidad para aprovechar las conexiones bidireccionales (en todo momento o de forma intermitente) con otros vehículos y con recursos basados en la nube. Son capaces de cargar datos de desempeño y carreteras, comunicarse entre sí para circular en grupo y aprovechar datos sobre el tráfico y la meteorología.

Eléctricos: el continuo desarrollo de la tecnología de baterías y motores hará que los vehículos eléctricos sean más prácticos, rentables y respetuosos con el medio ambiente.

Compartidos (shared, en inglés): los servicios de uso compartido de vehículos cambiarán el actual modelo de propiedad por un modelo de uso como servicio (¿le resulta familiar?).

Tanto por separado como de forma combinada, estos atributos emergentes indican que los turismos y camiones que veremos y utilizaremos en la próxima década serán notablemente distintos a los de épocas pasadas.

En la carretera con AWS
Los clientes de AWS ya usan nuestros productos AWS IoT, Edge Computing, Amazon Machine Learning y Alexa para hacer realidad este futuro: fabricantes de vehículos, sus proveedores de primer nivel y startups de AutoTech usan AWS para sus iniciativas ACES. AWS Greengrass desempeña un importante papel en este proceso, al atraer los mejores diseños y ayudar a nuestros clientes a añadir potencia de procesamiento e inferencia de aprendizaje automático Edge.

El cliente de AWS Aptiv (anteriormente Delphi) habló sobre su arquitectura de vehículos inteligentes AMoD (Automated Mobility on Demand, movilidad automatizada bajo demanda) en una sesión de AWS re:Invent. La plataforma AMoD de Aptiv usará Greengrass y varios microservicios para potenciar la experiencia del usuario a bordo, además del procesamiento del Edge, la monitorización y el control. Información general sobre la plataforma:

Otro cliente, Denso con sede en Japón (uno de los mayores proveedores del mundo de componentes y software para vehículos) usa Greengrass y AWS IoT para sustentar su visión de la movilidad como servicio (MaaS, Mobility as a Service). Aquí tiene un vídeo sobre Denso:

Experiencia en vehículo personalizada: esta demostración le muestra el uso de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático de AWS para crear una experiencia en vehículo propia y altamente personalizada. Utiliza Amazon Lex, Polly y Amazon Rekognition, pero su diseño es flexible y se puede usar también con otros servicios. La demostración incluye el registro del conductor, inicio de sesión y arranque (incluido el reconocimiento facial), así como la asistencia por voz para indicaciones contextuales, E-Commerce personalizado y control del vehículo. A continuación, la arquitectura de la asistencia por voz:

Solución de vehículo conectado: esta demostración muestra cómo un vehículo conectado puede combinar inteligencia local y en la nube gracias al Edge Computing y aprendizaje automático en Edge. Gestiona las conexiones intermitentes y usa AWS DeepLens para crear un modelo que responde a los conductores distraídos. A continuación, la arquitectura general tal y como se describe en nuestra Solución de vehículo conectado:

Entrega de contenido digital: esta demostración muestra cómo un cliente usa un configurador 3D basado en web para crear y personalizar su vehículo. También incluye una imagen 3D de alta resolución (4K) y una envolvente experiencia AR/VR opcional, ambas diseñadas para su uso en un concesionario.

Conducción autónoma: esta demostración presenta los servicios de AWS que pueden usarse para fabricar vehículos autónomos. Hay un modelo de vehículo a escala 1/16 con tecnología de Greengrass, así como información general sobre un nuevo conjunto de herramientas autónomas de AWS. Como parte de la demostración, los asistentes pueden conducir el vehículo y crear un modelo a través de Amazon SageMaker para la posterior inferencia a bordo, con tecnología de Greengrass ML Inferencing.

Si desea hablar con alguno de mis compañeros o concertar una cita para ver las demostraciones, consulte la página Visite AWS en el CES 2018.

Algunos recursos
Si le interesa este tema y desea obtener más información, la página AWS para automoción es un excelente punto de partida, con debates sobre vehículos conectados, movilidad, desarrollo de vehículos autónomos y participación del cliente digital.

Cuando tenga todo preparado para comenzar a fabricar un vehículo conectado, la Solución de vehículo conectado de AWS contiene una arquitectura de referencia que combina computación local, reglas de eventos sofisticadas y procesamiento y almacenamiento de datos basados en la nube. Puede usar esta solución para acelerar sus proyectos de vehículos conectados.

Conózca más sobre la capacidad de los big data, del aprendizaje automático/inteligencia artificial y de la Internet de las cosas para que pueda tomar las decisiones basadas en datos que impulsen su empresa. ¿Listo para ahondar en detalles?

— Jeff;