Los datos de Landsat 8 se encuentran disponibles a través de Amazon S3. Todas las escenas de Landsat 8 de 2015 se encuentran disponibles junto con una selección de escenas gratuitas en la nube de los años 2013 y 2014. Todas las escenas nuevas de Landsat 8 se ponen a disposición diariamente, a menudo tan solo unas horas después de haber sido producidas. El satélite toma imágenes de toda la Tierra cada 16 días con una resolución aproximada de 30 metros.

Imagen del satélite Landsat 8, cortesía del Servicio Geológico de EE.UU.

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El radar meteorológico de próxima generación (NEXRAD) es una red de 160 ubicaciones de radares Doppler de alta resolución que detecta movimientos atmosféricos y precipitaciones y transmite los datos en intervalos de aproximadamente cinco minutos desde cada ubicación. NEXRAD pronostica tormentas fuertes y lo utilizan investigadores y empresas comerciales para estudiar y abordar las consecuencias climáticas en varios sectores.

Imagen de los datos de NEXRAD

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SpaceNet es un corpus de imágenes satelitales de alta resolución y datos de entrenamiento etiquetados que los investigadores utilizan para desarrollar y entrenar algoritmos de aprendizaje automático. El conjunto de datos está formado por aproximadamente 1 990 kilómetros cuadrados de imágenes con una resolución de 50 cm y 220 594 huellas de edificios correspondientes.

Imagen del programa SpaceNet

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El Programa Nacional de Imágenes Agrícolas (NAIP) obtiene imágenes aéreas durante las temporadas de cultivos agrícolas en el territorio continental de EE.UU. Imágenes aéreas de aproximadamente un metro de resolución (Rojo, Verde, Azul, NIR) de varios años están disponibles en Amazon S3.

Imagen del Programa Nacional de Imágenes Agrícolas

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Los modelos digitales de elevación (DEM) ofrecen una manera de examinar la elevación de la superficie de la Tierra y están disponibles como mosaicos ráster de terrenos en Amazon S3. Se brinda cobertura global y, en los Estados Unidos, los datos de elevación nacional (NED) de 10 metros actualmente aumentan los datos de la Misión topográfica Radar Shuttle (SRTM) de 30 metros y los 3 metros de NED anteriores para obtener detalles de montañas más coherentes y nítidos.

Imagen de los datos del modelo digital de elevación

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El proyecto GDELT monitorea las noticias web, impresas y de transmisiones a nivel mundial de prácticamente todas las áreas de todos los países en aproximadamente 100 idiomas e identifica las personas, las ubicaciones, las organizaciones, los recuentos, los temas, las fuentes, las opiniones, las citas, las imágenes y los eventos que impulsan la sociedad global cada segundo de cada día.

Imagen del proyecto GDELT

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NASA Earth Exchange (NEX) hace que resulte más sencillo y eficiente el acceso y procesamiento de datos científicos de la Tierra por parte de los investigadores. Los conjuntos de datos de NEX disponibles en Amazon S3 incluyen proyecciones climáticas a escala, índices de vegetación MODIS globales y datos del Global Land Survey de Landsat.

Imagen de la NASA

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OpenStreetMap (OSM) es un mapa del mundo gratuito y editable, creado y mantenido por voluntarios y disponible para ser utilizado con licencia abierta, ahora en Amazon S3. Cualquier persona puede utilizar OSM para ofrecer mapas, direcciones y contexto geográfico a usuarios de todo el mundo, trabajando con las características aportadas por sus miles de millones de usuarios.

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La misión Sentinel-2 es una constelación de monitorización del terreno que proporciona imágenes ópticas de alta resolución. La misión proporcionará una cobertura global de la superficie de la Tierra cada 10 días a resoluciones de hasta 10 metros. Los datos se agregan con frecuencia, normalmente unas horas después de que estén disponibles en el Sentinel Scientific Hub.

Imagen de Sentinel-2

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Imágenes de satélite de alta resolución previas y posteriores a un evento para respaldar la planificación de emergencias, la evaluación de riesgos, la monitorización de zonas afectadas y la respuesta de los servicios de emergencia, la evaluación de daños y la recuperación. También incluye evaluaciones de daños de desastres repentinos de gran calibre obtenidos mediante colaboración masiva.

Imagen de DigitalGlobe

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Hay datos disponibles del espectrorradiómetro de imágenes de resolución media (MODIS) de USGS y la NASA para todos a través de Amazon S3. Cada día se ponen a disponibilidad del público productos selectos, a menudo a las pocas horas de su producción.

