Blog de Amazon Web Services (AWS)

Category: AWS Lake Formation

Como Seguros Monterrey NYL democratizó los datos de forma segura utilizando Amazon Athena Federated Access

Por Jose Vidal Díaz, Cloud Architect en SMNYL, Irving Alfredo Gonzalez Barnard, Actuario Sr. Business Plan en SMNYL, Jose Antonio Gomez, Solutions Architect en AWS México, y Iván González, Senior Solutions Architect   Seguros Monterrey New York Life (SMNYL) es una compañía líder en el mercado asegurador. Con más de 83 años en el ramo de […]

Enmascaramiento de datos y acceso detallado mediante Amazon Macie y AWS Lake Formation

Por Iris Ferreira, Arquitecta de Soluciones, AWS Paulo Aragão, Arquitecto Principal de Soluciones, AWS   Cada vez son más las empresas que buscan datos de sus usuarios para poder ofrecer nuevos productos, recomendar opciones que se ajusten mejor al perfil del usuario o, en el mundo financiero, poder liberar el acceso a créditos más altos […]

Wikiloc Outdoor, arquitectura híbrida con uso de AI/ML en AWS

Sobre Wikiloc Wikiloc es una App de rutas outdoor, donde se pueden almacenar y compartir rutas al aire libre georreferenciadas y puntos de interés de todo el mundo. Las rutas pueden ser de distintas actividades como el senderismo, el ciclismo, la escalada, el piragüismo y hasta 80 modalidades más. Wikiloc ya cuenta con más de […]

Compartiendo catálogos de datos entre cuentas usando AWS Lake Formation

Por Rodrigo Alarcon, Sr. Solutions Architect de AWS.   Muchas organizaciones usan una configuración multicuenta para operar sus data lakes sobre Amazon S3. Algunas razones para esta configuración incluyen limitar el radio de impacto en el caso de un problema de seguridad, compartir únicamente tablas que por regulación se pueden compartir y aislar las que […]

Ingesta de datos de bases de datos relacionales hacia un Data Lake en AWS con los Blueprints de Lake Formation

Por Hugo Rozestraten, Arquitecto de Soluciones especializado en Analytics de AWS   Las empresas utilizan cada vez más los datos para la toma de decisiones, y una de las principales fuentes de datos son las bases de datos relacionales. Estas pueden contener, por ejemplo, transacciones comerciales, datos de ventas, fabricación, movimientos de inventario, transacciones bancarias, […]