Cree su estrategia de datos integral en AWS

• Bases de datos

  AWS ofrece bases de datos relacionales, incluidas opciones sin servidor, con un rendimiento inigualable a una décima parte del costo de las bases de datos comerciales de nivel empresarial y 8 motores de bases de datos personalizadas, cada una de ellas diseñada de forma exclusiva para proporcionar un rendimiento óptimo para los respectivos casos prácticos, de manera que nunca se vea comprometido. Explore Bases de datos en AWS. 

• Integración de datos

  AWS integra servicios para minimizar y eliminar la necesidad de ETL. Cuando se requiere ETL, AWS Glue facilita la tarea. Los servicios de AWS se conectan a cientos de orígenes de datos, incluidos SaaS, en las instalaciones y otras nubes. Obtenga más información sobre las integraciones de datos con AWS.

• Lagos de datos y almacenamientos de datos

  AWS lleva años ayudando a los clientes a crear una base sólida para los lagos de datos y los almacenamientos con servicios como Amazon S3, AWS Glue, AWS Lake Formation y Amazon Redshift. Amazon S3 se creó desde cero para ofrecer una durabilidad del 99,999999999 % (11 nueves) y almacena datos para millones de aplicaciones para empresas de todo el mundo. Amazon Redshift es un almacenamiento de datos rápido a escala de petabytes que ofrece una rentabilidad hasta cinco veces mejor que otros almacenamientos de datos en la nube. Explore la creación de sus lagos de datos y los almacenamientos de datos en AWS.
  

• Análisis para cada caso práctico

  AWS ofrece la más amplia selección de servicios de análisis, incluidas opciones sin servidor, que se ajustan a todas sus necesidades de análisis de datos. Desde el movimiento de datos, el análisis de macrodatos, el análisis de registros hasta el análisis de streaming, AWS ofrece servicios especialmente diseñados con la mejor relación precio-rendimiento, la mejor escalabilidad y el menor costo. Explore Análisis en AWS.

• Servicios de machine learning e IA

  AWS proporciona el conjunto más completo de servicios de inteligencia artificial y machine learning para facilitar y agilizar el uso de los datos e impulsar la innovación. Amazon Bedrock es la forma más fácil de crear y escalar aplicaciones de IA generativa con modelos fundacionales (FM). También puede utilizar una amplia gama de servicios que le permiten agregar capacidades de IA, como el reconocimiento de imágenes, la previsión y la búsqueda inteligente en las aplicaciones con una simple llamada a la API. Para crear sus propios modelos de machine learning, Amazon SageMaker brinda todas las herramientas necesarias para crear, entrenar e implementar fácilmente modelos de ML a escala. Explore el machine Learning y la IA en AWS.
  

• Inteligencia empresarial

  AWS ofrece herramientas para que los usuarios empresariales entiendan los datos mediante la creación y la exploración sencillas de paneles interactivos, la formulación de preguntas en lenguaje natural sin necesidad de escribir una sola línea de código o la búsqueda automática de patrones y valores atípicos basados en el ML. Con Amazon SageMaker Canvas, los analistas empresariales pueden generar predicciones de ML precisas sin tener experiencia previa en este campo. Más información sobre la inteligencia empresarial con Amazon QuickSight.
  

• Gobernanza de datos completa

  AWS permite a las organizaciones establecer la gobernanza adecuada (una que permita equilibrar el control y el acceso) para que los usuarios puedan acceder a los datos cuando y donde los necesiten. Con los servicios de datos de AWS, incluido Amazon DataZone, puede catalogar, descubrir, compartir y controlar los datos de toda la organización. Más información sobre la gestión integral de datos con AWS.