Imagen de MODIS

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Conjuntos de imágenes y una biblioteca de clasificación de puntos de interés para utilizar como datos de entrenamiento para algoritmos de aprendizaje automático, disponibles en Amazon S3 mediante IARPA. La biblioteca, que se lanzó en dos lotes, incluye 62 categorías predefinidas y contiene 1 000 000 de "chips de imágenes".

Imagen de FMotW

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Se encuentran disponibles para todos mediante Amazon S3 datos de los satélites geoestacionarios operacionales del medio ambiente (GOES) de la NOAA. Los GOES ofrecen imágenes meteorológicas continuas y monitorización de datos ambientales espaciales y meteorológicos de América del Norte.

Imagen de GOES-16

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Ya hay disponibles en Amazon S3 datos archivados del sistema de previsión global y regional de UK Met Office (MOGREPS), que abarcan una previsión meteorológica para el Reino Unido en alta resolución y una previsión meteorológica para todo el mundo.

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A continuación, presentamos vídeos y artículos que explican de qué manera puede utilizar los datos de observación de la Tierra de AWS en su emprendimiento, empresa o institución de investigación.

  • Vídeos

    2015-eo-day-intro
    Earth Observation on AWS
    2015-eo-day-devseed
    Earth Observation Data Revolution
    2015-eo-day-esri
    ArcGIS for Earth Observation in the Cloud
    2016-ag-day-osu
    Cloud Computing and the Geospatial Sciences
    2016-ag-day-farmlogs
    How Technology is Enabling a New Era of Farming
    2015-eo-day-dg
    Geospatial Big Data with DigitalGlobe
    2015-eo-day-planet
    Planet on AWS
    2015-eo-day-blueraster
    Emerging Hotspots of Global Tree Cover Loss
    2015-eo-day-noaa
    NOAA Big Data Project
    2015-eo-day-mapbox
    How Mapbox Does Earth
    2016-ag-day-planetos
    Big Data Infrastructure for Data Driven Agriculture
    2015-eo-day-harris
    Earth Observation in the Cloud using ENVI
  • Artículos

    Una mirada acerca de cómo Sinergise utiliza AWS para encontrar maneras innovadoras de procesar los más de 200 TB de datos provenientes del satélite Sentinel-2.

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    Zooniverse reúne datos de 1,4 millones de voluntarios y 65 investigadores a tiempo completo los analizan para obtener información valiosa que ayude a reducir el impacto de las catástrofes.

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    Un análisis acerca de cómo la University of Oklahoma utiliza los datos de NEXRAD en AWS para estudiar las bandadas migratorias de las aves.

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    De qué manera Conservation International abrió 60 conjuntos de datos para gobiernos y científicos, más de 12 TB de datos.

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    Cada vez con mayor frecuencia, las investigaciones en las áreas de cambio climático, resiliencia de la agricultura y exploración espacial confían en el acceso a recursos informáticos en la nube. Logran agilizar el ritmo de sus investigaciones y reducir costos porque la nube hace que sea más fácil compartir volúmenes masivos de datos y permite pagar únicamente los recursos informáticos que necesitan.

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    Una mirada acerca de cómo NOAA abrió NEXRAD, una red de 160 ubicaciones de radares Doppler de alta resolución que permite pronosticar tormentas fuertes y que utilizan investigadores y empresas comerciales para estudiar y abordar las consecuencias climáticas en varios sectores.

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    Planet OS presenta su OpenNEX Climate Data Access Tool, que permite a los usuarios generar conjuntos de datos personalizados a partir de los datos de NASA Earth Exchange GDDP y DCP-30. Con esta herramienta, Planet OS ayuda al equipo de NASA Earth Exchange a lograr una difusión masiva de estos valiosos conjuntos de datos climáticos

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    Mapzen reunió datos de elevación a partir de varias fuentes públicas y brinda un acceso fácil para startups, empresas e instituciones de investigación a través de Amazon S3. Estos modelos digitales de elevación (DEM) ofrecen una manera eficiente de examinar la elevación de la superficie de la Tierra. Puede leer las preguntas y respuestas que le realizamos a Mapzen acerca de este conjunto de datos.

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Hay crédito disponible en la nube de AWS destinado a investigaciones para aquellas personas que realicen investigaciones con datos de observación de la Tierra en AWS. Los estudiantes, educadores e investigadores son motores fundamentales de la innovación tecnológica y queremos colaborar con los nuevos avances en este campo.

Más información sobre la inscripción

AWS Marketplace cuenta con decenas de aplicaciones geoespaciales, GIS y basadas en ubicaciones que pueden beneficiar sus tareas de direccionamiento, planificación, modelado predictivo y mapeo para ofrecer soluciones con más capacidades y utilidades. Lance fácilmente soluciones de mapeo y ubicación inteligente en su cuenta de AWS y comience a comprender el mundo que lo rodea de una nueva manera.

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